专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于气相色谱图的汽油分子组成识别方法及系统-CN202310500163.5在审
  • 何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-10-13 - G01N30/86
  • 本发明公开了一种基于气相色谱图的汽油分子组成识别方法及系统,包括:将待识别汽油的气相色谱图输入至预构建的色谱分类模型,以获取待识别汽油对应的第一汽油类型、以及第一汽油类型对应的多个样品分子的第一分子数据,并根据第一分子数据定位并验证正构烷烃峰位置;遍历气相色谱图中的每一个待识别色谱峰对应的待识别分子,筛选出符合预设要求的样品分子作为当前待识别分子对应的优选匹配分子;分别对各优选匹配分子进行贝叶斯推断,获得各优选匹配分子的第一后验概率,并根据各第一后验概率验证和更新各优选匹配分子。本发明对定位得到的正构烷烃峰位置、识别得到的各个待识别分子对应的优选匹配分子分别进行验证,提升分子组成识别准确率。
  • 一种基于色谱汽油分子组成识别方法系统
  • [实用新型]一种气体传感装置-CN202223378575.6有效
  • 任伟;何应;何恺源;刘阳 - 香港中文大学;广东辛孚科技有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-08-22 - G01N21/25
  • 本实用新型公开了一种气体传感装置,包括驱动模块、光源模块、测量模块以及数据采集处理模块,所述驱动模块与所述光源模块相连,所述测量模块与所述数据采集处理模块相连;所述驱动模块用于驱动所述光源模块产生固定频率的强度调制光;所述测量模块包括设置于待测气体环境中的石英晶振,所述光源模块发出的所述强度调制光用于激励所述石英晶振形成机械振动,所述机械振动经由压电效应产生电信号,所述数据采集处理模块用于采集所述电信号并根据所述电信号确定所述待测气体的浓度。基于本实用新型的气体传感装置来实现气体检测,利于避免光谱法气体检测中因光源波长漂移造成的检测结果偏差,同时具有广泛的适应性。
  • 一种气体传感装置
  • [发明专利]一种分子级加氢装置模拟及优化方法-CN201910111090.4有效
  • 刘松军;艾双;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2019-02-12 - 2023-08-18 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种分子级加氢装置模拟及优化方法,本发明方法对炼化生产过程中加氢装置,包括加氢精制、加氢改质、加氢裂化装置,进行准确、高效的模拟与优化。本发明采用比传统集总模型更为精确的分子级模型描述加氢反应器中的物理化学、反应动力学过程;采用多维催化剂失活模型,描述不同原因对催化剂不同功能所造成的活性下降;采用特定的模型参数校正与模拟预测模式,更为合理的分配模型校正和模型预测两种状态间的交替使用;采用特定的优化方法,更迅速、更准确的获得装置操作条件的最优方案。本发明的方法可运用于加氢装置的实时优化,突破了已有方法多用于离线优化的局限。
  • 一种分子加氢装置模拟优化方法
  • [发明专利]一种乙烯蒸汽裂解炉的模拟方法及装置-CN202310030345.0有效
  • 李锋;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-07-25 - G16C20/10
  • 本发明公开了一种乙烯蒸汽裂解炉的模拟方法及装置,所述方法包括:根据预设规则在结构导向集总描述式中增加分子描述符,构建拓展结构导向集总描述式;基于拓展结构导向集总描述式构建裂解反应的反应分子库;当反应分子为第一预设碳数段时采用区分性描述,为第二预设碳数段时,对预设的分子类型进行区分性描述;根据裂解反应规律确定每一反应分子参与的化学反应类型和产物分子,建立反应网络;获取待分析油品并根据预设分子反演算法确定待分析油品包含的反应分子在反应网络中的浓度结果;基于预设公式和反应网络构建乙烯蒸汽裂解炉模型;乙烯蒸汽裂解炉模型包括炉管模型和炉膛模型。本申请方案可用于提高对乙烯蒸汽裂解装置的模拟分析精度。
  • 一种乙烯蒸汽裂解炉模拟方法装置
  • [发明专利]一种催化裂化动力学参数自动更新校正方法及装置-CN202211194760.1有效
  • 涂文辉;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-04-28 - G05B13/04
  • 本申请公开了一种催化裂化动力学参数自动更新校正方法及装置,包括获取催化裂化工业装置的LIMS数据和DCS数据,以从历史工况数据库中选择要对标的工况;设置优化参数,包括设置催化裂化分子级机理模型的动力学参数的初始值及上下限、对动力学参数分组、设置优化目标函数及优化目标的权重、设置优化算法及其在每组动力学参数优化中的误差限及迭代步数;根据要对标的工况及优化参数,逐一对每组动力学参数进行优化,获得对应的目标动力学参数值;在优化其中一组参数时,另外分组的参数保持不变。本申请能够实现任意工况的动力学参数自动更新校正,提高计算速度、收敛性及模型的外延性,避免过拟合,可灵活应对催化裂化装置原料多变的情况。
  • 一种催化裂化动力学参数自动更新校正方法装置
  • [发明专利]一种基于分子级反应机理的化工产物特性预测方法及系统-CN202211572596.3在审
  • 武家丞;元梦琪;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-04-07 - G16C20/30
  • 本发明公开了一种基于分子级反应机理的化工产物特性预测方法及系统,所述方法包括:利用表征方法构建关于催化裂化过程的分子级反应机理模型;基于所述分子级反应机理模型,计算关于产品收率和性质在若干个操作参数下的计算算例,并采用所述计算算例建立关于操作参数与产物收率和性质的模型数据库;利用所述模型数据库进行模型训练,得到神经网络代理模型,并采用所述神经网络代理模型预测化工产物特性,所述化工产物特性包括:产物收率和产物性质。本发明可以利用表征方法来构建催化裂化过程分子级反应机理的模型,再利用分子级机理模型对催化裂化的产物特性进行预测,从而能有效提升预测的精度,以满足精细加工的需求。
  • 一种基于分子反应机理化工产物特性预测方法系统
  • [发明专利]原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202211705086.9在审
  • 洪自强;詹辉;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-03-17 - G16C20/50
  • 本申请公开了一种原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括基于原油的分子组成数据,模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线;根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线,确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例,以确定出原油的模拟侧线数据;将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比,若二者偏差大于预设值,对切割点的重叠度进行调整,直至二者偏差小于或等于预设值时,生成原油切割模型;利用原油切割模型进行原油切割模拟。本申请将原油分子分散度及切割点处的重叠度考虑进入切割模拟过程,使得切割模拟结果更符合实际生产过程中的分子分布情况,切割效果更优。
  • 原油切割模拟方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种油品物性快评模型建立方法及装置-CN202210824507.3在审
  • 刘阳;詹辉;何恺源;邓晓旭;颜廷江 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-04 - G01N21/3577
  • 本发明公开了一种油品物性快评模型建立方法及装置,该方法包括:获取待建模油品的样本数据并划分为校正集和验证集;所述待建模油品的样本数据包括每个样本的谱图数据、粘温曲线数据以及各样本对应的化验数据;通过多种数据处理方法,分别对校正集数据进行预处理,获得多个对应的预处理数据集;将所述各预处理数据集的谱图数据、粘温曲线数据分别合并形成多个对应的关联数据集,并通过多种关联算法,分别与各样本对应的化验数据集关联,构建多个对应的物性分析模型;用验证集数据分别对每个物性分析模型进行验证评估,筛选出最优模型作为所述待建模油品的物性快评模型。本方法构建的模型准确性高,可以准确预测油品的物料物性指标。
  • 一种油品物性模型建立方法装置
  • [发明专利]一种基于分段智能优选的谱图化学计量学解析方法-CN202111084490.4在审
  • 刘阳;詹辉;何恺源;邓晓旭;胡松松 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-12-14 - G16C20/70
  • 本发明涉及一种基于分段智能优选的谱图化学计量学解析方法,本发明采用所有样品谱图和化验分析数据并智能优选条件建立主模型的基础上,将建模所用的样品按照物性数据排序后根据性质分布特点分成若干段,每一段通过智能算法优选出最佳的谱图预处理方法及建模所用谱图区域等条件,从而在每一段内分别建立该指标的分模型,进而提高分析结果的准确性。另外还可以样品按照物性数据排序后根据性质分布特点,将种类或结构相似、性质相近的样品化为一类,并将该段范围内样品谱图和数据在智能优选预处理方法、建模区域等条件后,建立相应的分段模型;按性质分布特点进行分段后,可将种类或结构相似的样品划分为一类,在智能优选条件后建立单独的分模型,可有效解决现有快评分析方法物性变化范围较大时分析模型准确性不高的问题。
  • 一种基于分段智能优选化学计量学解析方法
  • [发明专利]一种基于机理模型与大数据技术的催化裂化装置优化方法-CN202111084483.4在审
  • 元梦琪;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-11-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于机理模型与大数据技术的催化裂化装置优化方法,本发明不仅可以快速给出优化的操作方案,还能够保证优化结果逼近理论上的最优值,可用于在线优化;本发明建立具有记忆的神经网络算法,可实现当前工况的收率的实时预测。另外,本发明通过机理模型,建立完整描述装置在不同进料、不同操作工况下的运行状态,形成装置数据库;基于层次聚类算法,对当前工况数据依次进行进料信息、催化剂信息、重点操作参数信息的聚类分析,输出聚类结果;根据实时预测的收率,结合聚类分析结果,筛选出待优化变量的上下限;根据不同的优化目标,进行聚类范围内的全局优化,大幅度地减少了计算成本,并能给出逼近理论上的最优值。
  • 一种基于机理模型数据技术催化裂化装置优化方法
  • [发明专利]一种石化装置代理模型的自动更新方法-CN202111084497.6在审
  • 侯弘哲;刘畅;何恺源 - 广东辛孚科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-11-30 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种石化装置代理模型的自动更新方法,首先从炼厂相关部门获取DCS,LIMS,MES,以及实验室分析检测数据,并对获取的数据进行稳态分析筛选,按照时间戳进行数据处理和整理,得到可以用来建立计划优化代理模型的基础数据。然后使用处理后的数据建立数学优化模型,计算加工装置代理模型的Base和Delta系数。在该模型中,将模型分段点作为变量,通过求解优化模型,获得最优分段点。本发明可以联通企业装置生产数据库、物料检测分析数据库,设立计划优化装置模型的更新频率和更新准则,在不需要人为干预的情况下对计划优化装置模型进行更新。
  • 一种石化装置代理模型自动更新方法

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