“何双池”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于语言知识导向的切面识别模型的生成方法及识别方法-CN202110516561.7有效
发明人：倪东;何双池;杨鑫 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语言知识导向的切面识别模型的生成方法及识别方法，方法包括基于训练样本集训练特征提取模型；基于训练语料库及初始图神经网络确定初始分类模型的模型参数，基于特征提取模型及初始分类模型确定预测切面类别及预测解剖结构类别；基于预测切面类别及预测解剖结构类别，对初始图神经网络训练以得到分类模型；将特征提取模型和分类模型连接以得到切面识别模型。本申请通过训练超声图像的图像特征和基于训练超声图像携带的标注类别所形成的语义特征训练切面识别模型，使得切面识别模型可以学习到超声图像的图像特征信息、各切面类别和各解剖结构类别的相互依赖关系，从而可以提高基于切面识别模型的识别准确性。
基于语言知识导向切面识别模型生成方法

[发明专利]手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211635638.3在审
发明人：陈茂东;王啸天;何双池;程大龙 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定多个孤立词手语数据，任一孤立词手语数据包括多帧图像；基于数据增广模型，对多个孤立词手语数据进行增广处理，得到连续句手语数据，数据增广模型的损失函数是基于动作连续性评分损失函数和/或空间差分损失函数确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，只需采集孤立词手语数据即可生成大量的连续句手语数据，高效扩充连续句手语数据，且通过动作连续性评分损失函数和/或空间差分损失函数训练数据增广模型，从而提升连续句手语数据的有效性，以在基于连续句手语数据进行手语识别模型的训练时，可以提高模型训练效果，进而提高手语识别模型的鲁棒性。
手语数据增广方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像增广方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211678417.4在审
发明人： 何双池;陈茂东;王啸天;程大龙 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种图像增广方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定目标视角对应的图像拍摄方向信息和体素位置信息，体素位置信息包括多个体素的空间位置；基于图像拍摄方向信息和体素位置信息，对图像增广模型表征的三维容积模型进行体素采样，获得多个体素的颜色信息和透明度信息；基于各颜色信息和各透明度信息，生成目标视角对应的增广图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于多个视角的样本图像训练得到图像增广模型，以使图像增广模型表征三维容积模型，从而只需确定目标视角对应的图像拍摄方向信息和体素位置信息，即可增广得到新视角下的增广图像，使样本数据在视角上得到有效增广，实现高效的图像增广。
图像增广方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种矩形件优化排样的切割式填充方法-CN201810393369.1有效
发明人： 何双池;陈学松 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩形件优化排样的切割式填充方法，包括下述步骤：步骤一，建立数学规划模型；针对二维矩形件的排样问题，首先将二维矩形件形式化为简单的矩形区域和矩形件，然后对其建立数学规划模型：设长为L、宽为W的矩形区域，将长为l1宽为w1、长为l2宽为w2、…、长为ln宽为wn的n种矩形件填充所述矩形区域；与现有的排样算法相比，本发明结合了算法实现简单和排样效率高的特点，可广泛地运用到钢材下料、报刊排版、服装裁剪等矩形件原料排样中，为现实生产活动提供理论指导；在当今追求资源利用率和生产规模的市场经济激烈竞争下，本发明的新型排样算法简易性和高效性，将为二维原料排样领域带来新的思想方法和巨大的经济利益。
一种矩形优化切割填充方法