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[发明专利]POI推荐模型的构建方法及系统-CN201811454774.6在审
发明人：王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;陈涛;玛德塞·伊克巴尔 -专利权人：知谷（上海）网络科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种POI推荐模型的构建方法。该方法包括：获取多个用户在社交网络中的历史签到数据集；根据历史签到数据集内的签到时间、签到地址的信息确定用户的POI特征集合；提取POI特征集合中的至少一个POI特征，确定多个子模型训练集；通过监督模型对多个子模型训练集分别训练对应的POI概率估计，根据自决策树对POI概率估计迭代更新，当POI概率估计达到或超过预设阈值时，确定多个POI推荐子模型；根据应用加法聚集多个POI推荐子模型，以构建POI推荐模型。本发明实施例还提供一种POI推荐模型的构建系统。本发明实施例考虑了多个POI特征而不是所有的POI特征，相比于根据单个POI特征或所有POI特征时避免了过度拟合以及数据不足，使得推荐准确度更高。
poi 推荐模型构建方法系统

[发明专利]群体的移动模式的确定方法和预测群体目的地的方法-CN201711395480.6在审
发明人：王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;陈涛 -专利权人：知谷（上海）网络科技有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种群体的移动模式的确定方法和预测群体目的地的方法。该方法包括：获取区域范围内所有个体的历史移动轨迹以及各历史移动轨迹发生的时间；将区域划分为多个子区域，参照划分后的子区域，将各历史移动轨迹转化为由子区域的编号构成的多个移动序列；将属于同一时间段内、存在相同的序列片段的移动序列所对应的多个个体聚合为一个群体，并基于相同的序列片段和关联的群体的类型，生成一项群体的移动模式；统计多个时间段内生成的各项群体的移动模式出现的支持度，将支持度达到或超过预设阈值的群体的移动模式确定为群体的有效移动模式。本发明实施例将群体的移动模式作为对预测用户的目的地的参考，提高预测用户目的地的准确性。
移动模式群体移动轨迹预测序列片段移动序列支持度同一时间段有效移动时间段子区域预设聚合关联参考转化统计

[发明专利]活动人群的分类方法和系统-CN201610788430.3在审
发明人：王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;王栋;陈涛 -专利权人：无锡知谷网络科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种活动人群的分类方法。该方法包括按照检测周期，确定人群中各成员间的移动轨迹的相似度、以及各成员间的距离与预设最大距离阈值的距离比较结果；至少根据簇的预设最小成员数量阈值、移动轨迹的相似度和距离比较结果，在每个检测周期对人群中的成员进行分簇，以生成对应于每个检测周期T的簇集合CS；选取连续的n个检测周期T1～Tn作为分类周期，比较分类周期中所有簇集合CS1～CSn中截止到Tn检测周期时具有生命周期的簇在分类周期中重复出现的次数与预定次数阈值的大小，将重复出现的次数大于预定次数阈值的簇作为分类后的人群群组；本发明实施例还提供了一种活动人群的分类系统。本申请实施例对移动轨迹进行更精确的分类。
活动人群分类方法系统