专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多源同质结构点特征的图像配准方法-CN202310776833.6在审
  • 梁毅;任之龙;张涛;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-24 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于多源同质结构点特征的图像配准方法,首先利用图像的相位信息提取图像的特征信息,不受异源图像之间灰度变化和辐射差异的影响,从而获得鲁棒性强、稳定性高的特征点;然后针对基准图像和待配准图像,利用改进的Sobel算子计算梯度幅值幅角信息,并在特征点圆形邻域构建方向直方图,克服了SAR斑点噪声干扰的影响,避免过度依赖灰度特性;接着选择梯度直方图主峰值对应的梯度方向为特征点的主方向,并利用梯度幅值幅角和主方向在对数极坐标系下获得了一致性程度较高的特征描述符,最后使用快速抽样一致性算法剔除误匹配点,降低了算法的均方根误差,提升了特征匹配精度,使得针对多源旋转图像的配准更加准确快速。
  • 基于同质结构特征图像方法
  • [发明专利]一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法-CN202310064323.6在审
  • 梁毅;任之龙;王婷婷;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-01-12 - 2023-06-23 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法,包括:利用改进的Sobel算子获得基准图像的梯度幅值图;对梯度幅值图进行非极大值抑制处理,得到基准图像的特征点信息;分别对基准图像和待配准的实时图像构建相位一致性方向图和相位一致性结构图;利用相位一致性方向图和结构图分别获得基准图像和实时图像的相位一致性特征描述符;根据特征点信息和投影变换矩阵获取实时图像的特征点粗略位置;通过相似性度量得到实时图像的特征点的位置误差,结合实时图像的特征点粗略位置,获得实时图像的特征点准确位置信息。本发明充分结合利用图像的梯度和相位一致性信息,获取一致性程度较高的特征描述符,并且降低了计算的时间复杂度。
  • 一种基于尺度图像梯度相位特征方法
  • [发明专利]基于一致性梯度特征的多模遥感图像配准方法-CN202310034625.9在审
  • 梁毅;任之龙;陈皓晖;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-01-10 - 2023-05-23 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于一致性梯度特征的多模遥感图像配准方法,包括:提取第一图像的第一梯度图和第二图像的第二梯度图;根据第一梯度图确定第一特征直方图和第一特征点;根据第一图像与第二图像之间的多对预处理控制点,以及第一特征点,确定第二图像中对应的第二特征点;根据第一特征直方图确定第一特征描述符;根据第二梯度图确定第二特征直方图,根据第二特征直方图确定第二特征描述符;根据第一特征描述符、第二特征描述符、第一特征点中的目标特征点和第二图像,通过模板匹配和快速傅里叶变换确定最小位置误差;根据第二特征点和最小位置误差,得到第三特征点,每个第三特征点与一个第一特征点构成一对匹配点;从匹配点中剔除误匹配点。
  • 基于一致性梯度特征遥感图像方法

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