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[发明专利]三维人脸表情迁移方法及系统-CN202010354058.1有效
发明人：迟静;于志平;叶亚男;代福芸;高珊珊 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了三维人脸表情迁移方法及系统，包括：获取控制者当前三维人脸模型，获取被控者当前三维人脸模型；对控制者当前三维人脸模型进行特征提取，获得源基本表情模型序列；对被控者当前三维人脸模型进行特征提取，获得目标基本表情模型序列和目标模型细节特征向量；利用源序列映射函数，将源基本表情模型序列映射到低维度，得到低维度的源基本表情模型序列；利用目标序列重建函数，将低维度的源基本表情模型序列，传递给目标基本表情模型序列，得到具有源表情的目标模型；利用目标模型细节特征向量，对具有源表情的目标模型进行细节恢复。
三维表情迁移方法系统

[发明专利]一种人脸图像修复方法及系统-CN202210608315.9有效
发明人：迟静;代福芸;陈玉妍;沈天舒;衣所超 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种人脸图像修复方法及系统，修复模型由人脸图像编码器、人脸几何先验预测网络和GAN先验解码器构成；人脸图像编码器采用多尺度融合思想，保留输入人脸在不同尺度下的脸部信息；人脸几何先验预测网络获取人脸解析图表示的人脸几何先验信息，保证图像修复过程中对输入人脸身份信息的保持；GAN先验解码器引入GAN逆映射的思想，将一个训练好的带有丰富的人脸纹理先验知识的GAN嵌入到网络模型中，以重建高精度的人脸纹理信息；层特征分布损失函数引入对每一层特征空间里的特征向量分布情况及相互关系的约束，有效提升了整个模型的修复精度。
一种图像修复方法系统

[发明专利]一种多样化的人脸图像合成方法及系统-CN202111101932.1有效
发明人：迟静;代福芸;张琪东;任明国;衣所超 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息；根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型，得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片；人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器；人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息，并从人脸几何特征信息中提取表情信息，在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸；几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息，结合表情信息，生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
一种多样化图像合成方法系统