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[发明专利]一种融合韵律和个人信息的中文语音合成方法-CN202110667531.6有效
发明人：汤步洲;付沪豪;刘超 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合韵律和个人信息的中文语音合成方法，中文语音合成方法包括如下步骤：步骤1：将输入文本、输入文本对应的拼音和输入文本的词法句法特征输入层次化韵律预测模型，得到输入文本的多层韵律信息；步骤2：将输入文本对应的拼音、声调等输入到声学模型，得到输入文本对应的语音特征谱图；步骤3：将多层韵律信息引入声学模型，将层次化韵律预测模型和声学模型进行联合，形成新的声学模型；步骤4：在新的声学模型中引入说话人信息，形成个性化语音合成模型，支持多人个性化语音合成。本发明有益效果：本发明在目前端到端合成模型的基础上，提高音频质量、速度；单人和多人的应用场景下，探索一种联合韵律预测任务和梅尔谱图生成任务的多任务学习方法，使得合成音频的停顿节奏感更自然，更贴近原始音频。
一种融合韵律个人信息中文语音合成方法

[发明专利]基于说话人博弈的多人语音转换方法与系统-CN202010035558.9有效
发明人：汤步洲;林浩鹏;张依奔;付沪豪;陈清财;王晓龙 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于说话人博弈的多人语音转换方法，包括以下步骤：训练时，首先使用常用的音频处理工具（如Librosa等）对所有说话人的语音数据进行声学特征的抽取，然后采用以下步骤进行模型训练：（1）鉴别器主要分为编码层和判别层，使用多层CNN堆叠的鉴别器的编码层逐步下采样得到当前声学特征输入的语义信息表示，并作为鉴别器的判别层的输入。本发明还提供了一种基于说话人博弈的多人语音转换系统。本发明的有益效果是：可直接建模转换关系，在充分考虑了说话人数量较多情况下捕捉说话人音色信息的难点，以多说话人博弈建模语音转换关系，可提供更加稳定、性能更好的转换效果。
基于说话博弈人语转换方法系统