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[发明专利]一种三维模型数据的处理方法、生成方法及相关装置-CN202111236216.4在审
发明人：张培;王中翔;付振寰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维模型数据的处理方法，应用于三维模型渲染技术领域。该方法包括：第一电子设备接收来自于第二电子设备的第一数据请求，所述第一数据请求包括第一观察点位置；所述第一电子设备根据所述第一数据请求，从三维模型的数据中确定第一目标数据，所述第一目标数据与所述第二电子设备中所运行的三维模型中的第一观察点位置相关；所述第一电子设备向所述第二电子设备发送所述第一目标数据。基于本方案，能够保证设备在渲染大规模的场景时的效率，而不会出现设备上的三维应用卡顿的现象。
一种三维模型数据处理方法生成相关装置

[发明专利]基于负载模型的评估方法和装置-CN202111182253.1在审
发明人：黄然;栾涛;赵晓光;张培;付振寰;谢馨儀 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本申请提供一种基于负载模型的评估方法和装置。本申请基于负载模型的评估方法，包括：确定待评估对象，所述待评估对象包括安装于电子设备上的操作系统和/或电子设备的硬件；根据所述待评估对象确定负载模型，所述负载模型包括一个或多个负载项目和所述一个或多个负载项目各自的负载参数，所述一个或多个负载项目来自于预先设定的多个候选负载项目；将所述负载模型加载于所述待评估对象以获得一个或多个评估结果。本申请可以自适用于各种各样的待评估对象，得到更贴近于待评估对象的评估结果。
基于负载模型评估方法装置

[发明专利]一种基于LDA模型的地铁站点功能挖掘方法-CN201710817833.0有效
发明人：孔祥杰;夏锋;付振寰;郭昊尘;王进忠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，一种基于LDA模型的地铁站点功能挖掘方法，步骤如下：1)数据收集：包括地铁刷卡数据、地铁POI数据等。经过筛选提取预处理以后，得到实验所需的潜在主题分布向量，以保证分析结果的普适性；2)语义挖掘：应用LDA主题模型，以乘客出行模式分布矩阵和POI相对含量矩阵为输入挖掘动静语义；3)站点聚类：在功能挖掘方面，本发明使用先进的聚类算法获得按功能的站点聚类簇；4)站点分类标识：本发明从类间客流转移、地理功能占比分布、簇间相似度3个角度提出站点功能标识方法，使得分析结果权威可靠。以上海地铁为例进行的地铁站点功能挖掘实验表明，本方法对于处理类似问题具有出色表现。
一种基于 lda 模型地铁站点功能挖掘方法

[发明专利]一种基于乘客出行多维特征的共享巴士站点客流预测方法-CN201711233503.3有效
发明人：孔祥杰;李梦琳;付振寰;郑超凡;惠煌;夏锋 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共享巴士数据的站点乘客流预测方法，首先对共享巴士数据进行预处理，然后基于共享巴士行车规律对数据进行时间划分，之后根据预测目标的特点，从时间划分后的数据中提取出预测的多维特征，包括时间特征、周次特征、位置特征、历史流量特征和时间间隔特征，随后利用上述特征对机器学习模型XGBoost进行训练，得到预测模型，最后基于预测模型，得到站点乘客流预测结果，并对预测结果进行展示和评估。本发明能够利用机器学习算法对共享巴士站点客流量进行精准地预测，特别针对于“最后一公里”问题中从居民区到其附近地铁站的细分场景，为优化共享巴士运营提供建设性意见，具有可行性强、准确率高、稳定性强的特点。
一种基于乘客出行多维特征共享巴士站点客流预测方法

[发明专利]一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法-CN201710822006.0在审
发明人：孔祥杰;夏锋;王进忠;付振寰;李昱霖 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法，属于数据挖掘技术领域。1)数据收集与预处理本发明综合考虑了地铁站点客流数据、地铁站点POI数据等多种信息来源，以保证分析结果的权威性和普适性；2)数据集合并合并重复名称站点的往返客流量；3)地铁站相似度计算基于doc2vec算法进行地铁站相似度挖掘；4)站点功能聚类本发明采用了数据挖掘领域先进的Affinity Propagation算法，既保证了计算效率又保证了分类结果的准确性；5)站点功能挖掘根据算法聚类分析结果进行地铁站功能分类。以上海地铁为例进行的聚类实验表明，使用本发明可以高效、准确的完成地铁站点聚类工作。
一种基于 doc2vec 地铁站点功能挖掘方法