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[发明专利]问卷调查方法及系统-CN201910091737.1在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了问卷调查方法及系统，属于问卷调查技术领域。本发明依据调查变量自动生成调查问卷，通过将问卷题组发送至每一调查员，供调查员答复生成答题数据，根据调查变量对答题数据进行多维分析生成问卷分析结果，实现了可对多个变量进行智能分析，提高分析的全面性和灵活性。
问卷调查调查答题数据调查问卷多个变量多维分析问卷分析智能分析自动生成全面性组发送问卷答复分析

[发明专利]调查问卷系统及方法-CN201811380336.X在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种调查问卷系统及方法，属于信息处理技术领域。本发明通过采集用户的答卷信息，对调查问卷阶段的监测，以及记录在每一调查问卷阶段的答卷信息，实现了对用户在答复调查问卷时的全程监测，为调查问卷的真实性、有效性提供了保障同时缩短了调查时间；通过将所述答卷信息合成视频信息，便于后期对调查问卷信息的观看分析，为调查问卷后期的管理分析提供了保障。
调查问卷答卷信息调查问卷信息合成视频信息信息处理技术管理分析全程监测真实性采集答复监测观看记录调查分析

[发明专利]问卷智能拆合方法及系统-CN201811471023.5在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种缩短问卷答题时间，避免因疲劳而导致的答案质量问题的问卷智能拆合方法及系统，属于问卷调查技术领域。本发明包括：S1、将设计完的同一问卷或者不同问卷的选答题拆分成多个模块，其中，选答题中的前提问题和后续问题为一体拆分到一个模块中；S2、将拆分后获得的模块和必答题智能组合成设定长度的问卷；S3、将组合的问卷推送到受访人群，并回收；S4、对回收问卷中缺失的值进行估计，根据估计的值，对有缺失的问卷进行补全，补全后的问卷用于分析。本发明缩短了受访者问卷完成时间，减轻了答题负担，避免因疲劳而导致的答案质量问题，对客户，在分析不受损的前提下，数据质量更有保证。
问卷答题质量问题拆合智能疲劳答案后续问题问卷调查回收分析受损人群客户保证

[发明专利]基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统-CN201810962766.6在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种适用范围广、问卷设计流程简单、方便、快捷、安全的基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统，属于问卷设计领域。本发明的方法包括：S1、输入现有自然语言电子问卷，按照问卷的逻辑类型对输入的问卷进行归类；S2、当归类后问卷的逻辑类型出现次数的比例大于设定阈值时进行统计分析，并把问卷中的逻辑共性提取出来；S3、对提取的逻辑共性进行相应的函数映射，获取映射函数；S4、根据各种逻辑类型，将映射函数进行模块化；S5、客户在进行问卷逻辑设计时，若出现相同逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。本发明简便地实现自然语言逻辑表达与程序语言间的转换。
问卷逻辑类型逻辑设计自然语言问卷设计映射函数归类映射函数模块自然语言逻辑程序语言电子问卷共性提取函数映射统计分析模块化阈值时调取运算后台转换客户安全

[发明专利]基于典型相关的高维市场细分方法及装置-CN201810962796.7在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种市场细分方法，特别涉及一种基于典型相关的高维市场细分方法及装置；本发明的方法包括：S1、根据样本，建立原始变量的数据文件；S2、根据S1中的原始变量，选择多个指标变量组，进行非线性典型相关分析，确定样本的维数及每个维度的典型相关系数，当确定的典型相关系数大于设定阈值，则根据典型相关系数，获取样本每个维度上的对象得分；S3、根据样本的对象得分，用聚类分析对顾客群进行分类；S4、根据分类结果，描述市场细分结果。本发明为基于多组指标变量组相互之间关系的细分方法，适用于多维度变量的市场细分，实现将类别变量数量化和资料降维。本发明适用范围广、细分结果可靠性高。
样本原始变量指标变量高维维度结果可靠性分类结果聚类分析数据文件多维度降维维数顾客分类分析

[发明专利]一种最优化问题的求解方法及系统-CN201810859954.6在审
发明人：张文双 -专利权人： 云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种最优化问题的求解方法及系统，特别涉及一种利用TURF方法求解最优化问题的方法及系统。本发明包括：输入数据；根据最优化问题和需求，自定义参数，该参数至少包括数据子集的到达标准和到达深度；采用TURF方法，将输入数据的子集频率加权的总和和到达频率作为优化目标，结合自定义的参数，对最优化问题求取最优解。所述参数还包括数据子集的数量阈值和维度阈值；将输入的数据子集与数据子集的数量阈值和维度阈值相比较，确定最优化问题的难易程度，进而选择相应的算法求取最优解。自定义参数还包括自定义数据子集的顺序、强制选项、选项捆绑、互斥选项、某个体数据和/或某选项加权。本发明提供一种灵活、适用范围广的最优化问题的求解方法及系统。
最优化数据子集求解选项自定义参数最优解维度子集加权自定义数据个体数据优化目标自定义互斥算法捆绑灵活