专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于细粒度特征分组的无监督语义分割方法-CN202310871120.8有效
  • 于潇丹 - 南京亚信软件有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-09-26 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于细粒度特征分组的无监督语义分割方法,一方面使用胶囊网络对卷积神经网络提取到的特征进行提炼,保留重要信息,减少无关信息的干扰,提高整体的分割效果。另一方面使用超像素分割对图片进行预分割,并用这些预分割的区域边界,指导后续像素特征进行细粒度分组,解决边界模糊时分割不好的问题。本发明根据分割边界将后续高级语义信息进行细粒度特征分组,作为Capsule层的输入,能够减少胶囊的数量;在每个超像素块内进行中心差分,能够突出像素块中的分割边缘的细节信息;将差分图像和多尺度特征图进行融合,共同作为胶囊层的输入能够提高网络对分割边界的表达能力。
  • 一种基于细粒度特征分组监督语义分割方法

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