专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]用于电脑的数据中心配置图形用户界面-CN201930377672.8有效
  • 于昕妍 - 无锡华云数据技术服务有限公司
  • 2019-07-16 - 2020-05-26 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的数据中心配置图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序,显示图形图像。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面,电脑为现有设计。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.其它视图无设计要点,故省略,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:用于分步骤对数据中心进行配置,面板上方的分步骤进度条对分布操作起到引导和提示左右;节点配置页面通过右侧抽屉式弹窗实现不跳转页面的表单填写方式;主视图中,自定义集群名称,配置云管平台的管理地址,输入外网VLAN ID范围,点击“下一步”,进入变化状态图1,勾选主机名,点击配置,进入变化状态图2,点击校验,如果部署成功,则进入变化状态图3,如果部署不成功,则进入变化状态图4。
  • 用于电脑数据中心配置图形用户界面
  • [外观设计]电脑的端口状态监控图形用户界面-CN201930183347.8有效
  • 许广彬;于昕妍;郝峻青;陈斌 - 无锡华云数据技术服务有限公司
  • 2019-04-19 - 2020-04-28 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:电脑的端口状态监控图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于图像显示、运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于设计1屏幕中的图形用户界面;设计2屏幕中的图形用户界面与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。5.设计2的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图与设计1的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图相同,省略设计2的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.用于网络设备端口状态及流量的监控;设计1主视图将鼠标放置于“普通端口”下方方框上,弹出详情页面窗口展示具体网络流量信息,如将鼠标放置于界面中部“端普通端口”下方“20”上时,显示设计1变化状态图;设计2主视图为端口状态变化后的视图;鼠标放置于界面中部“端普通端口”下方“6”上时,显示设计2变化状态图;灰色区域为内容画面区域。8.本外观设计产品设计2请求保护色彩。
  • 电脑端口状态监控图形用户界面
  • [外观设计]用于电脑的图形用户界面(网络资源关联关系)-CN201930377933.6有效
  • 于昕妍 - 无锡华云数据技术服务有限公司
  • 2019-07-16 - 2020-04-10 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的图形用户界面(网络资源关联关系)。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序,显示图形图像。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形界面,电脑为现有设计。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。5.其它视图无设计要点,故省略其它视图。6.图形用户界面的用途:用于对网络资源关联关系进行图形化展示,以箭头连接各网络资源并表现各网络资源之间的关联关系,鼠标悬停于各资源图标上时通过悬浮窗展示资源详细信息,通过右上角的操作区域可对拓扑图进行放大缩小和移动。
  • 用于电脑图形用户界面网络资源关联关系
  • [发明专利]短期微电网负荷功率区间概率预测方法-CN201710456331.X在审
  • 沈艳霞;于昕妍 - 江南大学
  • 2017-06-16 - 2017-11-03 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种短期微电网负荷区间概率预测方法,该方法包括获取微电网若干历史负荷功率作为样本集;结合预测区间覆盖率、预测区间平均带宽构建优化准则;建立基于人工蜂群循环神经网络的短期微电网负荷区间概率预测模型,通过人工蜂群算法对优化准则进行寻优更新神经网络权值阈值;将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且引入最优蜜源引导机制对人工蜂群算法进行优化以提高算法性能加快收敛速度。本发明通过人工蜂群算法的改进较好的克服了传统人工蜂群算法收敛速度慢精度不高的缺点,有效提高了微电网负荷预测水平。
  • 短期电网负荷功率区间概率预测方法

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