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[发明专利]基于GEE和深度学习的高原湖泊边界在线提取方法及系统-CN202310393339.1在审
发明人：李逸川;于峻川;李皎皎;张加洪;陈扬洋;马燕妮 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及基于GEE和深度学习的高原湖泊边界在线提取方法及系统，其方法包括获取目标高原湖泊区域的历史地形数据、哨兵2号卫星的历史地表反射率数据、哨兵1号卫星的历史SAR数据以及哨兵2号卫星的历史光谱影像数据，并进行数据预处理以及数据增强处理，得到样本数据集；利用样本数据集中的数据训练多尺度深度卷积神经网络模型以及知识蒸馏网络模型；得到最终知识蒸馏网络模型；将最终知识蒸馏网络模型的模型参数导入GEE平台，重构最终知识蒸馏网络模型，得到高原湖泊边界预测模型，利用高原湖泊边界预测模型提取高原湖泊边界；本发明将大型神经网络模型应用GEE平台进行在线推理应用，让高原湖泊边界提取更加便捷。
基于 gee 深度学习高原湖泊边界在线提取方法系统

[发明专利]准像素对比学习增强的隐蔽滑坡语义分割方法和系统-CN202310408894.7在审
发明人：周一鸣;彭岳星;于峻川;孙宗军;葛大庆 -专利权人：北京邮电大学;中国自然资源航空物探遥感中心;青岛瑞翰科技集团有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种准像素对比学习增强的隐蔽滑坡语义分割方法和系统，方法中，利用锚的选取策略从第一投影头输出的第一降维特征中选取目标特征，利用键值的选取策略从类别队列中选取样本，根据选取的目标特征以及选取的样本构造正负样本对，计算构造出的正负样本对的有监督对比损失，反向传播更新Query编码器及译码器，动量更新Key编码器和第二投影头，并将Key编码器输出的第二降维特征加入类别队列，直至将数学模型训练至收敛；去除收敛后的数学模型中的Query编码器、Key编码器、第一投影头、第二投影头，得到用于进行滑坡识别的滑坡识别模型。能够提升滑坡识别的显著特征的提取能力，降低对滑坡样本的数量要求。
像素对比学习增强隐蔽滑坡语义分割方法系统

[发明专利]隐蔽滑坡目标识别与语义分割方法、系统和电子设备-CN202310405604.3在审
发明人：路子力;彭岳星;于峻川;孙宗军;葛大庆 -专利权人：北京邮电大学;中国自然资源航空物探遥感中心;青岛瑞翰科技集团有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及滑坡识别技术领域，尤其涉及一种隐蔽滑坡目标识别与语义分割方法、系统和电子设备，提出了目标级对比学习的滑坡目标分类网络和准目标级对比学习的滑坡语义分割网络的交替训练迭代优化的模型协同方法，利用准确性高的目标级对比学习的滑坡目标分类网络去监督高复杂度的准目标级对比学习的滑坡语义分割网络的特征提取，实现特征提取的可靠性提升，实验结果表明本发明能同时提高滑坡的目标级识别准确率与隐蔽滑坡轮廓识别的准确性。
隐蔽滑坡目标识别语义分割方法系统电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的斑岩型矿产预测方法及系统-CN202210388950.0有效
发明人：刘采;王文磊;王勤;于峻川;甘甫平;陈斌 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明属于矿产资源预测技术领域，具体公开了基于深度学习的斑岩浅成低温热液型矿产预测方法及系统，其中方法包括：预测变量准备、预测变量数据处理、训练样本选取、模型构建及找矿靶区识别。该方案基于60m空间分辨率提取地球物理、地球化学、高光谱矿物信息数据，不使用地质要素，有效避免了地质要素不确定性的影响，提高了模型的预测精度。在矿产预测领域中，首次构建自注意力机制全连接神经网络进行监督分类式矿产资源预测，增强了预测变量间关联信息的获取能力，提升预测变量有效特征的筛选能力，从而改善了矿产资源预测精度，为有效开展机器学习在矿产资源应用提供技术基础。
一种基于深度学习斑岩矿产预测方法系统

[发明专利]一种基于对比学习的two-stage滑坡图谱特征智能识别方法-CN202211164994.1在审
发明人： 于峻川;陈扬洋;马燕妮;吴琼;葛大庆;郭兆成;王珊珊;杨昭颖 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的two‑stage滑坡图谱特征智能识别方法，涉及图像识别技术领域，该方法包括：获取多个针对于滑坡体的原始数据；根据多个原始数据，确定第一样本训练集和第二样本训练集，第一样本训练集中包含多个第一样本训练数据，每个第一样本训练数据包含滑坡体，第二样本训练集中包含多个第二样本训练数据，每个第二样本训练数据包含与滑坡体形态相似，但不属于滑坡体的数据；将第一样本训练集输入二阶滑坡智能识别模型的对比学习模型中，通过训练对比学习模型，得到目标编码器参数；将第二样本训练集输入二阶滑坡智能识别模型的语义分割模型中，根据目标编码器参数和第二样本训练集训练语义分割模型，得到目标滑坡智能识别模型。
一种基于对比学习 two stage 滑坡图谱特征智能识别方法

[发明专利]π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法-CN202210252369.6在审
发明人：王宇;葛大庆;张玲;吴琼;万祥星;刘斌;李曼;于峻川 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，包括：获取极化干涉SAR图像数据，根据全极化SAR数据与简缩极化SAR数据间的转换关系，将全极化SAR数据转换为简缩极化SAR数据；计算极化干涉最优参数，确定体散射模型的优化因子；根据所述体散射模型优化因子对体散射模型进行优化；根据所述优化后的体散射模型推导体散射能量、表面散射能量和二面角散射能量的表达形式。本发明将简缩极化目标分解方法扩展至简缩极化干涉目标分解算法，改善了现有简缩极化干涉SAR分解方法较为稀缺的现状。与简缩极化目标分解算法相比，倾斜建筑物区域的体散射能量过估计问题得到明显的改善，分解结果与实际地物散射机制较为相符。
简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法

[发明专利]π/4简缩极化合成孔径雷达建筑物区域提取方法-CN202210252371.3在审
发明人：王宇;葛大庆;刘斌;万祥星;吴琼;张玲;李曼;于峻川;王艳 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种π/4简缩极化合成孔径雷达建筑物区域提取方法，该方法利用简缩极化特征，合理地提取建筑物区域，为π/4简缩极化SAR建筑物提取方法提供了新思路。该方法包括：π/4简缩极化SAR图像数据预处理；获取预处理后的π/4简缩极化SAR图像，计算得到简缩极化特征；利用简缩极化特征，计算得到水体提取器、建筑物区域平行/垂直于雷达视线方向的正交建筑物区域提取器和建筑物区域与雷达视线方向存在大型倾斜角度的倾斜建筑物区域提取器；通过选取典型区域进行统计分析，得到水体提取器、正交建筑物提取器和倾斜建筑物区域提取器阈值，并将阈值用于提取建筑物区域，获取建筑物区域提取结果。
简缩极化合成孔径雷达建筑物区域提取方法

[发明专利]地质灾害隐患变形强度分布图的生成方法和存储介质-CN202110525324.7有效
发明人：吴琼;葛大庆;张玲;李曼;刘斌;王艳;于峻川 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种地质灾害隐患变形强度分布图的生成方法和存储介质。根据本发明的实施例，利用改进的Mask RCNN实例分割方法对年平均形变相位图进行学习，初步确定疑似滑坡隐患点的位置和边界，再根据水文分析法实现特定条件约束的斜坡单元划分与修正，在斜坡单元基础上，进一步优化处理最终确定斜坡隐患点InSAR显著形变区边界矢量图，将边界矢量图和雷达视线方向上的年平均形变速率栅格图进行空间叠加分析后，获得广域尺度下滑坡灾害隐患InSAR显著性形变区的变形强度分布图。因此，采用本发明能够基于初始形变相位图自动识别和确定全国范围的滑坡地质灾害隐患InSAR形变的变形强度和活动状态，快速掌握大范围活动性滑坡分布，进而有效规避灾害风险。
地质灾害隐患变形强度分布图生成方法存储介质

[发明专利]一种基于非监督特征提取的岩性识别方法、装置及介质-CN202111041101.X有效
发明人： 于峻川;黄炜;李逸川;甘甫平;邵志涛;马燕妮;吴琼;刘镕源;张良 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非监督特征提取的岩性识别方法、装置及介质，涉及高光谱技术领域。该方法包括：对原始高光谱数据进行预处理，获得第一反射率数据，基于专家知识并结合MNF变换后假彩色影像选取地质体端元，构建岩性特征提取网络模型，通过样本训练集数据对模型进行训练获得训练后的岩性特征提取网络模型，利用训练后的模型的编码器对反射率数据进行非监督的岩性特征提取，获得与原始高光谱数据相同分辨率和相同空间范围的预测识别结果数据，通过构建岩性特征提取网络模型对岩性识别相关的空谱特征进行非监督提取，增强了岩性空间关联信息的获取能力，提升了光谱维度有效特征的筛选能力，从而改善了岩性特征的提取精度。
一种基于监督特征提取识别方法装置介质

[发明专利]滑坡形变聚集区预测模型生成方法和滑坡形变聚集区预测方法-CN202010738244.5有效
发明人： 于峻川;葛大庆;李曼;马燕妮;吴琼;刘斌;郑向向;王珊珊;郭兆成 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种滑坡形变聚集区预测模型生成方法，包括获取目标区域的合成孔径雷达干涉测量InSAR历史数据和数字高程模型DEM历史数据；根据所述InSAR历史数据和所述DEM历史数据，得到所述目标区域的组合影像数据样本集；根据所述组合影像数据样本集和预设初始深度学习模型，得到所述目标区域的滑坡形变聚集区预测模型。基于本发明得到的目标区域的滑坡形变聚集区预测模型，可为开展滑坡隐患识别等应用提供有价值的参考数据，且滑坡形变聚集区预测模型融合了InSAR及DEM的多源及多尺度特征，使用滑坡形变聚集区预测模型对目标区域进行滑坡形变聚集区的预测，可以有效提升预测精度。本发明还涉及一种滑坡形变聚集区预测方法。
滑坡形变聚集预测模型生成方法

[发明专利]一种用于高分五号影像的自动质检方法-CN202010449163.3有效
发明人： 于峻川;马燕妮;钟宇峰;黄炜;王石光;郑向向;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高分五号影像的自动质检方法和系统，涉及光学遥感图像处理和图像识别领域。该方法包括；对现待质检的原始影像的海量数据进行初步筛选，去除不满足条件的数据，获得筛选合格数据，根据已有的高分五号影像数据训练后的模型，对筛选合格数据进行提取影像数据特征，并根据影像数据特征进行分类，根据分类结果输出与原始影像相同分辨率的掩膜数据，对掩膜数据进行判断，获得判断结果，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别，完成对高分五号数据的自动化的质检，以一种新的深度卷积神经网络有效提取云和强噪声影像的浅层空间信息和深层语义信息，并在进行有效融合，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别。
一种用于高分五号影像自动质检方法

[发明专利]一种基于遥感数据的矿山复绿监测与评价方法-CN202011252345.8在审
发明人：刘镕源;甘甫平;王薇;闫柏琨;于峻川;杨金中 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遥感数据的矿山复绿监测与评价的方法，步骤一、影像获取与预处理；步骤二、总体年际植被长势分级分析；步骤三、总体植被长势变化分析；步骤四、监测地类变化；步骤五、监测正常与修复植被长势趋势异同；步骤六、监测修复植被分级长势变化；步骤七、区域年际修复效果评价；步骤八、年际综合修复效果评价；步骤九、整体修复效果评价。本发明可快速并同时获得研究区域内土地类型和植被生长变化结果，表明矿区扩张和恢复的动态变化；可监测修复植被是否正常生长；分析修复植被各方面变化情况；分析年际修复植被动态变化；定量评价年际修复效果；确定研究区植被综合恢复效果。本发明可有效进行矿山植被恢复各方面监测，为生态保护和矿山开发监督提供数据支持。
一种基于遥感数据矿山监测评价方法

[实用新型]一种压入式取样装置和泥炭取样器-CN201921825963.X有效
发明人：贺鹏;聂洪峰;郭兆成;肖春蕾;陈虹;于峻川 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种压入式取样装置和泥炭取样器，包括切刀组件和调节装置，切刀组件包括若干平行间隔设置的切刀，调节装置调节相邻切刀之间的间距，根据所需，通过调节装置调节相邻切刀之间的间距，从而可以通过压入式取样装置对半合管钻具中的泥炭样品根据所需取样，以达到控制样品体积的目的，实用性强，可有效提高深层泥炭取样调查的工作效率。
一种压入式取样装置泥炭

[发明专利]一种半合管钻具用固定体积泥炭取样装置-CN201911032061.5在审
发明人：贺鹏;聂洪峰;郭兆成;肖春蕾;陈虹;于峻川 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种压入式取样装置和泥炭取样器，包括切刀组件和调节装置，切刀组件包括若干平行间隔设置的切刀，调节装置调节相邻切刀之间的间距，根据所需，通过调节装置调节相邻切刀之间的间距，从而可以通过压入式取样装置对半合管钻具中的泥炭样品根据所需取样，以达到控制样品体积的目的，实用性强，可有效提高深层泥炭取样调查的工作效率。
泥炭调节装置切刀切刀组件取样装置压入式取样平行间隔设置工作效率取样器钻具调查

[发明专利]一种基于奇异性理论的高光谱矿物异常信息提取方法-CN201811523745.0有效
发明人： 于峻川;闫柏琨;李逸川;贺鹏;樊桦 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异性理论的高光谱矿物异常信息提取方法，涉及高光谱遥感矿物识别技术领域。该方法首先获得目标矿物在光谱影像上的特征吸收位置，然后，通过将影像上的特征吸收位置与标准光谱上的特征吸收位置进行比较，如果两者一致，而且，高光谱影像数据与标准光谱数据之间的匹配度达到设定的阈值，则认为该光谱影像像元含目标矿物，从而完成矿物信息提取；最后，根据提取出的矿物信息，在整幅的光谱影像上逐像元计算奇异性指数，得到矿物异常信息分布图。所以，采用本发明提供的方法，强化了对矿物弱信息的提取，而这类具有“突变”特征的矿物异常信息相对于大量背景矿物信息往往与成矿关系更密切，更加利于提取矿物信息。
矿物异常信息光谱影像特征吸收奇异性高光谱矿物目标矿物像元标准光谱数据高光谱遥感标准光谱矿物识别信息提取影像数据分布图高光谱匹配度突变影像

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