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[发明专利]一种支持动态用户证书的身份认证USBKEY及系统-CN202311057900.5在审
发明人：彭浩;唐六华;周楝淞;王远强;朱江凌 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持动态用户证书的身份认证USBKEY及系统，涉及身份认证与信息安全领域，其中，身份认证USBKEY，包括：主控芯片和安全芯片，所述主控芯片负责硬件调度与逻辑控制；所述安全芯片与主控芯片连接，负责密码运算，并以此提出了一种支持动态用户证书的身份认证系统，包括：身份认证USBKEY和身份认证中心服务器；所述身份认证USBKEY负责用户信息加密签名、动态用户证书及动态用户私钥解密；所述身份认证中心服务器负责用户信息验证以及动态用户证书和动态用户私钥的下发；本发明，避免了身份认证USBKEY丢失造成的用户身份信息被不法利用的安全隐患，也给身份认证USBKEY的使用带来方便。
一种支持动态用户证书身份认证 usbkey 系统

[发明专利]未知协议流量数据明密态的细粒度识别方法-CN202311163401.4在审
发明人：谈程;吉庆兵;胡莹;胡晓艳;罗杰;陈曼;康璐 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了未知协议流量数据明密态的细粒度识别方法，包括：S1、提取数据包载荷数据，形成输入序列；S2、对输入序列进行基于N截断熵和滑动窗口的明密态检测，得到第一阶段明密态检测结果；S3、根据结果中标记为密态的位置，提取对应位置的字符形成新序列，并进行基于累加和检测与滑动窗口的明密态检测，得到新序列检测结果；S4、将新序列的检测结果按序列依次替换写入第一阶段明密态检测结果中标记为密文的位置，得到第二阶段明密态识别结果；S5、以字节为单位对第二阶段明密态识别结果进行整合得到未知协议流量数据明密态识别结果。本发明普适性较强，也可用于除流量载荷数据外的其他数据（例如文件数据）的明密态识别。
未知协议流量数据明密态细粒度识别方法

[发明专利]一种基于人机协同的污点分析与符号执行联合检测方法-CN202311052520.2在审
发明人：余尚仁;孙治;毛得明;韩烨;和达 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人机协同的污点分析与符号执行联合检测方法，属于网络安全技术领域，解决了软件接口缺陷检测中的定位及效率问题；方法包括：软件缺陷接口识别：初步分析提取软件代码中疑似存在的缺陷信息；软件接口执行路径分析：生成到达软件接口调用点的符号执行路径并编码，表示软件接口调用后的特征；人机协同的缺陷检测：用户判断接口是否存在误用情况，并将判断结果作为机器学习样本；由机器学习算法批量化的主动学习并计算出软件接口调用点存在误用的概率，并以迭代方式完成检测过程，找出最可能存在缺陷的软件接口；本发明在软件缺陷检测过程中具有高效、精准和安全的特点，可以有效挖掘出软件代码在调用时存在的缺陷。
一种基于人机协同污点分析符号执行联合检测方法

[发明专利]一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法-CN202310603896.1在审
发明人：吉庆兵;罗杰;谈程;康璐;倪绿林;程光;陶琳 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法，该系统包括：图结构转换模块，用于将输入的VPN网页浏览加密流报文序列转换成无向复合流图；预处理模块，用于对图结构转换模块输出的无向复合流图进行预处理，依次使其从长度标量转换成矢量、加入位置信息并进行初步卷积；特征提取模块，用于对初步卷积的输出进行特征提取，输出一个定长的全局特征向量；分类模块，用于对特征提取模块输出的全局特征向量进行分类，得到无向复合流图属于各类别的分类概率。本发明可以有效对VPN网页浏览加密流量所属的请求类型进行分类。
一种 vpn 网页浏览加密流量所属请求类型分类系统方法

[发明专利]一种基于服务质量跟踪的网络安全风险智能评估方法-CN202310900366.3在审
发明人：万抒;伍荣;余兴华;赵越;周佳;吴震;金鑫;王进 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全风险评估技术领域，公开了一种基于服务质量跟踪的网络安全风险智能评估方法，以终端安全监控系统软件、云端的终端安全监控数据库为基础，增加部署网络安全风险智能评估系统，利用网络节点的服务质量监控数据、网络威胁事件监控数据进行融合分析，发现存在安全风险的目标网络区域。本发明解决了现有技术存在的网络威胁检测和预警的滞后性等问题。
一种基于服务质量跟踪网络安全风险智能评估方法

[发明专利]一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质-CN202310797489.9在审
发明人：林乐羽;赵越;郝尧;乔兰斐;陈宇翔 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质，其中方法包括：浅层特征提取：输入的待检测人脸图像，通过浅层特征提取得到浅层特征向量；多尺度动态卷积：将浅层特征向量通过处理得到第一组权重，并与n个卷积核进行动态聚合得到适合当前输入的动态卷积核及其输出；基于多注意力机制进行处理：将动态卷积核的输出依次通过处理得到第二、三组权重，输出深层特征；基于损失函数进行预测：使用调整后的损失函数对深层特征进行处理，预测输出与真实标签之间的差异值，若该差异值超过设定阈值，则判断待检测人脸图像为伪造的人脸图像。本发明能够更高效过滤与人脸防伪无关的信息，增强了神经网络对人脸信息的特征提取能力。
一种尺度动态卷积防伪方法系统设备介质

[发明专利]一种基于周期卷积与分形的OFDM信号检测识别方法-CN202211702003.0有效
发明人：熊刚;何健辉;夏明赟;张辉;崔旭;彭勃;高峰;任祥维;谢瑞云 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于周期卷积与分形的OFDM信号检测识别方法，包括：步骤1、获取待测信号，基于滑动周期卷积特征完成待测信号中是否存在OFDM信号，若存在则进入步骤2，否则，结束检测；步骤2、计算待测信号的分形测度指数，通过分形测度指数完成待测信号中OFDM信号与单载波信号区分。本发明提出的OFDM信号检测识别方法抗噪性能较好，不需太多先验信息，对OFDM循环前缀条件不敏感，鲁棒性强，适应于复杂的电磁环境，且运算量相对较小，具有较高的工程应用价值。
一种基于周期卷积 ofdm 信号检测识别方法

[发明专利]一种数字专网的通信终端及配套加密组件检测系统及方法-CN202310937283.1有效
发明人：孟珞珈;郭元兴;刘强;杨光;赵鹏;李建国;刘皓 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字专网的通信终端及配套加密组件检测系统及方法，涉及数字通信测试技术领域，检测系统包括：检测系统主机、与检测系统主机连接的上位机和陪测通信终端；陪测通信终端与陪测加密组件连接；并基于该系统提出了一种检测方法；本发明，通过模拟数字专网通信建链流程和工作密钥分发流程构建专网全双工加密通信信道，并以此为基础构建通信终端及配套加密组件的检测环境，取代数字专网实装环境应用在生产调试现场，满足低成本构建“装调检”一体化生产线的需求；同时可实现自动拨打、通信建链、测试激励产生与测试结果判定，完成对通信终端及加密组件基本功能的检测，以及对指标“通信成功率≥99.9%”的无人值守测试。
一种数字通信终端配套加密组件检测系统方法

[发明专利]一种基于环上模格误差学习问题的近似同态加密方法-CN202310949583.1在审
发明人：黄云帆;汤殿华;徐温菊;尉小鹏;赵伟 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及同态加密技术领域，公开了一种基于环上模格误差学习问题的近似同态加密方法，一种基于环上模格误差学习问题的近似同态加密方法，包括以下步骤：S1，编码：将实数向量通过编码映射为明文空间的明文多项式；S2，加密：将明文多项式加密为密文环多项式向量；S3，密文域运算：通过密文域运算实现密文运算方式。本发明解决了现有技术存在的安全性低等问题。
一种基于环上模格误差学习问题近似同态加密方法

[发明专利]一种基于VPX架构的可重构信号处理板的重构方法-CN202211526345.1有效
发明人：彭勃;王巍;陶然;高峰;夏明赟 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VPX架构的可重构信号处理板的重构方法，所述方法包括：S1：用户在上位机将需要更新的应用程序bin文件以及重构指令通过以太网下发至所述可重构信号处理板；S2：DSP信号处理模块在接收到应用程序bin文件和重构指令后，判断所述重构指令对应的重构模块；S3：根据所述重构指令，将所述应用程序bin文件进行烧写，并控制对应重构模块执行配置和复位，以实现对应重构模块的重构过程。本发明解决了目前信号处理系统无法实现系统的可重构、可扩展、可裁剪、快速功能生成以及宽带高速数字信号处理的技术问题。
一种基于 vpx 架构可重构信号处理方法

[发明专利]基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备-CN202111317365.3有效
发明人：唐晋;廖游;黎臻;成霞 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备，其中检测方法包括：流量预处理：对访问流量数据进行预处理得到流量数据集，所述预处理包括流量提取、流量清洗和流量规格化；机器学习模型训练：将所述流量数据集作为模型输入进行机器学习训练，分别使用局部离群因子LOF检测算法和孤立森林算法进行多次迭代训练，得到训练好的两组共N个异常检测模型并保存；联合智能分析：使用步骤2训练好的两组所述异常检测模型进行目标流量检测，利用装袋Bagging算法进行结果筛选。本发明利用局部离群因子LOF检测算法联合孤立森林进行联合分析，对收集到的访问流量类别进行异常检测，判断流量是否异常，保证系统的安全性。
基于 lof 孤立森林访问流量异常检测方法设备

[发明专利]基于云端协同的终端监控数据智能追踪采集方法及模型-CN202310751510.1在审
发明人：万抒;伍荣;盘善海;吴震;余兴华;周佳;王进;王强 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云端协同的终端监控数据智能追踪采集方法及模型，包括依次连接的终端威胁智能分析系统、终端安全监控系统后台和若干计算机终端，所述计算机终端部署终端安全监控系统软件，所述终端安全监控系统后台设置有安全监控终端信息库，所述终端威胁智能分析系统读取和利用安全监控终端信息库的所有信息进行数据融合分析。基于终端安全监控系统的系统框架和数据资源进行智能化提升，采用“云端海量数据分析+终端采集模式调整”相结合的方式很好的解决了海量终端数据采集导致的巨大网络带宽开销这一难点问题。
基于云端协同终端监控数据智能追踪采集方法模型

[发明专利]一种通信协议报文检验和算法推断方法及系统-CN202310949570.4在审
发明人：吉庆兵;梁晨;陈曼;谈程;倪绿林;康璐 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及报文检验和推断技术领域，公开了一种通信协议报文检验和算法推断方法，利用滑动窗口对报文的载荷进行变量划分；然后定位检验和字段、被保护数据字段；再构建检验和算法库，向检验和算法库输入检验和字段、被保护字段实现对检验和算法推断。本发明解决了现有技术存在的某些应用场景下不能实现有效推断、字段定位不够准确等问题。
一种通信协议报文检验算法推断方法系统

[发明专利]一种视频深度伪造检测方法及装置-CN202310240293.X在审
发明人：张翔;徐锐;杨慧;聂大成;刘世钰 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频深度伪造检测方法及装置，首先对视频数据集进行视频帧人脸提取和标签生成得到训练样本视频帧，对其进行图像增强处理形成多个增强样本图像，然后对增强样本图像求取三通道共现矩阵得到共现矩阵图像输入至归因网络,根据伪造算法标签得到N维权重向量，构建深度伪造检测网络对视频数据集进行训练得到模型输出结果，最后将模型输出结果和N维权重向量采用权重加权融合平均法得到视频帧伪造检测结果。采用面向人脸深度伪造的数据增强和算法归因处理操作，能够引导不同类生成算法检测模型的有效融合，进而提升实际检测场景中未知生成算法深度伪造视频检测的准确性和泛化性。
一种视频深度伪造检测方法装置

[发明专利]任务驱动的基于特征选择的网络空间探测方法-CN202310751409.6在审
发明人：张宇光;张位;毛得明;张志勇;刘正军;饶志宏;朱治丞;张淑文;程丽君 -专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供任务驱动的基于特征选择的网络空间探测方法，属于网络安全及网络分析技术领域，解决了现有方法在面对高等级信息判定和深层次知识提炼任务时所显示的局限性问题；方法包括：面向不同任务的网络空间预探测与探测数据集构建，通过预探测，针对目标任务形成对应特征向量的最终结论并存入探测数据集；任务引导的基于人工智能特征选择的网络空间探测动作编排，通过探测数据集训练人工智能模型，以生成探测动作序列，获得任务与探测动作序列关系表；任务驱动的网络空间探测动作执行与数据融合分析，针对用户实际输入的目标任务，得到实际的最终结论；本发明为融合网络空间多维探测技术、辅助最终用户完成目标任务提供了有力支撑。
任务驱动基于特征选择网络空间探测方法

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