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[发明专利]一种售电量预测方法、系统、电子设备及介质-CN202310895810.7在审
发明人：黄海;余冬先;杨艳清;严子昊 -专利权人：四川智源能诚售电有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，其目的在于提供一种售电量预测方法、系统、电子设备及介质。本发明通过预处理后历史售电量序列中的前n个连续采集周期的售电量序列，得到售电量变动趋势模型；再根据售电量变动趋势模型，得到第N个采集周期的预测售电量序列，并根据第N个采集周期的预测售电量序列以及第N个采集周期的售电量序列，得到售电量周期变化指数集；并根据售电量变动趋势模型以及售电量周期变化指数集，得到售电量预测模型；最后根据售电量预测模型可得到待预测周期的售电量预测结果。本发明可利于把握售电量的基本变化规律以及周期性变化规律，进而保证长周期售电量预测结果的准确性，可以为调度部门做出相关决策提供有力的帮助。
一种电量预测方法系统电子设备介质

[发明专利]用电量数据预测方法、装置及存储介质-CN202310064885.0在审
发明人：黄海;余冬先;杨艳清;严子昊 -专利权人：四川智源能诚售电有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电量数据预测方法、装置及存储介质，涉及用电量预测技术领域。该用电量数据预测方法包括：获取待预测小区在前一天的用户月累计用电平均数据、前一天的后一天的日期参数以及后一天的气象预告参数；基于前一天的用户月累计用电平均数据以及阶梯式收费中各收费阶梯段所对应的用电量标准，确定出前一天的所对应的收费阶梯段；将前一天的所对应的收费阶梯段、后一天的日期参数以及后一天的气象预告参数作为预先训练的用电量预测模型的输入进行运算，得到待预测小区在所述后一天的预测用电量数据。本发明公开的用电量数据预测方法、装置及存储介质可实现对小区在后一天或未来一段时间的用电量数据进行准确预测。
用电量数据预测方法装置存储介质

[发明专利]基于大数据的电力负荷曲线预测方法、装置及存储介质-CN202310071837.4在审
发明人：余冬先;黄海;杨艳清;严子昊 -专利权人：四川智源能诚售电有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电力负荷曲线预测方法、装置及存储介质，涉及用电量预测技术领域。方法包括获取待预测用户的用户画像数据、待预测日的日期参数及气象预告参数；将用户画像数据、日期参数以及气象预告参数拼接，得到拼接参数；将拼接参数作为用电量预测模型的输入进行运算，得到预测用电量数据；从历史用电量数据库中获取与拼接参数匹配的多个历史拼接参数；基于多个历史拼接参数所对应的多个历史电力负荷曲线，确定出一天内各时段的电力负荷占比；基于预测用电量数据及各时段的电力负荷占比，确定出待预测用户在待预测日的电力负荷曲线。本发明公开的方法、装置及存储介质可对待预测用户的电力负荷曲线准确的进行预测。
基于数据电力负荷曲线预测方法装置存储介质