专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于动态推荐学习的在线学习服务引擎-CN202011565490.1有效
  • 齐海艳;耿荣健 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2023-04-25 - G06Q50/20
  • 本发明涉及一种基于动态推荐的在线学习服务引擎,包括知识点测评模块、学习时间模块和知识点权重模块,知识点测评模块获取学员的测评成绩,根据标准知识图谱计算得到个人知识图谱,学习时间模块获取学员制定的在线学习时间,知识点权重模块根据个人知识图谱设置每个知识点的权重因子,通过权重算法计算出每个知识点相应的学习时长,根据学习时间模块获取的在线学习时间配置相应的知识点供学员进行学习。与现有技术相比,本发明具有避免相同知识点重复学习、提升时间利用率、提高知识点复习的效率等优点。
  • 一种基于动态推荐学习在线服务引擎
  • [发明专利]一种基于深度学习的直播课程评价方法-CN202210145728.8在审
  • 雷晓鹏 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2022-02-17 - 2022-05-27 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于深度学习的直播课程评价方法,具体包括以下步骤:S1、获取学员的面部表情历史数据,根据深度学习对面部表情历史数据的识别进行训练,得到课堂表情识别模型;S2、学员端的摄像头采集学员的面部表情数据,由课堂表情识别模型进行识别得到学习状态信息;S3、发送学习状态信息到服务器,服务器实时汇总和分析后输出当前讲解知识点的整体理解程度作为直播课程评价结果。与现有技术相比,本发明具有节省大量的网络资源、减轻服务器传输压力,在降低模型大小的情况下,尽量小的减少模型精度,具有较高的及时性等优点。
  • 一种基于深度学习直播课程评价方法
  • [发明专利]一种用于统计视频真实播放时长的控制方法和装置-CN202110848594.1在审
  • 钱升 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2021-07-27 - 2021-11-02 - H04N21/6373
  • 本发明涉及一种用于统计视频真实播放时长的控制方法,具体包括以下步骤:S1、采集用户的视频播放请求,记录播放开始时间和初始倍速类型;S2、根据倍速更换请求,记录前段视频暂停开始时间和前段视频倍速类型,以及后段视频播放开始时间和后段视频倍速类型;S3、根据视频暂停请求,记录前段视频暂停开始时间和前段视频倍速类型,再根据视频恢复播放请求,记录后段视频播放开始时间和后段视频倍速类型;S4、重复步骤S2‑S3,直到播放播放结束或页面关闭,记录视频结束时间和终点倍速类型,计算得到多段播放时长,累加得到视频播放总时长。与现有技术相比,本发明具有提高视频播放总时长的真实性,增加业务上报数据的准确性等优点。
  • 一种用于统计视频真实播放控制方法装置
  • [发明专利]一种适配多种播放器的控制方法和装置-CN202110664472.7在审
  • 钱升 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2021-06-16 - 2021-09-17 - H04N21/422
  • 本发明涉及一种适配多种播放器的控制方法,具体包括以下步骤:S1、业务层获取前端的播放器控制指令,根据播放器控制指令查找对应的业务功能;S2、业务层根据播放器控制指令匹配对应的播放器模块,根据业务功能与播放器模块中对应的业务功能函数进行匹配;S3、播放器模块根据匹配到的业务功能函数查找对应的播放器功能函数,通过播放器功能函数完成前端的播放器控制指令。与现有技术相比,本发明具有提高播放器切换视频时的效率,方便新播放器模块的加入,节省开发时间,降低维护成本等优点。
  • 一种多种播放控制方法装置
  • [发明专利]一种基于多级缓存的企业级高并发鉴权控制方法-CN202110664473.1在审
  • 耿荣健;雷晓鹏 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2021-06-16 - 2021-08-24 - G06F16/2455
  • 本发明涉及一种基于多级缓存的企业级高并发鉴权控制方法,具体包括以下步骤:S1、获取用户端的请求信息并发送到服务端;S2、服务端根据请求信息,按照优先级由高到低的顺序,从多级缓存中读取所需的缓存数据;S3、服务端根据缓存数据,由鉴权服务器计算出请求信息的鉴权结果,并将鉴权结果发送回用户端;S4、用户端根据鉴权结果得到权限响应,并就响应结果反馈到服务端。与现有技术相比,本发明具有高高并发环境下系统鉴权的稳定性、使得服务端的鉴权结果更加高效精准、适用于全范围内的业务鉴权、避免鉴权服务出现不可用的情况等优点。
  • 一种基于多级缓存企业级并发控制方法
  • [发明专利]一种基于事件流驱动的数据清洗方法和装置-CN202011610990.2在审
  • 骆振;王彭彭 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-09 - G06F9/48
  • 本发明涉及一种基于事件流驱动的数据清洗方法,具体包括:S1、获取目标业务的任务列表,检测是否存在正在处理的任务,若是则结束,若否则转至S2;S2、获取目标业务的数量处理流程信息;S3、加载组装任务实例组件及相应的梳理方法;S4、获取待操作的源数据;S5、将任务列表拆分成一个主任务和多个子任务,子任务进入消息队列进行任务分发;S6、备份原始主任务和子任务,获取标准化数据,更新子任务和主任务的处理结果并备份;S7、处理结果进行准确性校验,若存在数据异常转至S8,若否则释放任务列表的任务状态;S8、任务列表根据备份数据,数据回滚到初始状态。与现有技术相比,本发明具有易扩展、易维护、提高复用性和可靠性等优点。
  • 一种基于事件驱动数据清洗方法装置
  • [发明专利]一种软件线上问题的测试方法和装置-CN202011617738.4在审
  • 钱升 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-09 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种软件线上问题的测试方法,具体包括以下步骤:S1、获取线上客户端异常的位置信息;S2、根据位置信息,通过客户端与服务器端的接口采集线上异常的异常数据,并保存到服务器端的开发工具模块;S3、开发工具模块获取原始线上数据,将位置信息对应的数据替换成异常数据,并通过相应的接口进行解析,得到异常数据解析结果;S4、服务器端根据异常数据解析结果进行模拟测试,根据测试结果对异常数据进行修复,生成修复数据,修复数据经测试无误后上传到线上客户端,替换位置信息对应的异常数据。与现有技术相比,本发明具有节省大量花费在异常定位上的时间、提高软件线上问题的修复效率等优点。
  • 一种软件线上问题测试方法装置
  • [发明专利]一种接口覆盖率报告准确定位和展示的方法-CN202011565512.4在审
  • 李琰 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-06 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种接口覆盖率报告准确定位和展示的方法,包括以下步骤:S1、获取当前版本和基线版本的源代码,进行代码比对得到变动代码行;S2、根据语法分析树解析变动代码行,得到对外服务接口;S3、通过JaCoCo工具获取待测系统的执行数据,生成覆盖率报告;S4、建立对外服务接口和报告子页面的关联关系,记录锚点;S5、解析引用函数,查找定位对应的报告子页面并标记,同时回写至原引用函数行;S6、收集覆盖率报告中各维度的百分比统计结果,生成覆盖率趋势图和完成度报表,并发送实时监控告警和消息通知;S7、展示覆盖率报告,并生成对外服务接口列表。与现有技术相比,本发明具有提高覆盖率报告查阅效率、简化报告切换的复杂操作等优点。
  • 一种接口覆盖率报告准确定位展示方法
  • [发明专利]一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统-CN202011565467.2在审
  • 耿荣健;齐海艳 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-03-30 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统,具体包括以下步骤:S1、获取预设的答疑分配规则和所有学术老师的在线排班信息,并对答疑分配规则设置相应的权重;S2、学员客户端获取提问数据并发送到服务器端;S3、服务器端根据答疑分配规则,计算得到相匹配的在班老师,将提问数据发送到教师客户端,同时生成答疑任务通知;S4、教师客户端获取解答结果数据并发送到服务器端,服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端。与现有技术相比,本发明具有提高在线答疑的效率、提高用户满意度和体验感、快速的全面的精确的进行在线答疑等优点。
  • 一种基于排班加权企业级答疑自动分配系统
  • [发明专利]一种首次测试用例的生成方法和装置-CN202011564087.7在审
  • 雷晓鹏;耿荣健 - 上海高顿教育科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-03-26 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种首次测试用例的生成方法,具体包括以下步骤:S1、获取测试标识和标识测试用例,根据测试标识的标注和标识测试用例,通过机器学习进行模型训练,得到测试用例模型;S2、获取需要进行测试的目标应用,输入到测试用例模型,测试用例模型识别目标应用中的测试标识,并执行相应的测试行为进行测试;S3、测试用例模型输出应用测试结果,根据应用测试结果对测试用例模型进行优化,导出目标测试用例。与现有技术相比,本发明具有提高测试用例的适用范围和稳定性、提高测试用例的重复使用率等优点。
  • 一种首次测试生成方法装置

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