专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风力模拟载荷液压控制系统以及试验平台-CN202211257494.2在审
  • 付志豪;孙渊;段玉彬;周璇 - 上海电机学院
  • 2022-10-14 - 2023-10-27 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种风力模拟载荷液压控制系统,用于风电机组试验平台的风力载荷的模拟控制,所述控制系统包括:PID控制模块,该PID控制模块与液压驱动机构的连接,用以驱动该液压驱动机构;载荷模型输出模块,该载荷模型输出模块的输出端接入所述PID控制模块,该载荷模型输出模块的输入端连接由所述液压驱动机构驱动的风力模拟载荷状态输出。所述载荷模型输出模块的输入参数包括对于风力模拟载荷状态的设定目标值、第一实际值和第一实际值与设定目标值之间的第一偏差值,所述载荷模型输出模块的输出参数是发送给所述PID控制模块的液压驱动动作信号参数。
  • 一种风力模拟载荷液压控制系统以及试验平台
  • [发明专利]一种基于机器视觉的动作检测计数系统及其方法-CN202310936247.3在审
  • 徐雪菲;蒋雨皓;周恒毅 - 上海电机学院
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的动作检测计数系统及其方法,该系统包括摄像头、人体姿态估计模块、动作分类模块和计数器,该方法包括:摄像头实时采集画面内包含用户完整头部的图像、并传输至人体姿态估计模块;人体姿态估计模块从接收的图像中提取出人体关节点位置信息,包括33个关键点坐标数据;根据人体关节点位置信息,由动作分类器对应计算各关节点之间距离,以确定出当前动作;计数器通过对当前动作的置信度进行阈值检测,输出得到用户执行当前动作的次数。与现有技术相比,本发明能够实时准确高效地对用户运动健身动作进行检测及计数,提升智能运动健身的监督性和自检性。
  • 一种基于机器视觉动作检测计数系统及其方法
  • [发明专利]一种β-Ga2-CN202210866247.6有效
  • 王相虎 - 上海电机学院
  • 2022-07-22 - 2023-10-27 - H01L31/109
  • 本发明公开了一种β‑Ga2O3基紫外探测器及制备方法,紫外探测器由下至上包括依次层叠设置的衬底(1)、n+‑β‑Ga2O3:Sn导电层(2)、第一电极(3)、n‑β‑Ga2O3:Sn纳米棒陈列(7)、p‑GaN层(5)和第二电极(6)。所述p‑GaN层(5)填充并置于所述n‑β‑Ga2O3:Sn纳米棒陈列(7)之上。2.根据权利要求1所述的β‑Ga2O3基紫外探测器,其特征在于,所述第一电极(3)与p‑GaN层(5)之间设置有第一绝缘层(4)。本发明提高了β‑Ga2O3基异质结紫外光探测器光响应速度。
  • 一种gabasesub
  • [发明专利]基于改进鲸鱼优化算法的短期电力负荷预测方法-CN202310878990.8在审
  • 陈金龙 - 上海电机学院
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - H02J3/00
  • 本发明公开了基于改进鲸鱼优化算法的短期电力负荷预测方法,包括S1、电力系统负荷分类以及特性分析:采用分类方式将电力系统负荷进行分类,并对电力负荷特点进行预测,所述分类方式包括时间分类、行业分类和特性分类;S2、负荷预测的误差分析:根据电力系统的行业分类特性,分析误差形成的原因;S3、鲸鱼优化算法的改进。本发明利用绝对误差公式计算出绝对误差,接着利用相对误差公式计算出相对误差,此时相对误差是可以通过实际值反映预测精度,将得到的预测值与实际值进行比较,更加直观了解到对比结果和分析结果,可以改善供需侧电能平衡关系以及提高设备利用率,还可以增加经济效益。
  • 基于改进鲸鱼优化算法短期电力负荷预测方法
  • [发明专利]焊接图像特征提取方法和自动焊接机-CN202310877481.3在审
  • 范李哲;张旺;李泽昊 - 上海电机学院
  • 2023-07-18 - 2023-10-20 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种焊接图像特征提取方法和自动焊接机。本发明的焊接图像特征提取方法包括:基于标定板,对自动焊接机上的相机进行标定;在用自动焊接机进行焊接作业的过程中,相机实时地摄取焊接图像;对焊接图像提取出焊枪轮廓图像特征;对焊接图像提取出焊道上下坡口图像特征;基于焊枪轮廓图像特征和焊道上下坡口图像特征,得出焊枪中心和焊缝中心。本发明的自动焊接机,其纠偏系统中采用上述焊接图像特征提取方法来确定焊枪中心和焊缝中心。本发明的焊接图像特征提取方法和自动焊接机,解决了相机视场畸变的问题;能够消除图像中的干扰,并且准确快速地识别焊接图像的有效特征,有利于准确快速识别焊缝中心和焊枪中心。
  • 焊接图像特征提取方法自动
  • [发明专利]伺服驱动器低延时同步方法-CN202210957526.3有效
  • 王书华;幸武斌;王建云;岑志勇;常京科 - 横川机器人(深圳)有限公司;上海电机学院
  • 2022-08-10 - 2023-10-20 - H04L7/00
  • 本发明属于驱动器控制技术领域,具体涉及伺服驱动器低延时同步方法。所述方法执行以下步骤:步骤1:实时获取伺服驱动器的伺服运行数据,实时获取伺服电机的电机运行数据,将获取的电机运行数据和伺服运行数据实时发送至同步器;步骤2:同步器接收电机运行数据和伺服运行数据后,将接收到的电机运行数据转换为电机帧数据,将接收到的伺服运行数据转换为伺服帧数据,同时分别将伺服帧数据和电机帧数据按照设定的同步周期划分为多个子帧,并按照时间先后顺序。所述方法将伺服驱动器的数据和伺服电机的数据经过一个同步器进行数据合成后,设置同步标记,再进行分发后,伺服驱动器和伺服电机根据接收到的数据,进行循环时间解码,既降低了同步延时,也避免了同步带来的干扰。
  • 伺服驱动器延时同步方法
  • [发明专利]一种基于改进型RPM-Net的三维点云配准方法-CN202310737641.4在审
  • 杨洪刚;王阳;陈俊伟;喻佳祺;贾迎泽 - 上海电机学院
  • 2023-06-20 - 2023-10-17 - G06T7/33
  • 本发明涉及计算图形学、计算机视觉技术领域,且公开了一种基于改进型RPM‑Net的三维点云配准方法,包括以下步骤:S1:首先利用激光雷达采集点云数据,并对采集到的点云数据进行解析,并将数据集分为训练集和验证集;S2:构建对点云数据配准模型,包括主干特征提取模块、加强特征提取模块、参数预测模块、计算Match Matrix模块和SVD分解模块;S3:将扩充后的数据集输入到点云配准模型中进行特征提取、匹配工作和求解transformation。利用深度学习方法提取点云的特征,并利用Non‑local Network对特征进行加强学习,并利用提取到的特征进行点云的配准,其优点在于算法的适应性强,对噪声点和异常点不敏感,算法的实现较为简单,提高了点云配准的效率。
  • 一种基于改进型rpmnet三维点云配准方法

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