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- [发明专利]一种旋转设备振动故障特征库定期优化算法-CN201911410292.5有效
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池海龙;杨云飞;汤伟
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上海数深智能科技有限公司
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2019-12-31
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2023-07-25
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G06F18/213
- 一种旋转设备振动故障特征库定期优化算法，使得设备故障振动诊断所依据的设备故障智能诊断特征库（4）越来越精准、完善。旋转设备运行出现故障时往往会在振动信号上出现对应的频谱特征或幅值特征（2），其中，幅值、频谱功率谱、边频或分频的出现往往与设备的具体工况环境密切相关，因此，一般振动智能诊断系统产品在初装时，会建立设备故障诊断基础AI特征库（3），该库为通用基础库，只能对经典的旋转设备故障进行准确预测；对于复杂工况环境下的设备故障，需要根据用户反馈诊断偏差情况（7）（6）（1）和数据特征自学习值（5）（2）（1）对设备故障诊断动态AI特征库（4）进行定期更新，不断优化和完善各种故障振动的幅值、频谱功率谱、边频或分频值，从而不断提高对旋转设备振动故障诊断的准确性。
- 一种旋转设备振动故障特征定期优化算法
- [发明专利]一种罐状容器缺陷导波检测方法-CN202010298820.9在审
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池海龙;杨云飞;欧建丽
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上海数深智能科技有限公司
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2020-04-16
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2020-07-10
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G01N29/04
- 本发明涉及管道容器缺陷导波检测技术领域，尤其是一种罐状容器缺陷导波检测方法，包括导波收发探头（1）、导波控制器（2）、导波深度偏移成像系统（3）。其中，导波收发探头（1）包含导波发射探头（4）和导波接收探头（5）；导波控制器（2）包含变频换能器（6）、电源（7）和硬件滤波器（8）；导波深度偏移成像系统（3）包含PC电脑（9）、去噪滤波模块（10）、深度偏移算法（11）、缺陷特征知识库（12）和可视化工具（13）。所述的导波收发探头（1）用于激发和接受T(0,1)导波信号；所述的导波控制器（2）用于改变导波发射频率、提高发射功率和实施信硬件滤波；所述的导波深度偏移成像系统（3）用于处理收发数据，对罐状容器号的缺陷进行精准识别和偏移成像。本发明采用了先进的导波检测技术、罐状容器建模技术和深度偏移成像算法技术，能够对罐状容器的缺陷腐蚀进行大面积、高效地定位检测和精准成像，有力保障大型工业企业的正常生产活动。
- 一种容器缺陷导波检测方法
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