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[发明专利]一种二手车融资担保信息识别方法、系统及介质-CN202210353298.9在审
发明人：林家璇;谢国斌;李笑妃;孙滨;岳晓阳;邵士科;上官瑞春 -专利权人：神州数码系统集成服务有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明属于金融信息及数据处理技术领域，公开了一种二手车融资担保信息识别方法、系统及介质，所述二手车融资担保信息识别方法收集贷款申请人基础信息数据和关系数据，运用信息网络技术对贷款申请人的信息进行分析，构建关系知识图谱；并利用图卷积神经网络建立贷款申请的欺诈识别模型，对是否属于欺诈贷款申请进行识别。所述贷款申请人基础信息数据包括：申请用户提供的基本信息、征信信息、本机构和其他机构的历史信息，构建每个申请用户的综合数据集。本发明降低了对特征选择的敏感性，提高了实施的容易性，同时此方法具有更高的准确性，从而帮助金融更快更准的识别欺诈贷款申请。
一种二手车融资担保信息识别方法系统介质

[发明专利]通用金融知识图谱构建方法、系统、计算机设备及应用-CN202111352512.0在审
发明人：林家璇;孙滨;李笑妃;张晓南;朱淞鹤;上官瑞春;谢国斌 -专利权人：神州数码系统集成服务有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于知识图谱构建技术领域，公开了一种通用金融知识图谱构建方法、系统、计算机设备及应用，对金融新闻、金融咨询这种非结构化数据进行处理，识别出实体和关系；对识别出的实体进行实体融合和实体消歧工作，名称不同的同一事物要定义一个统一的名称，名称相同的不同事物要将名称改为{实体}_{特征}，将不同事物的名称区别化，保证实体的唯一性；知识图谱修正过程将不符合条件的实体或关系进行修改，使之成为符合条件的实体或关系。本发明可以将该知识图谱应用到大部分金融应用中。通用金融知识图谱由于信息获取范围广，涉及实体量大，金融知识信息更加全面，将会为下游任务提供更准确更全面的金融知识。
通用金融知识图谱构建方法系统计算机设备应用

[发明专利]一种反洗钱数据监控方法、系统、存储介质、智能终端-CN202111366201.X在审
发明人：蔡建哲;李笑妃;岳晓阳;周博文;上官瑞春;谢国斌 -专利权人：神州数码系统集成服务有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种反洗钱数据监控方法、系统、存储介质、智能终端，在客户维度和交易维度下构建可疑案例检测模型所需要的特征体系；根据特征区分总体案例，训练大数据处理框架上的不同可疑案例检测模型；将不同可疑案例检测模型训练后，对可疑案例进行类别划分；可疑案例类别划分的结果储存在数据库中，进行批量导入导出搜索，并形成可视化图谱。反洗钱数据监控系统包括：特征体系形成模块；模型类型选择模块；模型算法训练模块；案例类别划分模块。本发明支持大数据量的运算，使得模型训练效率增加；模型的训练和回溯模块在增加模型的准确度的同时也增强了模型的可解释性，AI模型在应用场景下更加合理。
一种洗钱数据监控方法系统存储介质智能终端

[发明专利]地铁车载空调机组控制方法及系统-CN202010039985.4有效
发明人： 上官瑞春;周霄天;晋文静;金超 -专利权人：北京天泽智云科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： F24F11/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁车载空调机组控制方法及系统，所述方法包括：实时采集当前一段时间内的运行数据，所述运行数据包括空调运行数据和车辆运行数据；利用所述运行数据及预先建立的预测模型进行预测，得到预测结果，所述预测结果包括：空调机组能耗、回风温度；根据所述预测结果及多目标优化控制模型确定最优控制参数；根据所述最优控制参数确定控制策略；根据所述控制策略对空调机组进行控制。利用本发明，可以实现地铁车载空调动态全局优化控制，提升温度达标率及乘客舒适度。
地铁车载空调机组控制方法系统

[发明专利]基于预测性维护的自动扶梯全生命周期健康管理系统-CN202010191285.7在审
发明人： 上官瑞春;晋文静;黄冠杰 -专利权人：北京天泽智云科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于预测性维护的自动扶梯全生命周期健康管理系统，包括智能感知模块、健康评估与故障预测模块、智能网络模块和智能决策模块；智能感知模块采集自动扶梯的数据和信息；健康评估与故障预测模块通过智能感知模块获取的数据和信息，对设备整体和关键部件进行健康状态评估和故障预测；智能网络模块构建能够指导实体空间的网络环境，建立与实体自动扶梯系统相映射的数字镜像模型，形成自动扶梯单体设备履历，并对自动扶梯进行集群管理；智能决策模块对分析结果进行可视化显示并根据故障诊断的分析结果给出维护建议。本申请能够保障自动扶梯的运行安全，能对自动扶梯的故障提前预警，并能够对自动扶梯的关键部件进行健康状态的评估。
基于预测维护自动扶梯生命周期健康管理系统