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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法-CN202310977801.2在审
发明人：吴萃;孟杨;何凡;陈秋艳;万金豹;丁承辉 -专利权人：上海市宝山区疾病预防控制中心
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法，利用深度学习网络训练生成的慢性病AI分析模型，对慢性病大数据进行分类分析，得到不同临床化验和临床体表指标下的数据特征，并融合输出为当前患者的病情期预估分析结果，以此用于评估或者统计慢性病的发展历史，评估出当前患者可能处于的慢性病病情期，预估出患者的发病阶段，及时让主治医生对患者作出管理响应，及早介入慢性病的预防治疗，让患者了解到发病阶段预估结果，可以让患者积极配合预防治疗，主动提高对疾病的筛查检频率和积极性。可以降低因业务能力和经验导致的慢性病评估和管理缺陷，及时输出患者所处的慢性病发病预估阶段，对于慢性病的质检管理效率大大提高。
基于 ai 分析模型慢性病数据识别处理方法

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