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[发明专利]一种基于Word2vec的法律文件相似度分析方法-CN202310236373.8在审
发明人：郑志松;刘晓雷;吴运昌;丁仙峰 -专利权人：江苏数兑科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Word2vec的法律文件相似度分析方法，包括步骤：定义两个文本相似性的标准；创建法律词汇语料库；对语料库和词汇出现的频率进行统计与筛选；对不同文本中的相同字符串进行分割，计算词汇之间的交集和联合的比例；通过法律文本数据集构建训练集训练word2vec模型；通过获取原有向量空间与微小语料库的并集放大向量空间；通过余弦相似率对word2vec模型的效果进行评价；使用控制变量方法优化word2vec模型；本方法将Word2vec与法律文档语料库结合，通过特定的法律文件语料库来描述决策边界的形状，完成对法律文件的相似度分析，并通过弥补决策边界的不足，提高了模型的准确性和敏感性。
一种基于 word2vec 法律文件相似分析方法

[发明专利]一种基于多义词和同义词的聚类矫正方法-CN202310248724.7在审
发明人：郑志松;林锋;吴运昌;丁仙峰 -专利权人：江苏数兑科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多义词和同义词的聚类矫正方法，包括以下步骤：构建文本语料库并统计文本的词频信息；在文本的上下文中找出含有多义词或同义词的句子；对于多义词，提取原始句子的特征向量，进行多义矫正，计算词向量的余弦相似度；对于同义词，使用word2vec模型训练文本的上下文重建文本语料库，将单词表示成一个长向量，输入到机器学习模型当中作为语料库，进行同义矫正，将数字存储在哈希表中；进行迭代优化，计算梯度，并在非叶节点处提取向量；本方案通过关注聚类过程中的多义词和同义词问题，使用词袋模型来区分相同词语的语境以及通过word2vec模型来重新聚类具有相似含义的词，达到聚类过程纠正的目的。
一种基于多义词同义词矫正方法

[发明专利]一种基于多源异构特征的文本数据集质量评估方法-CN202110548575.7有效
发明人：章海锋;刘晓雷;丁仙峰;于广郢 -专利权人：江苏数兑科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构特征的文本数据集质量评估方法，属于文本数据质量评估领域；在获取待评估的文本数据集后，通过识别文本数据集的数据类型，得到待评估文本数据集是结构化数据还是半结构化数据以及非结构化数据，并根据文本数据集的数据类型计算文本数据集的指标。最后根据指标生成文本数据集的质量评估报告。由于不同数据类型采用的指标不同，因此针对不同的数据类型可以给出精确的质量评估报告。
一种基于多源异构特征文本数据质量评估方法