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[发明专利]音频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310834406.9在审
发明人：章勤杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取多个音频的第一音频数据，多个第一音频数据中的至少两个第一音频数据的音频参数不同；根据标准音频参数，对所述各个音频的第一音频数据进行处理，得到所述各个音频的第二音频数据，所述第二音频数据的音频参数为所述标准音频参数；根据所述各个音频的第二音频数据，获取多个合并后的音频帧数据；对所述合并后的音频帧数据进行拼接，得到合并后的音频数据，根据所述合并后的音频数据，获取合并后的音频，所述合并后的音频包括所述多个音频。该方法能够提高音频处理的灵活性和普适性。
音频处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310847565.2在审
发明人：杨碧云 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：实时获取语音数据，并根据所述语音数据的获取时间将所述语音数据分为旧数据集和新数据集；利用所述旧数据集对初始语音识别模型进行训练，获得训练后的语音识别模型；利用所述新数据集和预设的增量学习模型对训练后的语音识别模型进行优化，获得优化后的语音识别模型。采用本方法能够在使用过程中优化语音识别模型，进一步提高语音识别模型的准确率。
语音识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于声音信号的教学者情绪实时检测方法-CN202310850527.2在审
发明人：冯旻涛;任强;姚淼娟;周荃 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种基于声音信号的教学者情绪实时检测方法，属于声音解析处理技术领域，具体包括：通过关键知识点的类型、授课时长以及授课语句的数量进行所述关键知识点的权值的确定，并结合关键知识点的初始情绪识别结果进行教学者的总体情绪识别结果的确认，并通过关键知识点时段的占比确认教学者的总体情绪识别结果的准确度不能满足要求时，通过教学者在一般时段的语音信号确定情感异常次数以及情感异常时间，并结合一般时段的授课时长进行教学者在一般时段的情绪识别结果的确认，并结合总体情绪识别结果进行教学者的情绪识别结果的输出，从而提升了教学者的情绪检测的全面性和准确性。
一种基于声音信号教学情绪实时检测方法

[发明专利]噪声主动控制方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310924881.5在审
发明人：黎术;孙作奎;任冬;杨志伟;严辉 -专利权人：襄阳达安汽车检测中心有限公司;岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明提供一种噪声主动控制方法、装置、设备及可读存储介质，噪声主动控制方法包括：获取最佳参考加速度位置的振动加速度信号；通过计算得到振动加速度信号经过初级路径传递到误差麦克风的响应；路噪主动控制器使用权值系数对振动加速度信号的大小进行调节，输出与振动加速度相位相反的控制信号；根据振动加速度信号经过初级路径传递到误差麦克风的响应和控制信号经过次级通道传递到误差麦克风的响应之间的差值更新权值系数。通过本发明，从位于车辆底盘的最佳参考加速度位置处获取振动加速度信号，根据进行噪声消除后存在的误差更新权值系数，再通过权值系数对路噪主动控制器的输出信号进行调整，能够提升路噪主动控制器的控制精度。
噪声主动控制方法装置设备可读存储介质

[发明专利]音频信号的生成方法、装置、可读存储介质和电子设备-CN202310953039.4在审
发明人：王添翼;高羽;朱宁焱 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种音频信号的生成方法、装置、可读存储介质和电子设备，涉及音频合成技术领域。其中，音频信号的生成方法，包括：获取第一音频生成模型，第一音频生成模型包括一维卷积节点；对一维卷积节点进行编译处理，得到对应的目标机器码；根据目标机器码对第一音频生成模型进行目标处理，得到处理后的第二音频生成模型；通过第二音频生成模型生成目标音频信号。
音频信号生成方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]语音交互的自适应优化方法及装置-CN202310969845.0在审
发明人：吴正飞;叶德英;阴山慧;孙亚红;吴倩倩 -专利权人：奇瑞汽车股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及智能座舱技术领域，提供了一种语音交互的自适应优化方法，包括如下步骤：(1)激活语音控制功能，接收驾驶员录入的语音数据；(2)将语音数据转换成文本数据，提取文本数据中动词及名词，将动词及名字组成控制指令；(3)检测当前形成的控制指令是否有效，若检测结果为是，则将有效控制指令发送至对应的控制器，以控制对应对象执行指令对应的动作。通过针对每个驾驶员构建用于口音纠正的语音库，基于该语音库来辅助文本数据的转换，以降低口音导致的控制指令识别偏差，可以极大地提高控制指令识别的精准度。
语音交互自适应优化方法装置

[发明专利]一种鲁棒的伪造语音算法的溯源方法及装置-CN202310746199.1在审
发明人：王文超;陆镜泽;张鹏远;陈树丽 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种鲁棒的伪造语音算法的溯源方法及装置。该方法包括：利用训练数据集训练针对伪造语音算法的分类器；利用训练好的分类器处理所述训练数据集，得到所述分类器中的隐层针对所述各条伪造语音生成的隐层特征；利用训练好的分类器处理待检测的目标语音信号，得到所述分类器中的隐层生成的目标隐层特征和所述分类器的输出层输出的目标分类结果；分别计算所述目标隐层特征与若干隐层特征的距离，并确定其中的最短距离；当所述最短距离大于或等于预设阈值时，将所述目标分类结果作为所述目标语音信号的最终分类结果。如此，可以使用声码器生成伪造算法识别的训练集。引入最邻近节点算法，通过最邻近距离的分布区分训练集中不存在的分布外数据。
一种伪造语音算法溯源方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的不定长音频情绪识别方法-CN202310757635.5在审
发明人：池凯凯;缪明轩;苏立冬;高华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明设计属于语音识别领域，具体涉及到一种基于深度学习的不定长音频情绪识别方法。包括：识别待处理音频的时长为m秒，根据时长m对待处理音频进行情绪识别；当m30时，将待处理音频切分为m/3个3秒的待处理片段，将m/3个待处理片段输入第一模型，获得分类结果，选用出现次数最多的分类结果作为结果输出；当m30时，将待处理音频的前30秒切分为10个3秒的片段输入第二模型、时间‑情绪特征深度提取网络和分类器中，得到最终情绪识别结果。本发明解决了现实应用中音频不定长与训练时音频定长产生冲突的问题，充分利用情绪信息和时间信息，提高识别精度，模型拥有较小参数量，训练时间成本较低，可很好地应用在嵌入式设备中。
一种基于深度学习不定音频情绪识别方法

[发明专利]异常心音识别方法、异常心音识别模型及其训练方法-CN202310909924.2在审
发明人：李子奇;刘从新;许博飞;何兰青;熊建皓;胡馨月;付萌;徐籴 -专利权人：循音智能科技（上海）有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本公开的实施例提供一种异常心音识别方法、异常心音识别模型及其训练方法。该异常心音识别方法包括：获得待识别的心音音频信号；将心音音频信号在时域上分割成N个心音音频片段，其中，每个心音音频片段的时长相等；将N个心音音频片段分别单独输入经过预训练的一维卷积神经网络以得到N个心音识别结果，其中，一维卷积神经网络被训练成能够识别单个心音音频片段的时域特征是否存在异常，心音识别结果包括：正常心音、以及异常心音；确定N个心音识别结果中异常心音的比例；响应于比例高于阈值，确定心音音频信号为异常心音音频信号。
异常心音识别方法模型及其训练

[发明专利]音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法-CN202310920970.2在审
发明人：钱轶恺;王天乐;童心怡;郑子隆;许多;金鑫;董乐;朱松纯 -专利权人：北京通用人工智能研究院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法。学习方法包括：分别对各样本音乐解析图中的特征‑关系进行统计，得到第一统计量；根据该学习周期的音乐概率分布模型和预设控制需求分别对多个样本音乐解析图进行采样，得到多个合成音乐解析图，并分别对各合成音乐解析图中的特征‑关系进行统计，得到第二统计量；选择最大统计量差异对应的特征‑关系作为目标特征‑关系，以及基于目标特征‑关系对应的统计量差异，使用反向传播和梯度下降法，迭代更新音乐概率分布模型的参数，以学习得到音乐概率分布模型。该学习方法采用层次化表示方法表示符号音乐，泛化性好，且有助于实现对音乐的可控生成，使用户能够对音乐作品进行精细控制。
音乐概率分布模型学习方法生成方法

[发明专利]房间脉冲响应估算方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310939320.2在审
发明人：刘哲;吴劼;袁斌;何冲;侯天峰;刘兵兵;毛婷婷;吕和强;王敦聪 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L19/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种房间脉冲响应估算方法、装置、设备及可读存储介质，涉及音频处理技术领域。所述房间脉冲响应估算方法包括：获取待测音频信息；将所述待测音频信息输入预设房间脉冲响应模型，获得所述待测音频信息对应的估算房间脉冲响应，其中所述预设房间脉冲响应模型由至少两处声源的房间脉冲响应数据集训练得到，用于估算各所述声源中代表性位置声源所处的标志性位置的房间脉冲响应。本申请解决了当前的房间脉冲响应估算方法只考虑房间中的单个声源，导致房间脉冲响应估算的准确率偏低的技术问题。
房间脉冲响应估算方法装置设备可读存储介质

[发明专利]朗诵音频生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311019255.8在审
发明人：徐东 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种朗诵音频生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待朗诵文本输入至预训练的句法分割模型，得到文本句法信息；将文本句法信息输入至句法编码模型，得到句法编码特征；获取待朗诵文本的音素编码特征，将音素编码特征和句法编码特征输入至特征融合模型，得到文本编码特征；将文本编码特征输入至生成器，得到待朗诵文本对应的音频频谱；将音频频谱输入至声码器，得到待朗诵文本对应的目标朗诵音频。采用本方法能够细致分析并融合文本的音素特征和句法特征，得到具有句法韵律特征的文本特征，从而利用生成器和声码器，基于文本特征生成体现待朗诵文本句法韵律特征的朗诵音频，进而提高诗歌朗诵音频的获取效率。
朗诵音频生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于双分支卷积增强窗口注意力的一维时序信号增强方法-CN202311046070.6在审
发明人：张晨辉;原之安;钱宇华 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明属于语音信号处理技术领域，具体涉及一种基于双分支卷积增强窗口注意力的一维时序信号增强方法。本发明的方法包括收集纯净一维时序信号与噪音一维时序信号并进行预处理，构建含噪一维时序信号X，构建一维时序信号增强网络，训练一维时序信号增强网络和对实际一维时序信号进行增强处理五个步骤。通过以上步骤可以解决传统Transformer在捕获局部上下文信息时能力不足以及计算全局注意力时的高计算复杂度问题，可以更好的对一维时序信号进行增强。
基于分支卷积增强窗口注意力时序信号方法

[发明专利]一种基于语音情感的飞行员工作负荷实时评估方法-CN202310488480.X在审
发明人：吴红兰;李瑞航;孙有朝 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音情感的飞行员工作负荷实时评估方法，包括：采集飞行员语音数据，进行预处理和特征提取；分析音频表征情感类别，并归一化处理获取分类概率；通过情感混淆矩阵建立决策粗糙集，计算接受和拒绝每类情感的阈值，将分类概率与阈值进行对比，做出接受、待定、拒绝识别结果的决策；以PAD情感空间理论建立三维坐标系，通过决策结果调整飞行员情感状态坐标；根据调整后的飞行员情感状态坐标与基准情感的欧式距离得到情感评估值，结合基准情感的工作负荷权重计算飞行员工作负荷实时评估值。本发明具有实时性、无需佩戴测量设备等优点，能够提升对飞行员工作状态的认知，有助于及时有效地辅助飞行员心理状态调适，保障飞行的安全性。
一种基于语音情感飞行员工作负荷实时评估方法

[发明专利]音频干声提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310596004.X在审
发明人：顾容之;罗艺 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0308 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频干声提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及音频处理领域。该方法包括：获取样本干声信号；向所述样本干声信号增加混响效果，得到样本混合信号；通过候选干声提取系统对所述样本混合信号进行干声提取，得到干声提取信号，所述干声提取信号是对所述样本混合信号中属于人声的音频进行去混响得到的干声音频信号；基于所述干声提取信号和所述样本干声信号之间的差异确定预测损失值，并基于所述预测损失值对所述候选干声提取系统进行训练，得到目标干声提取系统，所述目标干声提取系统用于对音频信号进行干声提取得到所述音频信号中的干声信号，改善了干声提取系统的泛化性，降低了干声提取过程的难度和成本。
音频提取方法装置设备存储介质程序产品

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