专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用眼睛特征的眼睛姿态识别-CN201680072403.4有效
  • A·克勒;M·A·克鲁格;G·阿麦耶 - 奇跃公司
  • 2016-10-12 - 2021-12-14 - G06K9/80
  • 描述了使用眼睛的特征用于眼睛姿态识别的系统和方法。系统和方法的实施例可以包括在眼睛图像中分割眼睛的虹膜以获得眼睛的瞳孔和角膜缘边界,使用眼睛的瞳孔和角膜缘边界确定眼睛姿态的两个角坐标(例如,俯仰和偏航),识别眼睛的眼睛特征(例如,虹膜特征或巩膜特征),使用识别的眼睛特征确定眼睛姿态的第三角坐标(例如,滚动),并且利用眼睛姿态测量用于图像的显示或生物测定应用。在一些实施方式中,可以不执行虹膜分割,并且从眼睛特征确定两个角坐标。
  • 使用眼睛特征姿态识别
  • [发明专利]基于内容采集的显示驱动平台-CN201911267147.6在审
  • 曹婷 - 曹婷
  • 2019-12-11 - 2021-06-11 - G06K9/80
  • 本发明涉及一种基于内容采集的显示驱动平台,包括:第一鉴别设备,用于将接收到的图像先与玉石颜色特征匹配,以在匹配成功时,将匹配区域作为目标区域输出,并在匹配失败时,直接发出鉴别失败命令;第二鉴别设备,用于在接收到所述目标区域时,将所述目标区域与玉石外形特征匹配,以在匹配成功时,将匹配到的区域作为参考区域输出,并在匹配失败时,发出鉴别失败命令;所述第二鉴别设备还用于在将所述目标区域与玉石外形特征匹配成功时,发出鉴别成功命令。本发明的基于内容采集的显示驱动平台数据可靠、方便携带。由于采用手持终端的模式实现对当前矿床中玉石目标的智能化鉴别,从而替换了原有的人工鉴别模式或者复杂的机器鉴别模式。
  • 基于内容采集显示驱动平台
  • [发明专利]图像预处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质-CN202010674340.8在审
  • 刘曦 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-07-14 - 2020-11-27 - G06K9/80
  • 本申请涉及一种图像预处理方法,其中,该图像预处理方法包括:获取基于第一帧图像的第一返回结果和基于第二帧图像的第二返回结果;第一返回结果包括目标物体在第一帧图像中的第一坐标,第二返回结果包括目标物体在第二帧图像中的第二坐标;根据第一返回结果以及第二返回结果,计算获取到第一返回结果和第二返回结果之间的时间间隔;根据所述第一坐标、所述第二坐标以及时间间隔,计算目标物体的运动轨迹;根据所述运动轨迹对第三帧图像中的目标物体进行图像处理。通过本申请预测图像中目标物体的运动轨迹,使监控相机提前对目标物体所在坐标的图像进行预处理,降低了图像处理时间,提高了图像处理效率。
  • 图像预处理方法装置系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]多模态生物识别装置及其识别方法-CN201710933786.6在审
  • 齐凯;田晓光 - 北京慧网通达科技股份有限公司
  • 2017-10-10 - 2018-02-02 - G06K9/80
  • 本发明属于生物特征识别技术领域,具体涉及多模态生物识别装置及其识别方法,显示模块、指纹采集模块、面部图像采集模块、虹膜图像采集模块、语音采集模块、密码输入模块、通讯模块分别与中央处理器连接;中央处理器用于处理采集的信息,并与数据库存储的信息进行对比,并将对比结果通过显示器显示,通过通讯模块发送给相关的控制设备。本发明通过多种生物特征的合理组合或融合,可以获得比单一生物特征识别系统更好的识别性能和可靠性,并增加伪造人体生物特征的难度与复杂性,提高了系统的安全性,可应用于企业的日常管理、安防等级需求较高的机关单位、金融行业等诸多应用场合。
  • 多模态生物识别装置及其方法
  • [发明专利]基于多特征融合的实时手写体数字识别方法-CN201410262086.5有效
  • 张鸿;马彩云 - 武汉科技大学
  • 2014-06-12 - 2017-09-12 - G06K9/80
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的实时手写体数字识别方法。首先对手写体数字图像数据库中的图像,进行预处理,包括黑白二值化、截取数字部分、图像调整、归一化、细化;再对预处理后的图像进行结构特征和统计特征的提取并融合,得到特征向量集;进而利用反向传播神经网络进行训练学习。该基于多特征融合的实时手写体数字识别方法既保留了结构特征和统计特征中的鉴别信息,又在一定程度上消除了冗余信息,使每个手写体数字类别的特性更加明显,更易于区分,得到了较好的识别结果。
  • 基于特征融合实时手写体数字识别方法
  • [发明专利]用于车辆的图像处理的装置和方法-CN201310757128.8在审
  • 申东洙;金圣云 - 现代自动车株式会社
  • 2013-12-31 - 2014-11-12 - G06K9/80
  • 本发明提供一种图像处理装置,包括:照明开关,基于从外部输入的控制信号接通或关断,从而选择性地使光照射至识别目标的物体。第一扩散器,连接至上述照明开关,并且将上述照明开关照射的光传播至上述物体。图像收集器,在上述照明开关的接通状态下收集上述物体的第一图像,在上述照明开关的关断状态下收集上述物体的第二图像。图像处理器,通过从上述第一图像减去上述第二图像,获得全景图像,从而识别上述物体的姿势。
  • 用于车辆图像处理装置方法
  • [发明专利]一种基于多时相遥感图像的亚像元定位方法-CN201110269889.X有效
  • 王立国;王群明;刘丹凤 - 哈尔滨工程大学
  • 2011-09-14 - 2012-05-09 - G06K9/80
  • 本发明的目的在于提供一种基于多时相遥感图像的亚像元定位方法,包括以下步骤:输入低分辨率遥感图像,通过光谱解混技术,得到遥感图像中各类分量图,根据各类分量图,用SPSAM方法得到亚像元的初始空间分布;从低分辨率遥感图像中选取待分析像元Pab,对pij计算属于各个类别c时的能量函数Uc,ij,找出最小Uc,ij对应的类别,并将pij判定为该类;对Pab内的每个亚像元pij均进行以上的操作;对低分辨率遥感图像中每个待分析混合像元进行上述操作;重复上述步骤,直至输出的前后亚相元定位图像不同像元个数差别小于1%。本发明的方法具有更高的亚像元定位精度,且采用了SPSAM进行初始化,使得输出的定位结果不存在着由于随机初始化而引入的不确定性。
  • 一种基于多时遥感图像亚像元定位方法
  • [发明专利]全天空极光图像占空比参数的提取方法-CN201110047076.6有效
  • 高新波;付蓉;李洁;简拥军;邓成;王斌;王颖;田春娜;王秀美;杨曦 - 西安电子科技大学
  • 2011-02-28 - 2011-07-20 - G06K9/80
  • 本发明公开了一种全天空极光图像占空比参数的提取方法,主要解决现有技术只能对具有明显形状和边界的光斑进行分割导致占空比参数误差较大的缺陷。其特定是根据极光在天空所呈现的不同形态采用相应分割方法,即首先对全天空极光图像进行预处理;然后确定光斑区域最优分割阈值,对光斑区域进行分割;接着根据光线区域与背景天空区域纹理结构的差异,对光线区域进行分割;最后根据光斑和光线区域的分割结果,计算占空比参数。本发明通过灰度特征确定光斑分割阈值,对无明显形状或边界的光斑也能精确分割,并根据纹理特征实现光线区域的成功分割,有效降低了占空比参数的误差,可用于复杂形态的极光区域从天空背景区域的分割。
  • 天空极光图像参数提取方法

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