[发明专利]一种基于可视化流程图的智能问答多轮交互方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于可视化流程图的智能问答多轮交互方法和系统，包括在引导型节点中，自动添加引导话术；在应答型节点中，自动添加语义理解限定范围；话题转换判别。对可视化流程图中节点、边的形式化表示和存储，以及在节点、边上通过自动添加语义理解约束条件、流程引导话术的方法，使得智能问答系统可以基于复杂的流程图，对用户的咨询进行自动应答。在当回复面临多种选择时，可以主动向用户提出多个引导条件；在用户回复了简略的应答时，可以在语义理解时自动增加约束条件，保证理解的正确。本发明有效解决上下文缺省问题，取得了较好的识别性能，已经达到了实际应用的目的。

技术领域

本发明涉及汉语自然语言处理、知识管理、自动问答领域，特别是涉及一种可视化流程图的智能问答多轮交互方法和系统。

背景技术

基于上下文对话场景的多轮交互，是智能问答中的重要功能和巨大难题。在实际的应用中，智能问答系统需要解决的问题很可能是一个复杂的流程型知识，而非简单的一问一答形式。

例如，在电信行业中，对于问题“宽带故障处理”，其标准答复是首先引导询问或查询用户是否停机欠费，待用户回应后，再根据用户不同的情况，进一步引导询问用户的故障码、设备状态等多个条件，才能最终确定办理方案，整个流程如图1所示。对于智能问答系统而言，其目标是可以通过多轮交互的方式，根据流程一步步引导用户完成对话。因此，将复杂的引导和交互流程，简单直观地实现编辑、查看、管理功能，并可直接应用于自助智能问答系统，具有重要的价值。

要完成如上功能，需要实现三个目标：

1.将复杂流程进行可视化编辑，明确流程图中节点、连线的类别和功能；

2.当交互流转到某个节点，需要智能问答系统主动提出询问，引导用户进行选择时，系统能自动完成；

3.当用户做出应答时，需要智能问答系统在语义理解时增加约束条件，使智能问答系统能自动在流程可能达到的节点中进行理解，从而保证理解的正确性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题：针对以上问题本发明提供了一种操作简单直观、有效结合流程知识管理和智能问答、识别性能好的基于可视化流程图的智能问答多轮交互方法和系统。发明通过定义流程图中节点、连线的类型，并采取自动化操作，从而实现了智能问答系统中的自动发起引导和限定范围内理解。

为了解决以上问题本发明采用了如下的技术方案：

一种基于可视化流程图的智能问答多轮交互方法，其特征在于：包括以下步骤：

第1步，在引导型节点中，自动添加引导话术：

在流程图中，当前引导型节点v可以流转到的节点集合为V⁺＝{v₁,v₂,…,v_m}，那么，在节点v上，自动利用V⁺节点名信息为v产生引导话术；

第2步，在应答型节点中，进行语义理解并保存补全的咨询历史：

第2.1步，当用户做出应答时，语义理解系统将用户的自然语言输入，映射到流程图中的应答型节点，此时将限定节点的范围，仅在系统上次流转到的引导性节点v的后续节点V⁺中；

第2.2步，当映射到具体的应答型节点后，该节点会将用户的咨询进行自动补全，将用户的最近咨询历史，同当前咨询合并起来，作为完整的咨询保存为最近的咨询历史；

为了完成语义理解，在两类节点中将附带有一系列语义文法，语义文法定义如下：

语义文法Semantic-Syntax为一个四元组：

Semantic-Syntax＝<ID,Body>