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[发明专利] 一种大场景下的AR家居体验方法

【摘要】：本发明公开了一种混合动力汽车能量回收及辅助制动装置，通过与车轮相连的啮合齿轮及运动转换机构，将汽车行驶过程中的车轮旋转运动转换为旋转电机与直线电机的运动，当旋转电机与直线电机用作发电机时，可实现汽车行驶能量的回收。当旋转电机与直线电机用作电动机时，可以对汽车进行辅助制动，同时可根据工作需要实现不同模式的能量回收与辅助制动作用，该装置实现了油电二...

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[发明专利] 时空特征融合的并行卷积网络运动想象脑电图分类方法

【摘要】：本发明请求保护一种结合降噪自动编码机和卷积神经网络的脑电信号特征提取与分类方法，该方法包括步骤：通过脑电信号采集仪采集脑电数据；对采集到的数据进行去除异样样本、去均值、信号滤波等预处理；使用加入噪声系数的自动编码机对脑电信号进行训练；将降噪自动编码机的隐含层作为特征数据输出；再将所得特征数据转化为类似图像格式；利用卷积神经网络进行分类；最后利用...

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[发明专利] 一种结合DAE和CNN的脑电信号特征提取与分类方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于轻量级全卷积神经网络的医学图像分割方法。首先对数据集进行灰度化、归一化、对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)、伽马校正等预处理；然后，对训练集进行随机的提取patch和测试集顺序提取patch图以完成数据增强；接着，搭建由收缩路径(左侧)和扩张路径(右侧)组成的全卷积神经网络架构，针对图像数量较少的数据集设计留一法(l...

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[发明专利] 基于轻量级全卷积神经网络的医学图像分割方法

【摘要】：本发明涉及一种主动喂入的绿叶菜收获机及速度控制方法，其特征在于：包括机架、传动装置、行走装置、主动喂入装置、切割装置、夹持输送装置。机架用于固定及支撑其他装置；传动装置用于动力传输；行走装置用于行走及采收角度的调整；主动喂入装置用于绿叶菜喂入、收拢及传送；切割装置用于绿叶菜根系切割；夹持输送装置用于夹持切割后的绿叶菜并将其输送至菜篮中。本发明较...

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[发明专利] 一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法

【摘要】：本发明请求保护一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法，选用融合Doc2vec的深层特征和TF‑IDF的浅层特征来表示文本的特征，该融合方法不仅解决了Doc2vec中固定词特征表述不清楚的问题，而且也解决了TF‑IDF方法没有考虑到词语之间语义的问题，使得文本向量对于文本的表示更加清楚。选用SVM分类方法，分类器的分类性能较好。结合上述方法处理...

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[发明专利] 一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于卷积‑堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法，结合有监督训练的卷积神经网络和无监督学习的堆叠降噪自动编码机提出一种半监督学习网络，以在样本量不足的情况下提取更具表达性的高维特征，训练出更好的网络参数。利用卷积神经网络对样本数据进行有监督训练，提取图像特征同时避免空间特征的破坏。再把训练得到的特征向量输入到堆叠降噪自动编码...

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[发明专利] 基于卷积-堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于无池化卷积嵌入和注意分布神经网络的新闻分类方法，它利用特征和权重作为分类过程中的关键因素。其机制是使用一种在嵌入层中进行卷积以提取局部特征，删除池化层以减少信息丢失，然后添加注意力机制以重新分配权重以从而获得文本的全局特征。该模型不仅捕获了文本的深刻特征，还捕获了新闻各部分的重要性。卷积神经网络(CNN)由于具有提取局部特...

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[发明专利] 基于无池化卷积嵌入和注意分布神经网络的新闻分类方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法，首先使用分词器对中文垃圾邮件数据集进行分词、去停用词等预处理；其次采用Word2vec模型获取词向量，通过对词向量求和取平均值获得中文垃圾邮件的文本向量；然后在粒子群算法中引入混沌思想来训练卷积神经网络的网络参数；基于混沌粒子群优化卷积神经网络建立中文垃圾邮件分类模型；最后采...

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[发明专利] 基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于词频‑逆文档(TF‑IDF)与CRF的语义匹配方法，选用CRF挖掘到的属性特征和TF‑IDF的统计特征来表示文本的权重值，并将权重值赋予文本词向量。该方法解决了TF‑IDF和CRF单纯从统计角度以及需求信息上获取权重却没有考虑到词语之间语义的问题，同时也解决了Word2vec中固定词特征表述不清楚的问题。结合上述方法处理文...

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[发明专利] 一种基于词频-逆文档与CRF的文本匹配方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法。首先利用给定的遥感影像标注数据生成分类标注数据集，训练一个全局平均池化GAP(GlobalAveragePooling)的分类卷积神经网络模型，并利用特征图的权重叠加的原理，构造出能生成类激活图CAM(ClassActivationMapping)的卷积神经网络模型；然后，经过数...

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[发明专利] 基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法。首先，对得到的表情图片进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后，再将预处理过后的表情图片输入到双卷积层和池化层中提取其特征；紧接着，利用全连接层和长短时记忆网络(LSTM)进一步提取其特征，最后，利用支持向量机(SVM)识别其表情特征并输出分类结果。本发明能充分利用人脸表情的时空特...

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[发明专利] 一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法

【摘要】：本发明请求保护一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法。首先，对数据集中的原始视频进行采样，按照时间顺序排序保存；然后，使用大型的公开手势识别数据集对轻量3D残差网络进行预训练，并保存模型的权重文件；接着，使用RGB‑D图像序列作为输入，轻量3D残差网络和时间卷积网络作为基础模型进行长短期的时空特征的提取，并使用注意力机制加权融...

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[发明专利] 一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法

【摘要】：本申请提供的一种基于文本AI学习的考题自动生成方法包括：获取考题素材的文本；对所述文本进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述文本与样本库中的样本进行匹配，其中，所述样本包括样本考题以及与样本考题对应的样本考题素材；利用预先训练的出题规律模式确定模型根据所述目标样本考题素材与对应的目标样本考题之间的文...

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[发明专利] 一种基于文本AI学习的考题自动生成方法和装置

【摘要】：本发明请求保护一种基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法，该方法将局部流形正则化引入半监督生成对抗网络。该方法基于生成对抗网络对数据流形优秀的拟合能力，引入局部流形正则化，可以很好地解决判别器过度训练问题。通过在判别器和生成器的损失函数中加入流形正则化项，以对数据流形的突变进行惩罚，能够防止模型陷入局部崩溃，增强模型对数据流形的局部...

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[发明专利] 基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法

【摘要】：本实用新型公开了一种新型数控雕刻机，包括雕刻主机，所述雕刻主机顶部前后滑动连接龙门横梁，所述龙门横梁后侧壁左右两方均固定连接一组横向驱动电机。本实用新型中，首先在雕刻机完成雕刻后，启动加装的抬升驱动电机，电机驱动加装在龙门横梁内部的驱动螺杆进行转动，这时便带动废渣推板将雕刻主机工作台上的废渣碎屑推离工作台面，实现雕刻机的自动清理能力，通过启动加...

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