专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种5G NR上行能量测量方法-CN202110227253.2有效
  • 郑敏江;戴长江;章永灿 - 武汉恒达安网信息技术有限公司
  • 2021-03-01 - 2022-04-26 - H04W4/02
  • 本发明提供一种5G NR上行能量测量方法,包括接收5G NR移动基站发射的下行无线信号和5G目标终端发射的上行无线信号;对下行无线信号进行解析,得到NR下行帧头位置及5G目标终端的上行资源分配信息;基于NR下行帧头位置和上行资源分配信息,在频域窗内对上行无线信号进行相关计算得到5G目标终端的上行能量。本发明相比传统的场强仪定位方式,利用5G NR移动基站发射的下行无线信号,解析出目标终端的PUSCH配置信息,精确计算出5G目标终端的上行能量,根据上行能量,对5G目标终端进行精准定位。
  • 一种nr上行能量测量方法
  • [发明专利]NR磁芯外观六面分拣设备-CN201711400602.6在审
  • 刘文强;陈文吉;张嘉帆;谢国荣;叶光进 - 珠海市奥德维科技有限公司
  • 2017-12-22 - 2018-05-11 - B07C5/34
  • 本发明公开了NR磁芯外观六面分拣设备,包括调频振动振动盘、底面拍照机构、前端拍照机构和分料前刮料机构,所述调频振动振动盘的上方一侧设置有储料机构,且调频振动振动盘的一侧连接有直线调频振动盘,所述分料前刮料机构设置于转盘机构的左侧该NR磁芯外观六面分拣设备,可以对NR元器件各种不良外观检测项,对NR元器件外观检测具有较强的针对性,本设备采用视觉系统,对各种NR元器件进行快速分类,杜绝了混料的可能,且对NR元器件的外观检测项拥有更专业的检测能力
  • nr外观分拣设备
  • [发明专利]一种发送功率控制方法、终端、芯片系统与系统-CN202010232750.7在审
  • 丁仁天;陈岩 - 华为技术有限公司
  • 2020-03-28 - 2021-09-28 - H04W52/08
  • 该方法涉及,终端通过LTE链路连接4G网络设备,通过NR链路连接5G网络设备;其中,所述NR链路的发送功率为第一发送功率;确定通过所述NR链路发送第一数据包,所述第一数据包是预设数据包;调整所述第一发送功率为第二发送功率,所述第二发送功率大于所述第一发送功率;以所述第二发送功率通过所述NR链路发送所述第一数据包。因此,本申请中工作在DC模式下的终端确定需要通过NR链路发送预设数据包时,增大NR链路的发送功率,以尽可能的保证有足够的发送功率来发送预设数据包,避免重传。
  • 一种发送功率控制方法终端芯片系统
  • [发明专利]控制信道接收、发送方法和装置、通信装置和存储介质-CN202280001451.X在审
  • 朱亚军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-09-02 - H04L5/00
  • 发送方法和装置、通信装置和存储介质,其中,所述控制信道接收方法包括:确定小区专属参考信号CRS对应的第一时域符号;至少根据所述CRS的配置信息判断是否期望在所述第一时域符号上接收新空口物理下行控制信道NR根据本公开,终端可以确定CRS占用资源对应的第一时域符号,进而根据CRS的配置信息判断是否期望在第一时域符号上接收NR PDCCH。在确定在第一时域符号上CRS占用的RE数目相对较多时,终端可以不期望在第一时域符号上接收NR PDCCH,网络设备也不会在第一时域符号上向终端发送NR PDCCH,从而避免终端在NR PDCCH对应RE相对较少的时域符号上接收NR PDCCH而造成不必要的消耗。
  • 控制信道接收发送方法装置通信存储介质
  • [发明专利]一种NR信号覆盖路测优化的方法-CN202210808125.1在审
  • 朱文进;王玉梁;薛希俊;刘少卿;黄春林;房杰 - 中电信数智科技有限公司
  • 2022-07-11 - 2022-11-08 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种NR信号覆盖路测优化的方法,采用帕累托分析法Pareto构建无线网络覆盖分类模型,并结合NR覆盖数据进行2次Pareto最优解获得影响无线网络覆盖的主要因素分类数据;将影响无线网络覆盖的主要因素分类数据通过马尔可夫链算法构建的NR无线覆盖异常转移概率模型预测下次路测发生无线覆盖异常转移的概率,并生成智能路测流程标识;本发明通过蚁群算法影响无线网络覆盖的主要因素分类数据中发生异常概率最高的概率添加到智能路测流程标识中。本发明NR信号覆盖路测优化方法给NR覆盖优化流程提供更加智能、高效的依据,同时也为NR覆盖路测分析预测提供了前瞻性预测及快速的故障根源定位。
  • 一种nr信号覆盖优化方法

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