专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利搜索系统及方法-CN03146978.7无效
  • 何洋;叶建发;李忠一 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2003-09-24 - 2005-03-30 - G06F17/30
  • 一种专利搜索系统及方法,其可自动完成专利的搜索,并在专利关联图中将搜索到的专利标识出来。该系统包括多个客户端计算机、一应用服务器及一数据库。应用服务器用于在专利关联图中搜索专利并将搜索到的专利标识出来。该应用服务器包括一专利引证关系展现模块及一主处理模块。数据库用于存取专利数据及专利间的相互关系。该系统搜索专利时,首先选择要分析的专利,设置查询条件,运行应用服务器各模块在专利关联图中搜索专利并将搜索到的专利标识出来。利用本发明,可自动完成专利的搜索,并在专利关联图中将搜索到的专利标识出来。
  • 专利搜索系统方法
  • [发明专利]专利文献的标引方法-CN200610024618.7无效
  • 余明伟;王志达 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2006-03-10 - 2006-08-16 - G06F17/30
  • 一种专利文献的标引方法,包括以下步骤:提供一相关技术主题专利文献数据库;建立该技术主题的技术分类及其对应的关键字/词;此处技术分类是根据一篇专利文献通常应当包括的内容进行划分;此外,还可对技术手段进行分类如果确有必要还可以对技术手段的分类进一步分类;选择部分或全部专利文献进行标引,对每一篇专利文献,建立其与关键字/词和技术分类的对应关系;在此步骤中,根据标引的专利文献,修正技术分类或者技术分类对应的关键字上述标引过程可以只标引部分专利文献,对于未标引部分,采用自动标引方法完成。本发明可以加快专利文献的阅读和标引速度,特别是在需要阅读和标引的专利文献数量巨大时,其有益效果非常明显。
  • 专利文献标引方法
  • [实用新型]专利产品介绍卡-CN94236839.8无效
  • 吴踪良 - 吴踪良
  • 1994-07-15 - 1995-08-16 - B42D15/02
  • 本实用新型介绍了一种专利产品介绍卡,正面为缩小的该专利证书的图案,背面为对专利产品及生产厂家需要介绍的内容,包括获奖情况、商标图案、生产厂家名称、地址、邮编、电话和联系人等,也可以将两面的内容印在卡的同一面;这样一张小小的介绍卡,可伴随着产品销售,令消费者清楚地认识到这是一件取得专利的产品,对促销、发展、宣传专利制度和自我质量监督将起到良好的作用。
  • 专利产品介绍
  • [实用新型]专利文件档案夹-CN200620127612.8无效
  • 戎文华 - 太原理工大学
  • 2006-09-09 - 2007-09-26 - B42F7/04
  • 专利文件档案夹属于文化用品领域,其特征在于薄板状的封面与封底通过封背对应连接成文件夹,其中设置有多层窄条纸质薄片,并由固定在封底上的软质金属条穿过金属片上的孔折叠固定在封底上的分层活页固定件上,其中的窄条纸质薄片是可折叠和可装拆的记录信息的窄条纸质薄片本实用新型可记录阅读信息,便于使用、管理和应用,使得专利申请文件管理具有时间性和程序性,防止了专利文件在申请过程中的延误、过期、遗漏或丢失,导致专利权的丧失,提高了专利管理工作的效率。本实用新型适用于基层专利管理以及专利事务活动管理使用。
  • 专利文件档案夹
  • [发明专利]基于深度学习的专利组合推荐方法及系统-CN202210923703.6在审
  • 凌海峰;徐曼如;孙见山;袁昆;钱洋;刘业政;姜元春;柴一栋;陈夏雨;魏少波 - 合肥工业大学
  • 2022-08-02 - 2022-12-09 - G06F16/335
  • 本发明提供一种基于深度学习的专利组合推荐方法及系统,涉及专利推荐技术领域。本申请将预先获取的专利数据集划分成专利文本数据、专利关系数据,以及专利结构化数据,然后由这三类数据获取专利文本相似度矩阵和专利表征向量,同时将每个企业对应的企业专利数据集按照时间顺序划分为真实专利组合;接着利用专利组合表征学习模型学习并更新专利表征向量;最后利用上述真实专利组合和更新专利表征向量训练LSTM模型,并基于训练后最优的LSTM模型获取每个专利预测评分,基于专利文本相似度矩阵获取专利相似性评分,最终综合考虑专利预测评分和专利相似性评分为企业进行专利组合推荐。本发明相比于现有技术专利组合推荐精度更高,可为企业批量推荐专利
  • 基于深度学习专利组合推荐方法系统
  • [发明专利]一种知识产权在线交易平台-CN201410828496.1在审
  • 张立兴 - 天津华创孵化器有限公司
  • 2014-12-27 - 2016-07-27 - G06Q30/06
  • 本发明创造提供一种知识产权在线交易平台,包括用户模块、专利检索,统计模块、专利申请模块、专利实施模块等,所述专利实施模块与专利许可模块、专利转让模块、质押贷款模块连接,所述专利申请模块与专利复审模块﹑专利预警模块连接,所述专利复审模块与年费模块连接,所述专利预警模块与专利事务纠纷模块连接。所述用户模块是管理员操作;所述专利检索,统计模块提供专利的国内外检索信息,并且对信息进行统计分析;所述专利申请模块提供专利申请中的相关事务;所述专利实施模块提供专利申请授权后的运用。本发明创造具有的有益效果是:方便专利工作者对专利事务的处理等工作,节省时间,降低劳动成本,提高准确率。
  • 一种知识产权在线交易平台
  • [发明专利]专利检索方法及系统发明-CN201811322909.3在审
  • 汪黎箫 - 熊予舒
  • 2018-11-08 - 2019-03-01 - G06F16/332
  • 一种专利检索方法,包括如下步骤:接收用户输入的专利申请号;搜索专利数据库中是否有和用户输入的所述专利申请号匹配的专利或者专利申请;如果搜索结果是所述专利数据库中没有和用户输入的所述专利申请号匹配的专利或者专利申请,则搜索所述专利数据库中是否有专利申请号和用户输入的所述专利申请号中仅有一位数字不同的专利或者专利申请;及如果搜索结果是所述专利数据库中有专利申请号和用户输入的所述专利申请号中仅有一位数字不同的专利或者专利申请,则输出相匹配的专利或者专利申请。可见,在用户输入专利申请号错误的情况下,仍有一定的空间来进一步筛选用户需求的专利或者专利申请,可操作性较高。本发明还提供一种专利检索系统。
  • 专利数据库申请匹配搜索结果专利检索搜索专利检索系统接收用户系统发明用户需求输出相筛选
  • [发明专利]一种专利运营的风险控制及评价系统-CN201610056207.X在审
  • 裴洋 - 广州知商互联网科技有限公司
  • 2016-01-27 - 2017-08-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利运营的风险控制及评价系统,系统包括专利法律信息提取模块,专利文本读取模块,专利信息提取模块,专利价值分值生成模块,专利权利稳定性分值生成模块;专利价值分值生成模块读入专专利申请日,权利要求项数、专利被引证次数、专利专利数,并生成专利剩余有效年数;读入专利被无效请求的次数和结果,专利相关专利诉讼的次数和结果;将提取的各项参数赋值从而获得该专利专利价值的总分值。专利权利稳定性分值生成模块读入专利被无效请求的次数和结果,专利诉讼的次数和结果,并将各项参数赋值获得专利权利稳定性的总分值。
  • 一种专利运营风险控制评价系统
  • [发明专利]专利收益的计算方法和模型-CN201410264688.4在审
  • 陶冶 - 陶冶
  • 2014-06-13 - 2014-08-20 - G06Q40/00
  • 本发明提供一种专利收益的计算方法和模型,分别通过分析专利效度因子、专利贡献因子对专利产品总收益的影响和作用,对两个因子赋值,并形成对专利产品总收益的分配关系,两个因子与总收益连续相乘即得到专利收益。计算专利收益的模型由专利与要素相对控制力模型和专利专利相对控制力模型组成。在专利与要素相对控制力模型下,通过分析专利与其它要素对利润的相对控制关系来得出专利效度因子的值。在专利专利相对控制力模型下,通过分析专利与其它专利对利润的贡献和影响来得出专利贡献因子的值。通过本发明提出的专利收益计算方法,可以准确的计算专利的当下收益,为计算专利的未来收益提供参考,为计算专利的转让价格提供依据。
  • 专利收益计算方法模型
  • [发明专利]一种基于价值传递的专利价值评估方法-CN201310036016.3在审
  • 彭智勇;冯岭;李展 - 武汉大学
  • 2013-01-30 - 2013-05-22 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于价值传递的专利价值评估方法,包括专利价值的静态评估过程和动态更新过程。在专利价值的评估过程中,首先根据专利之间的相似度构建专利引用网络,并初始化每一个节点的专利价值。然后根据“引用”该专利的节点的价值、“引用”节点所引用的专利数量及专利发表时间,计算“引用”专利对目标专利的价值的贡献度,并通过累加得到目标专利的价值。最后,依次计算每个专利的价值。当一个新的专利到来时,首先计算该专利与已有专利的相似度,建立“引用”关系,然后依次更新专利的价值。本发明依据PageRank算法的重要性传递思想,可以计算出专利数据库中每条专利的价值,具有较高的有效性。
  • 一种基于价值传递专利评估方法
  • [发明专利]一种专利数据分析处理方法-CN201911231189.4在审
  • 黄宏华;徐童;王溶 - 南京畅远信息科技有限公司
  • 2019-12-05 - 2021-06-08 - G06Q50/18
  • 一种专利数据分析处理方法,包括专利数据的采集、专利数据的定量分析和专利数据的定性分析,专利数据的采集用于根据分析人员确定的专利数据主题在专利数据库内进行检索以获得相应的专利数据,专利数据的定量分析用于对采集的专利数据进行定量分析以得到专利数量、同族专利数量、专利被引次数、专利成长率、科学关联性、技术生命周期、专利效率、专利实施率及产业标准化指标9种类型的数据,专利数据的定性分析用于对采集的专利数据进行定性分析以得到技术动向、企业动向、特定权利状况等数据,如此通过对采集的专利数据的分析可帮助相关人员了解各行业的发展动态。
  • 一种专利数据分析处理方法

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