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[发明专利] 感染冠状病毒的患者中的DPP 3 -CN202180020389.4 在审
发明人：
安德烈亚斯·贝格曼
- 专利权人：
4TEEN4制药有限公司
申请日：
2021-03-15
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公布日：
2023-03-07
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主分类号：
G01N33/569 文献下载
摘要： 诊断或预测危及生命的恶化或不良事件的风险或(b)诊断或预后严重程度或(c)预测或监测治疗或干预的成功性或(d)进行治疗指导或治疗分层或(e)进行患者管理的方法，该方法包括：确定所述患者的体液样品中的二肽基肽酶3 (DPP 3 )水平；将所述确定的DPP 3 水平与预定阈值进行比较；以及将所述确定的DPP 3 水平与危及生命的恶化或不良事件的风险相关联；或将所述确定的DPP 3 水平与严重程度相关联；或将所述确定的DPP 3 水平与治疗或干预的成功性相关联；或将所述DPP 3 水平与某种治疗或干预相关联；或将所述DPP 3 水平与对所述患者的所述管理相关联。本发明的主题是一种用于在感染冠状病毒的患者中进行治疗或干预的DPP 3 活性抑制剂。感染 冠状病毒 患者 中的 dpp3
[发明专利] 一种多播波束赋形快速计算方法 -CN202111220964.3 有效
发明人：
简继航 ;刘玲亚 ;化存卿 ;王易因
- 专利权人：
上海交通大学
申请日：
2021-10-20
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公布日：
2023-03-21
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主分类号：
H04B7/06 文献下载
摘要： 本发明公开了一种多播波束赋形快速计算方法，涉及无线通信信号处理技术领域，包括如下步骤：步骤1、采用固定子集合基数的k‑DPP 概率模型，并设置k＝N，基于用户信道向量构造DPP 的核矩阵L；步骤2、建立DPP 的机器学习框架，以确定所述核矩阵的参数α即θ的取值；步骤3 、执行QR‑DPP 算法训练阶段；步骤4、执行QR‑DPP 算法测试阶段。该方法基于机器学习行列式点过程(learning enhanced DPP )，将用户信道增益和方向分别映射为用户质量和分集，以此构造行列式点过程的核矩阵并将用户瓶颈子集选择问题转化为更易求解的子集采样问题一种 波束 赋形 快速 计算方法
