专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深层模型的跨模态检索方法-CN201410800393.4有效
  • 李睿凡;张光卫;鲁鹏;芦效峰;冯方向;李蕾;刘咏彬;王小捷 - 北京邮电大学
  • 2014-12-18 - 2018-02-23 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于深层模型的跨模态检索方法,该方法包括利用特征提取方法分别获得目标检索模态与检索库中每一个被检索模态的低级表达向量;目标检索模态的低级表达向量分别与检索库中每一个被检索模态的低级表达向量,通过堆叠对应的受限波尔兹曼机Corr‑RBMs深层模型获得目标检索模态的高级表达向量和检索库中每一个被检索模态的高级表达向量;利用目标检索模态的高级表达向量和检索库中每一个被检索模态的高级表达向量计算目标检索模态与检索库中每一个被检索模态的距离;将检索库中与目标检索模态距离最近的至少一个被检索模态确定为与目标检索模态匹配的对象。
  • 一种基于深层模型跨模态检索方法
  • [发明专利]一种专利检索的系统和方法-CN201410787225.6在审
  • 宋国华;郜佩环;刘峰 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2014-12-17 - 2015-04-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利检索的系统和方法,专利检索的系统包括用户信息管理模块、检索类型选择模块、检索输入模块、检索配对模块和检索输出模块,专利检索的方法包括:S1,从简单检索高级检索和表达式检索中选择适合本次检索检索方式,并且进入该检索的窗口;S2,在选择进入的检索方式的窗口中输入检索词,点击检索窗口进入显示窗口;S3,在检索窗口选择专利呈现的形式,并弹出呈现窗口,或者选择二次检索过滤后再次呈现;S4,选择对专利进行保存或则结束进程该发明,设置简单检索选择模块、高级检索选择模块和表达式检索选择某块,能够选择适合该次检索的进入窗口,该检索的过程可以对检索的精度进行任意调整。
  • 一种专利检索系统方法
  • [发明专利]一种整车标准件选型优化方法-CN202210695083.5在审
  • 杨朝阳;石浩男;刘峰;李英;刘美辰;武鑫愉;王行娟;张新新;李伟娜;彭彬昭 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-21 - G06F30/15
  • 本发明涉及一种整车标准件选型优化方法,基于七个功能模块实现标准件快速、方便检索和结果查询而进行标准件选型;所述七个功能模块为:标准件分类树模块、标准件分类属性模块、标准件高级检索模块、选型推荐颜色模块、标准件排序模块、标准件可代替方案模块、标准件种类削减模块;进行标准件选型包括以下内容:明确标准件分类;针对不同分类建立标准件分类属性;标准件高级检索;对高级检索结果进行排序;针对整车标准件进行种类削减;本实现标准件高级检索,能针对检索结果进行多种属性的排序和选型推荐,方便工程师选型所需要的标准件产品;能根据整车标准件选型实际情况,针对使用部位较少的标准件给出其它可代替方案,以减少整车标准件种类。
  • 一种整车标准件选型优化方法
  • [发明专利]一种基于语义的视频检索方法及系统-CN201910554597.7有效
  • 陈宏江;高岩;赵全军;孙萍;杨浩 - 中科软科技股份有限公司
  • 2019-06-25 - 2022-02-22 - G06F16/71
  • 本发明实施例涉及一种基于语义的视频检索方法,该方法包括:创建语义概念模型;基于所述语义概念模型创建语义概念目标检测模型;利用所述语义概念目标检测模型对待检测视频进行检测,获得待检测视频的语义;其中,所述创建语义概念模型包括以下子步骤:建立目标识别图片的训练集得到初级语义信息,基于所述初级语义信息创建初级语义概念模型;根据所述初级语义信息生成高级语义信息,基于所述高级语义信息创建高级语义概念模型。本发明实施例还涉及一种基于语义的视频检索系统。利用本发明的视频检索方法可以准确地检测到所需视频,从而也减少了视频检索过程中的语义歧义对检索精度的影响并提高了视频检索的精度。
  • 一种基于语义视频检索方法系统
  • [发明专利]一种专利检索装置及其检索方法-CN201510711800.9在审
  • 邱涛;张健 - 丽水市睿鼎知识产权咨询有限公司
  • 2015-10-28 - 2016-01-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利检索装置,包括客户端计算机、扩充数据库、检索模块和显示模块,客户端计算机的输出端连接检索模块的输入端,检索模块的输出端分别连接扩充数据库的输入端和显示模块的输入端,检索模块包括检索类型选择模块、检索输入模块和检索配对模块,检索类型选择模块包括简单检索选择模块、高级检索选择模块和表达式检索选择模块,检索输入模块包括简单检索输入模块、高级检索输入模块和表达式检索输入模块。本发明操作简单,专利检索的时间较短、效率较高,通过对关键词解释的自动扩充可减小漏检率,提高检索人员的工作效率,该检索的过程可以对检索的精度进行任意调整,使得我们检索的过程更加方便和准确。
  • 一种专利检索装置及其方法
  • [发明专利]一种专利数据检索系统-CN202011385131.8在审
  • 李会钦 - 苏州钦杰信息科技有限公司
  • 2020-12-01 - 2021-03-12 - G06F16/383
  • 本发明公开的属于专利检索技术领域,具体为一种专利数据检索系统,包括数据处理器、显示模块、服务器、检索模块,所述数据处理器连接有服务器,所述服务器中储存有专利数据库,所述数据处理器连接有显示模块和检索模块,所述检索模块包括关键字检索模块和图片检索模块,所述关键字检索模块连接有信息筛选模块和高级检索模块,所述图片检索模块连接有信息提取模块,通过信息筛选模块筛选关键字检索模块和高级检索模块检索的关键字所在位置,便于通过关键字检索专利,信息筛选模块的关键字所在位置能够同时为一个或多个,便于使用者合理选择关键字所在位置的范围,提高关键字检索的准确性。
  • 一种专利数据检索系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的三维模型检索方法及其检索装置-CN201510651898.3有效
  • 刘安安;曹群;聂为之;苏育挺 - 天津大学
  • 2015-10-10 - 2018-10-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维模型检索方法及其检索装置,检索方法包括:获取三维模型的一组二维视图集;训练一组用于卷积神经网络的滤波器模板;通过训练后的滤波器模板对二维视图集中的每一幅视图进行卷积,形成视图初级特征;将视图初级特征作为多个递归神经网络的输入,学习得到视图高级特征;用视图高级特征来表示视图,计算不同三维模型的视图间的相似度,进而计算不同三维模型间的相似度,降序排列得到最终的检索结果。检索装置包括:获取模块、训练模块、卷积模块、学习模块、计算模块和排序模块。本发明通过卷积神经网络和递归神经网络学习到的高级特征能够很好地表征数据内在结构规律,提高了三维模型检索的准确性和鲁棒性。
  • 一种基于深度学习三维模型检索方法及其装置
  • [发明专利]基于深度关联网络的跨模态检索方法-CN201710989497.8在审
  • 蔡国永;冯耀功 - 桂林电子科技大学
  • 2017-10-21 - 2018-03-23 - G06F17/30
  • 本发明提出了基于深度关联网络的跨模态检索方法,包括如下步骤1)利用初始特征提取方法分别获得第一模态数据的初级向量和第二模态数据的初级向量;2)建立和训练深度关联网络模型,然后分别将检索目标和检索库成员通过深度关联网络模型获得相对应的高级表示向量;3)利用高级表示向量对检索目标和检索库中每一个检索成员进行相似度匹配,即进行欧式距离的计算;4)将欧氏距离的计算结果按从小到大的顺利排列,得到检索目标的跨模态检索的结果列表。本方法在不同模态的数据之间建立了多层次的对应关联关系,同时融合了多种神经网络,使得深度模型具有更好的表示效果,并且跨模态检索的精确度更高、稳定性更好。
  • 基于深度关联网络跨模态检索方法

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