专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于展示音乐概念的装置-CN201480004669.6有效
  • 佩尔图·博隆恩 - 博通有限公司
  • 2014-01-16 - 2019-09-06 - G10G1/02
  • 该装置包括:音阶板(102),其具有周期性的12音级的音阶(104),该12音级的音阶具有12个音符以半音符的音程等间隔的符号,其中12个连续音符的符号形成八度音阶。指针板(152)被构造为相对于音阶(104)旋转,这样使得起始符(156)可被设置以与音阶的12个音符中任一音符的符号(1041…10412)对齐。指针板(152)包括特定于给定类的调的7个指针(1541…1547),其中当起始符(156)指向调的基音符时,特定于该类的调的指针指向在基音符处开始的调的音符的符号
  • 用于展示音乐概念装置
  • [发明专利]音乐演奏方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110386865.6在审
  • 凌晓军;凌正阳;凌正中 - 凌晓军
  • 2021-04-09 - 2021-08-06 - G10H1/00
  • 本发明提供了一种音乐演奏方法、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:通过传感器实时获取人体特征参数,所述人体特征参数包括人体动作和/或情感体征对应的电信号;根据所述人体特征参数生成音强时值数据和音符切换点数据;根据所述音强时值数据、音符切换点数据以及预存的音符序列和音色数据生成音乐数据,并播放所述音乐数据;所述音符序列由多个音符的音高数据构成。本发明通过传感器采集人体特征参数生成音强时值数据和音符切换点数据,并结合预存的音符序列和音色数据合成音乐数据,只需简单练习即可让每一个人演奏出个性化的音乐。
  • 音乐演奏方法电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的多声部乐谱识别方法-CN202011510003.1在审
  • 黄志清;王师凯;张煜森 - 北京工业大学
  • 2020-12-19 - 2021-04-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于深度学习的多声部乐谱识别方法,本发明针对印刷体多声部乐谱提出一个基于深度学习的乐谱识别模型,基于卷积神经网络、数据增强、迁移学习的端到端乐谱音符识别方法旨在解决多声部乐谱音符识别过程中存在精度低,音符遗漏等问题。该模型采用多任务学习,可同时学习音高、时值的分类任务和音符坐标的回归任务。在模型在训练上,使用了神经网络中的微调技术,目的是为了更好地检测到乐谱中的和弦音符,实验结果表明,该模型能精确地识别多声部乐谱中的音符,在和弦音符的识别上也表现出了良好的性能。
  • 基于深度学习声部乐谱识别方法

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