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[发明专利]一种基于信息熵权重增量学习策略的数据聚类集成方法-CN201810810646.4在审
发明人：徐健锋;薛国泽;刘斓;梁伟;严方圆 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于信息熵权重增量学习策略的数据聚类集成方法，包括以下步骤：(1)集成聚类成员生成；(2)基于增量学习思想的局部权重算法处理基础聚类；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。本发明可提升集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
聚类权重增量数据聚类学习策略信息熵聚类集合算法处理增量学习局部权鲁棒性

[发明专利]一种面向聚类集成的权重计算方法-CN201810841530.7在审
发明人：杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明一种面向聚类集成的权重计算方法，属于聚类分析技术领域；用于解决聚类集成过程中聚类成员的质量评估以及聚类集成权重计算问题；本发明的主要步骤包括：利用信息熵描述数据表达的不确定性，首先计算每个聚类成员在样本特征集合上的一致性度量，接着计算每个聚类成员在聚类特征集合上的一致性度量，然后利用这两种度量计算每个聚类成员的集成一致性度量，最终计算每个聚类成员的聚类集成权重，并进行结果输出；本发明能够充分有效反映聚类成员质量及可靠性，降低低质量聚类成员对聚类集成结果的不良影响，确保最终获得的聚类集成结果更具准确性和鲁棒性。
聚类一致性度量权重计算集合不确定性度量计算集成过程聚类分析聚类特征描述数据样本特征质量评估鲁棒性信息熵权重输出

[发明专利]一种基于信息熵权重两支决策优化的数据聚类集成方法-CN201810810658.7在审
发明人：徐健锋;王文国;刘斓;梁伟;吴俊杰 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于信息熵权重两支决策优化的数据聚类集成方法，包括以下步骤：(1)集成聚类成员生成；(2)基于两支决策思想的局部权重算法处理基础聚类；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。与现有的技术相比较，本发明提升集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
聚类决策优化数据聚类信息熵权重聚类集合决策思想算法处理局部权鲁棒性

[发明专利]一种面向异构环境可复用的类反射式软件构件集成方法-CN202010372486.7有效
发明人：葛光富;吴凯迪 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向异构环境可复用的类反射式软件构件集成方法，包括；运用工厂模式结合回调机制，生成反射类基本要素包括反射类工厂、反射类基类、反射类通用部件；由反射类基类派生生成软件构件基类，支持软件构件的启停用、功能响应、心跳查询；生成软件构件集成管理类，集成管理软件构件的装卸载、启停用、心跳检测、故障修复；组合反射类通用部件并由软件构件基类派生实现各软件构件；使用软件构件集成管理类，根据相应软件的功能构成需求构件化动态集成管理软件本发明的方法简单易行，能够为异构软硬件环境的信息处理尤其是嵌入式终端提供可跨平台复用的软件构件集成手段，可支撑信息系统软件的快速开发迭代集成。
一种面向环境可复用反射软件构件集成方法

[发明专利]一种基于信息熵权重三支决策策略的数据集成聚类方法-CN201810810659.1在审
发明人：徐健锋;梁伟;刘斓;严方圆;杜振国 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于信息熵权重三支决策策略的数据集成聚类方法，包括如下步骤：((1)候选集成聚类成员初步生成；(2)基于三支决策的局部权重算法选择基础聚类成员；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。本发明与现有的技术相比较，提升了集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
聚类决策策略数据集成信息熵权重聚类集合算法选择局部权鲁棒性决策

[实用新型]集成电源管理电路、逻辑板以及显示设备-CN202122854148.X有效
发明人：汤旺;杨萧;贾国强;李建伟 -专利权人：惠州视维新技术有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种集成电源管理电路、逻辑板以及显示设备，集成电源管理电路包括：电路板，电路板上包括信号输入区和信号输出区；输入类引脚，输入类引脚设置在信号输入区，输入类引脚包括电源类引脚、互连集成电路类引脚、控制类引脚、复位类引脚、时钟输入类引脚、启动输入信号类引脚和输入区接地类引脚；输出类引脚，输出类引脚设置在信号输出区，输出类引脚包括伽马信号类引脚、运放类引脚、调制信号类引脚、模拟电压类引脚、时钟输出类引脚、BLINK类引脚、启动输出信号类引脚、VGL类引脚、逻辑电压类引脚和输出区接地类引脚，避免不同控制参数的显示屏需要单独开发一款对应的集成电源管理电路，增加了集成电源管理电路的标准化和模块化。
集成电源管理电路逻辑以及显示设备

[发明专利]面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置-CN202310877931.9在审
发明人：钱悦;吴添君;程勇;黄友;姚世新;张亮;周勇;沈高;方雪垠;曾令斌;方宏;汪浩;杨扬;易恒柱;张蕾;曹远 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置。所述方法包括，采用基于选择性的聚类集成策略和深度聚类技术，通过同时考虑集成质量和多样性两个方面筛选出高质量且多样性丰富的基聚类作为聚类集成的候选，最终将这些候选基聚类结果进行聚类集成，从而大大提升智慧校园数据的整体深度聚类性能和稳定性
面向智慧校园数据分析选择性深度集成方法装置

[发明专利]一种基于加权相似性度量的聚类集成方法-CN201910079817.5在审
发明人：白亮;杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及聚类集成分析领域，特别涉及一种基于加权相似性度量的聚类集成方法。依照聚类成员的质量进行加权相似性度量，在集成过程中加强高质量聚类成员的积极影响，同时抑制低质量聚类成员的不利干扰，以获得更具准确性和鲁棒性的聚类集成结果。该方法首先计算数据集中任意两个样本在每个聚类成员中对符号空间数据描述的一致性，接着计算每个聚类成员对特征空间数据描述的一致性并以此计算每个聚类成员的集成权重，在此基础上计算数据集中任意两个样本的加权相似性，然后构建数据集的加权相似性矩阵从而将聚类集成任务转换为图最小分割问题，通过利用谱聚类方法求解获得聚类集成结果，最终进行结果输出。
聚类加权相似性度量计算数据数据描述样本相似性矩阵符号空间集成过程任务转换特征空间最小分割鲁棒性数据集求解构建权重输出分析

[发明专利]一种可扩展的多层集成多标记学习系统-CN201510662088.8有效
发明人：乔善平;吴鹏;韩士元 -专利权人：济南大学
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种可扩展的多层集成多标记学习系统，包括数据集、算法集合、集成策略集合和分类器集合，所述算法集合包括二类分类算法、面向标记集的学习算法和集成多标记学习算法，所述分类器集合包括二类分类器、多标记分类器和集成分类器，所述集成策略集合包括若干个集成策略，所述多层集成多标记学习系统分为二分类学习层、多标记学习层和集成学习层，所述二类分类算法和二类分类器构成二分类学习层，所述面向标记集的学习算法和多标记分类器构成多标记学习层，所述集成多标记学习算法、集成策略和集成分类器构成集成学习层。
一种扩展多层集成标记学习系统

[发明专利]基于分层递进策略的配电网数据聚类集成方法-CN201810842519.2在审
发明人：王希;罗海珠;邵平珍;袁璐;王广生;查四平;黄纪佳;陈立敏;涂筠;曾春 -专利权人：国网江西省电力有限公司九江供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于电网数据分析与决策研究技术领域，提供了一种配电网数据聚类集成方法，包括：生成配电网数据的备选聚类集合；基于分层递进的局部权重算法对所述备选聚类集合进行筛选获得基础聚类集合；通过层次聚类方法对所述基础聚类集合进行集成获得最后的集成聚类借此，本发明的基于分层递进策略的配电网数据聚类集成方法可以有效提升配电网数据的聚类效果。
配电网聚类集合数据聚类备选递进分层聚类研究技术领域层次聚类电网数据局部权算法筛选决策分析

[发明专利]基于混合聚类集成选择策略的聚类集成方法-CN201710286474.0在审
发明人：余志文;施一帆;李乐 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合聚类集成选择策略的聚类集成方法，步骤包括输入测试数据集样本矩阵X；对数据集样本矩阵X进行聚类操作，生成基础聚类结果集合；将基础聚类结果集合转换到新特征空间，且基础聚类结果集合中的每一个聚类结果作为新特征空间的每一个特征；使用特征选择技术对特征进行聚类集成选择，得到聚类结果子集；对聚类结果子集使用赋权函数获得最终聚类结果子集；集成最终聚类结果子集，得到最终聚类结果。本发明将聚类集成选择问题转化为特征选择问题，具有创新性；从多角度生成基础聚类结果，更具多样性；利用特征选择算法进行优化，避免人为因素及冗余度问题；考虑了局部和全局权重，有机结合各聚类结果子集，提升聚类准确性
基于混合集成选择策略方法

[发明专利]基于信息熵动态规划的电网线路遥测数据聚类集成方法-CN201910370328.5在审
发明人：张远来;晏欢;高至平 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电网数据分析与决策技术领域，具体涉及一种基于信息熵动态规划的电网线路遥测数据聚类集成方法。该方法步骤包括：第一步：候选集成聚类成员的生成；第二步：基于动态规划的局部权重算法选择基础聚类；第三步：对基础聚类进行集成；第四步：结束；与现有的技术相比较，本发明比较明显的提升集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果，对于电力数据聚类提供了更有力的参考依据。
聚类动态规划电网线路遥测数据信息熵参考依据电力数据电网数据决策技术算法选择局部权鲁棒性分析

[发明专利]一种基于谱聚类算法的选择性聚类集成方法-CN201410096258.6有效
发明人：徐森;李先锋;曹瑞;花小朋;徐静;陈荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱聚类算法的选择性聚类集成方法，包括以下步骤聚类成员生成；基于谱聚类算法选择代表成员；对代表成员进行集成；结束。本发明的显著优点是实现简单且可以有效提升聚类集成的效果。
一种基于谱聚类算法选择性集成方法

[发明专利]一种基于层次聚类的自适应选择性文本聚类集成方法-CN201810523039.X在审
发明人：徐森;花小朋;徐静;徐秀芳;安晶;李先锋;曹瑞;皋军 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类的自适应选择性文本聚类集成方法，包括以下步骤：文本聚类成员生成；判断聚类集体的稳定性；根据聚类集体的稳定性自适应选择聚类集体子集Subset；采用层次聚类算法对Subset进行集成本发明的显著优点是：能够选出精度较高，差异较大的文本聚类成员，可以有效提高文本聚类集成的质量。
文本聚类聚类层次聚类自适应层次聚类算法自适应选择子集

[发明专利]一种安卓和iOS快速集成第三方类库的系统及操作方法-CN201610001045.X在审
发明人：陈德伟;周旭;周博驰;庞平飞;陈欣 -专利权人：苏州奇松软件有限公司
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种安卓和iOS快速集成第三方类库的系统，包括操作界面模块和项目生成模块；所述操作界面模块中包括第三方类库选择和信息录入的输入界面及生成项目按钮；所述项目生成模块中包括集成了相关第三方类库且经过测试的项目模板；其操作方法如下：（a）在操作界面模块上选择需要集成的第三方类库，并输入所选类库需要的相关信息；（b）点击操作界面模块上的生成项目按钮，通过项目生成模块，自动生成集成了第三方类库的目标项目。这种安卓和iOS快速集成第三方类库的系统及其操作方法只需要开发者选择需要集成的第三方类库，并输入appID等相关信息，从而自动完成第三方类库的集成，可以节省开发者大量的时间。
一种 ios 快速集成第三方类库系统操作方法

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