专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种隐私合规检测方法及计算机可读存储介质-CN202110817930.6在审
  • 郝占峰 - 荣耀终端有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-11-23 - G06F11/36
  • 本申请涉及电子设备领域,公开了一种隐私合规检测方法及计算机可读存储介质。检测方法包括:从不合规问题数据库中选择需检测的不合规问题类型,不合规问题数据库中存储多个不合规问题类型;获取待检测应用程序的隐私声明文本;根据选择的需检测的不合规问题类型和待检测应用程序,确定合规的隐私数据集合;根据隐私声明文本和/或待检测应用程序的源码,确定来自待检测应用程序的实际采集的隐私数据集合;根据合规的隐私数据集合和实际采集的隐私数据集合,确定待检测应用程序的隐私合规性。可针对不同的不合规问题类型创建检测分析模型,保证应用程序的隐私合规检测的针对性更强。
  • 一种隐私合规检测方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统-CN202210233434.0在审
  • 张淼;张洪盈;舒梓峰;高善勋 - 北京邮电大学
  • 2022-03-10 - 2022-06-07 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统,从源代码角度讨论隐私检测及隐私保护的问题,针对隐私信息的存在性进行检测,通过源代码静态分析技术从开源代码中检测出存在隐私处理的位置,可以从软件开发的源头发现隐私安全问题,同时补充了针对隐私信息处理流程的安全性检测,从源代码中的隐私点开始进行分析,首先判断源代码对隐私处理的过程中是否存在敏感操作或不安全操作,如未加密的保存、网络传输等,若存在敏感操作,则说明其对隐私的处理存在安全问题,需要提出并进行改正,是一种通用型源代码的隐私信息的检测方法,可以充分覆盖到各个层次、各个角度的隐私信息,提高其适用性,更全面的监控隐私安全。
  • 一种基于静态检测软件源代码隐私方法系统
  • [发明专利]一种小程序隐私保护政策展示性违规检测方法-CN202310734608.6在审
  • 范铭;陶俊杰;王寅;晋武侠;刘烃 - 西安交通大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-29 - G06F21/62
  • 本发明公开一种小程序隐私保护政策展示性违规检测方法,通过Airtest动态引擎分析小程序的用户交互组件与UI树结构,理解组件类型并设计分类分析方法;结合动态引擎工具对隐私保护政策的存在形式进行搜寻与验证,根据小程序页面特征判断隐私保护政策是否存在,判断在首次启动小程序时是否会提示用户阅读隐私保护政策;对存在隐私保护政策的情况判断是否存在默认用户同意隐私保护政策问题,并生成小程序隐私保护政策展示性违规的分析结果本发明可以检测小程序隐私保护政策的展示性违规问题,确定小程序是否未向用户提供隐私保护政策和是否存在默认用户同意隐私保护政策问题,提升用户在使用小程序时的安全保障。
  • 一种程序隐私保护政策展示违规检测方法
  • [发明专利]一种大数据挖掘系统-CN202310719398.3在审
  • 计兴隆 - 海南计算科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种大数据挖掘系统,涉及大数据挖掘技术领域,包括问题域确定单元、数据采集单元和隐私保护单元,所述问题域确定单元通过定义挖掘的目标、展开挖掘的领域和明确业务需求和目的来确定问题域,将确定的问题域传输至数据采集单元,所述数据采集单元根据接收的问题域采集相应的数据,所述隐私保护单元对数据预处理单元发出的预处理后的数据进行接收,对数据进行隐私保护,采用数据加密算法和处理技术,控制数据访问权限和使用范围,保护用户隐私和知识产权,本发明通过隐私保护单元对数据进行加密和设置查阅权限,保护了个人隐私数据的安全,从而保障用户的隐私权。
  • 一种数据挖掘系统
  • [发明专利]一种基于差分隐私的在线分类方法-CN202110282401.0在审
  • 张海;卢耀宗;苏温庆 - 陕西数盾慧安数据科技有限公司
  • 2021-03-16 - 2021-07-23 - G06F21/62
  • 本发明提供了一种基于差分隐私的在线分类方法,属于分类方法领域,包括:输入待学习的流数据;对流数据进行归一化处理,形成归一化的数据矩阵;确定Logistic分类问题的目标函数的敏感度;确定差分隐私算法的隐私参数;根据对隐私保护程度的具体要求给定第t批数据学习过程中的隐私参数εt,εt可取大于0的任何数,εt取值越小代表隐私保护程度越强,反之εt取值越大代表隐私保护程度越弱;生成目标扰动的噪声向量;给出目标扰动后Logistic分类问题的目标函数的梯度;更新分类超平面;重复上述步骤得到在线分类器,并给出总的隐私消耗。本发明解决了该模型差分隐私求解问题,保证分类器的学习过程不泄漏数据中个体的隐私
  • 一种基于隐私在线分类方法
  • [发明专利]一种基于联盟链联邦学习的隐私保护方法-CN202211319825.0在审
  • 盖珂珂;王烁;祝烈煌 - 北京理工大学
  • 2022-10-26 - 2023-04-11 - G06F21/62
  • 本发明涉及一种基于联盟链联邦学习的隐私保护方法,属于联邦学习隐私保护技术领域。本发明通过自适应差分隐私技术,根据数据特征与模型的相关性添加满足差分隐私的自适应拉普拉斯噪声,在保护数据隐私的情况下尽量降低模型准确率降低。通过联盟链技术,进一步实现了分布式的联邦学习隐私保护方案来解决单点故障问题。本方法具有较好的隐私保护和训练模型准确率的性能。本方法采用自适应差分隐私技术,在局部模型训练的过程中添加满足差分隐私的自适应噪声,在保障客户端数据隐私的情况下保障了模型训练的准确性,解决了传统联邦学习隐私保护方案面临的中心化问题,增强了系统的隐私保护性能
  • 一种基于联盟联邦学习隐私保护方法
  • [发明专利]一种远程隐私设置方法及系统-CN201410432041.8在审
  • 谢中恳 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2014-08-28 - 2014-11-19 - H04L29/06
  • 本发明提供的一种远程隐私设置方法及系统,通过在第一用户终端进行隐私设置时,记录所述设置内容并保存为隐私设置文件;将所述隐私设置文件发送至第二用户终端,并解析所述隐私设置文件以提取所述设置内容,以对第二用户终端完成隐私设置;全程自动进行,第二用户终端的用户不会看到隐私设置的具体内容,避免了泄密的问题;同时通过隐私设置文件的方式将数据传送至第二用户终端后自动设置,亦避免现有需远程控制进行设置受限于网络速度的问题
  • 一种远程隐私设置方法系统
  • [发明专利]一种基于改进生成对抗网络的隐私保护方法-CN202110385835.3在审
  • 金煜;邱钊 - 海南大学
  • 2021-04-11 - 2021-06-29 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的隐私保护方法,其模型结构采用一个类变分自编码器结构的生成器与三组判别器:真实性判别器、隐私判别器与效用判别器组成的生成对抗网络模型。通过多组网络之间对抗训练得到的生成器,在输入原始图片后可以得到隐私保护处理后的图片。本发明公开一种基于生成对抗网络的隐私保护方法,可以应用于数据发布前的隐私处理场景,可以克服数据隐私保护力度与数据可用性之间的平衡问题,也可以改善时间空间消耗过大的问题,具有较好的实用性,对隐私保护问题有重要的意义
  • 一种基于改进生成对抗网络隐私保护方法

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