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- [发明专利]基于混合多分辨率分解的图像融合方法-CN200910042956.7无效
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李树涛;杨斌
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湖南大学
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2009-03-25
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2009-08-12
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G06T5/50
- 它包括以下步骤:将两幅源图像进行非下采样轮廓波分解,得到高频和低频子带系数;根据高频子带系数计算其能量值,选择能量值最大的系数作为融合的高频轮廓波变换系数;对低频子带系数进一步进行静态小波变换,对其高频分量,采用选择小波系数能量值最大的方法进行融合,对其低频分量通过求平均的方法进行融合,得到静态小波变换系数,对静态小波变换系数进行逆变换,得到低频轮廓波变换系数;对轮廓波变换系数进行逆变换,得到融合的图像。本发明结合了静态小波变换和轮廓波变换能表达不同图像特性的优点,可有效提高融合结果图像的质量,达到比较理想的融合效果。
- 基于混合分辨率分解图像融合方法
- [发明专利]基于轮廓波变换的图像编码方法和装置-CN201810149710.9有效
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方力;徐庆红;叶龙;钟微;张勤
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中国传媒大学
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2018-02-13
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2022-01-25
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G06T9/00
- 本发明公开了一种基于轮廓波变换的图像编码方法,包括以下步骤:S1提取原始图像;S2通过轮廓波变换对所述原始图像进行多尺度分解,得到多个子带,且在多尺度分解中加入熵判决条件以便及时停止子带的分解;S3对分解成的多个子带系数进行量化;S4对量化得到的子带系数依次进行编码、解码;S5对解码得到的子带系数进行轮廓波逆变换,重构原始图像。本发明通过在轮廓波变换中加入熵判决条件,设定多尺度分解的子带的能量熵的阈值,充分考虑了各个子带本身的特性,对不需要继续分解的子带及时地停止分解,从而提高编码效率和效果。本发明还公开了一种基于轮廓波变换的图像编码装置,利用上述方法进行图像编码。
- 基于轮廓变换图像编码方法装置
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