专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于混合多分辨率分解的图像融合方法-CN200910042956.7无效
  • 李树涛;杨斌 - 湖南大学
  • 2009-03-25 - 2009-08-12 - G06T5/50
  • 它包括以下步骤:将两幅源图像进行非下采样轮廓波分解,得到高频和低频子带系数;根据高频子带系数计算其能量值,选择能量值最大的系数作为融合的高频轮廓变换系数;对低频子带系数进一步进行静态小变换,对其高频分量,采用选择小系数能量值最大的方法进行融合,对其低频分量通过求平均的方法进行融合,得到静态小变换系数,对静态小变换系数进行逆变换,得到低频轮廓变换系数;对轮廓变换系数进行逆变换,得到融合的图像。本发明结合了静态小变换轮廓变换能表达不同图像特性的优点,可有效提高融合结果图像的质量,达到比较理想的融合效果。
  • 基于混合分辨率分解图像融合方法
  • [发明专利]一种针对计算机图形图像的水印方法-CN201410014322.1有效
  • 董峦;严勤;李建霓;邓舒宇;胡棚;潘洋绪 - 河海大学
  • 2014-01-13 - 2017-04-12 - G06T1/00
  • 首先,对图像进行轮廓变换,将水印信号嵌入轮廓变换中第二级变换的方向子带中能量最大的子带中,对嵌入水印后的轮廓变换系数实施轮廓变换即得到水印图像;然后,对水印图像进行轮廓变换,选取嵌入水印的子带,对嵌入水印后的轮廓变换系数取绝对值,对绝对值进行建模,在绝对值域进行水印检测。本发明克服了对计算机图形图像的轮廓系数准确建模的困难,提高了水印检测的成功率,能够很好的平衡水印的透明性和鲁棒性;检测水印不依赖原始图像,且效果好于直接在变换域上检测。
  • 一种针对计算机图形图像水印方法
  • [发明专利]基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法-CN202111515665.2有效
  • 张杰;王凤仙;李林伟;齐企业;张焕龙;张建伟;陈宜滨 - 郑州轻工业大学
  • 2021-12-13 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本发明提出了一种基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法,步骤为:初始化重建图像和初始含噪观测值;对获得的重建图像进行迭代更新获得估计值;基于优化阈值软阈值算子进行轮廓变换获得去噪估计值轮廓稀疏系数;将获得的去噪估计值轮廓稀疏系数输入到基于空间自适应全变差CS重建模型中获得重建图像轮廓系数;使用基于轮廓维纳滤波算子进行滤波获得重建图像轮廓系数;将重建图像轮廓系数进行轮廓变换获得重建图像本发明采用基于优化阈值软阈值算子的轮廓变换进行稀疏变换,不仅能够将图像数据与噪声信息进行有效分离,同时能够有效去除隐藏在图像各层中的噪声信息获得高质量的图像稀疏系数,提高了去噪重建能力。
  • 基于空间自适应全变差cs阈值图像重建方法
  • [发明专利]基于轮廓变换的图像编码方法和装置-CN201810149710.9有效
  • 方力;徐庆红;叶龙;钟微;张勤 - 中国传媒大学
  • 2018-02-13 - 2022-01-25 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种基于轮廓变换的图像编码方法,包括以下步骤:S1提取原始图像;S2通过轮廓变换对所述原始图像进行多尺度分解,得到多个子带,且在多尺度分解中加入熵判决条件以便及时停止子带的分解;S3对分解成的多个子带系数进行量化;S4对量化得到的子带系数依次进行编码、解码;S5对解码得到的子带系数进行轮廓变换,重构原始图像。本发明通过在轮廓变换中加入熵判决条件,设定多尺度分解的子带的能量熵的阈值,充分考虑了各个子带本身的特性,对不需要继续分解的子带及时地停止分解,从而提高编码效率和效果。本发明还公开了一种基于轮廓变换的图像编码装置,利用上述方法进行图像编码。
  • 基于轮廓变换图像编码方法装置
  • [发明专利]基于轮廓变换的光学遥感图像变化检测方法-CN201310529322.0无效
  • 王浩然 - 王浩然
  • 2013-10-31 - 2014-01-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于轮廓变换的光学遥感图像变化检测方法,主要解决现有变化检测技术检测结果精度不高的问题。其实现过程为:对同一地域不同时间获取的两幅光学遥感图像预处理后,分别构造均值比法差异图和比值法差异图;对这两幅差异图分别进行N层轮廓变换获取各分解层高频带和低频带的轮廓系数;对高频带和低频带的轮廓系数分别用不同的融合算子融合处理,得到高频带和低频带的融合轮廓系数;对高频带和低频带的融合轮廓系数进行逆变换得到融合后差异图;运用模糊局部C均值聚类法分割融合后的差异图,得到变化检测结果。
  • 基于轮廓变换光学遥感图像变化检测方法

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