专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对小负荷用户进行台区识别的方法及系统、存储介质-CN202010937540.8有效
  • 常洪山;何光 - 北京市腾河电子技术有限公司
  • 2020-09-09 - 2022-04-08 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种对小负荷用户进行台区识别的方法及系统、计算机可读取的存储介质。本发明首先采集台区内总表、待识别小负荷分表和所有已识别分表的连续负荷数据;再通过滑动的时间窗口找到已识别分表中发生的负荷跳变,这些负荷跳变对应着台区内大负荷电器的启停,可以为台区带来相对明显的电压波动,选择时间窗口内跳变组合较简单时进行电压波动的匹配;匹配中,选取总表与所有跳变分表中电压波动最大者和电压波动最小者,若小负荷用户的电压波动介于这两者之间,则本次电压波动匹配成功;通过对所有负荷数据的多次匹配,以统计结果确定该小负荷分表的户变关系。
  • 负荷用户进行识别方法系统存储介质
  • [发明专利]负荷用户的户变关系识别方法及系统、设备、存储介质-CN202210500401.8在审
  • 张晶;高博瑞 - 湖南腾河智慧能源科技有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-08-12 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种小负荷用户的户变关系识别方法及系统、设备、存储介质,该识别方法首先获取用电户表和小负荷户表的电压波动值序列和电压波动时间序列,然后基于电压波动值序列和电压波动时间序列将小负荷户表与多个用电户表逐一进行匹配,筛选出匹配度最高的用电户表,从而识别出与小负荷户表的电压波动情况相关性最高的用电户表。最后,基于匹配结果重构小负荷户表和匹配度最高用电户表的电压波动值序列,再计算两个重构的电压波动值序列之间的相关性,并根据相关性计算结果识别小负荷用户的户变关系,可以有效消除因偶然性误差导致小负荷用户户变关系识别错误的情况,大大提高了小负荷用户的户变关系识别结果的准确度。
  • 负荷用户关系识别方法系统设备存储介质
  • [发明专利]水温的调节方法及装置-CN202110856259.6有效
  • 郑来松;潘叶江 - 华帝股份有限公司
  • 2021-07-28 - 2022-10-11 - F24H9/20
  • 该方法包括:当出水水温达到目标出水水温时,获取目标波动水温和波动时长,并根据获取到的目标波动水温、进水水温和进水量,确定目标火力负荷;根据当前档位对应的最大火力负荷、当前档位对应的最小火力负荷和目标火力负荷,确定目标档位,并根据火力负荷、档位与比例阀开度三者的对应关系、目标火力负荷和目标档位,确定目标比例阀开度;根据水温波动策略,在获取到的波动时长内,将燃气热水器的档位和比例阀开度由当前档位和当前比例阀开度,调节至目标档位和目标比例阀开度,并在出水水温达到获取到的目标波动水温时,执行获取预设的目标波动水温和预设的波动时长的步骤。
  • 水温调节方法装置
  • [发明专利]采暖换热设备及其控制方法、装置、系统-CN202011473074.9有效
  • 詹雄;郭钊群;杜增林;李凯;张果 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2020-12-15 - 2022-01-21 - F24D19/10
  • 本申请涉及一种采暖换热设备及其控制方法、装置、系统,在进水压力发生波动时,并非直接跟随进水压力的波动对热负荷进行调节,而是获取进水压力发生波动的持续时间以及由于进水压力发生波动引起的进水流量波动值,并与预设持续时间以及预设流量进行分析只有在持续时间大于或等于预设持续时间,且进水流量波动值大于或等于预设流量波动值的情况下,才会跟随进水压力的波动对热负荷进行修正。通过上述方案,可以避免进水压力短暂波动后恢复的情况下对热负荷进行修正,从而避免引起由于热负荷修正的滞后性加剧出水温度波动。只有在进水压力变化较大的情况下才会进行热负荷修正,此时将不会出现加剧出水温度波动的情况,具有较强的调节可靠性。
  • 采暖设备及其控制方法装置系统
  • [发明专利]计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法-CN201810623932.X有效
  • 王振树;吴晨 - 山东大学
  • 2018-06-15 - 2021-11-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法,包括:获取电力负荷的日负荷数据并形成数据集;对数据集中的电力负荷数据进行分段分为q个区间并计算区间q内原始数据集的小波熵Sq,根据计算的小波熵值与小波熵阈值进行比较衡量数据的波动程度,大于指定阈值的波动程度大;相反,波动程度就相对较小;统计区间q内小波熵值大于小波熵阈值的负荷数目并计算所述负荷数据占电力负荷的总负荷的比重;将比重大于阈值的区间分为两段,再次计算区间内小波熵值并比较衡量数据的波动程度,直至区间内波动程度大的负荷占所有负荷的比例小于阈值或者区间内的点数不可以平分,获得可变时间分辨率的负荷曲线数据;双层谱聚类获得形态相似和精细化的负荷类簇
  • 小波熵降维电力负荷曲线双层谱聚类方法

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