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[发明专利]一种高损和负损台区户变关系异常识别方法-CN202310439926.X在审
发明人：桂凌宏;盛俊杰;杨帆;李磊;刘纲;刘界江;谢天程;袁杰;杨凯;沈龙杰;王恒;李正晖;赵云逸;吴蔚;黄帆;陆翔;陈程;王艺昕;方超 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种高损和负损台区户变关系异常识别方法，包括以下步骤：当低压台区的线损率连续三天超过阈值或为负值，将该台区设为疑似户变异常台区；将得到的疑似户变异常台区按照重复事件排查方法进行排查，判断是否存在停复电不同步和电压不同步的情况；将得到的疑似户变异常台区按照线损相关性排查方法进行排查，判断每户电表日电量数据与台区总线损的相关性，判断是否存在线损弱相关性的情况；存在停复电不同步、电压不同步和线损弱相关性的台区列表，即为高损台区户变关系异常列表本发明以线损异常为基础，能够充分挖掘用电信息采集系统数据价值，更有针对性的完成错误档案的识别和诊断，提升档案梳理和线损管理的效率。
一种负损台区户变关系异常识别方法

[发明专利]一种基于电量和电压数据分析的台区户变关系辨识方法-CN202011543253.5有效
发明人：张殷;武利会;李新;王俊波;董镝;宋安琪;范心明;李国伟;唐琪;黎小龙;黄静 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电量和电压数据分析的台区户变关系辨识方法，结合电量数据计算待分析台区的线损率，依据台区线损率确定线损异常台区，分为I类和II类异常台区；利用局部异常因子算法，识别I类异常台区中的户变关系异常用户，完成I类异常台区的户变关系调整；计算电压相似性，判定异常用户的台区归属情况，完成II类异常台区的户变关系调整。该方法利用电量数据锁定线损率异常台区，并结合电压数据辨识异常台区中的异常用户，完成台区户变关系辨识，使得户变关系清晰、准确，有效地降低了低压台区线损率异常情况的发生。
一种基于电量电压数据分析台区户变关系辨识方法

[发明专利]一种台区户变关系分析方法-CN202210894881.0有效
发明人：叶方彬;李熊;王伟峰;张旭;倪琳娜;裘华东;徐铭;项莹洁 -专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明属于台区户变关系分析技术领域，具体涉及一种台区户变关系分析方法。针对现有户变关系识别方法准确率较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种台区户变关系分析方法，包括：S1、根据台区间相关系数，得到可疑台区，针对可疑台区，根据用户和台区间相关系数，得到第一可疑用户清单；S2、将线损率异常台区与小区内其它台区组合后计算线损，锁定线损率正常的台区组合，得到第二可疑用户清单；S3、根据新增用户或遗失用户，或者用户送电前后，台区线损从正常到异常，得到第三可疑用户清单；S4、至少两个取交集本发明的台区户变关系分析方法的有益效果是：相比单一途径得到的清单，更加准确。
一种台区户变关系分析方法

[发明专利]一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法-CN202010805583.0有效
发明人：鞠永乾;周文俊;宋先慧;李尔园;傅洋;陈洪巧 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法，该方法利用现有线损及台区用户用电量数据，利用台区线损波动与异常户变关系之间的联系，通过对数据进行拆解，筛选台区日期、用户用电增量，计算用户用电量增量对台区线损增量的影响系数，识别台区异常户变关系，摒除人工识别人力成本及添加专属识别设备成本的弊端，提高了识别准确率、效率。
一种基于数据分析异常关系识别方法

[发明专利]一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法-CN202111313816.6在审
发明人：张博;马骏;王倩云;彭知君;王洪晓;许云豪;花梦炜;张敏逸;鲁玉普 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法，包括以下步骤：步骤1，根据台区的售电侧结算和供电考核数据，计算同一居民区内所有台区的线损率；步骤2，判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误，若是因户变关系错误导致线损率不合格，则执行步骤3，否则重新选取居民区并执行步骤1；步骤3，建立基于数据驱动的户变关系核查模型；步骤4，对该模型进行求解，给出台区户变关系的调整方案；步骤5，在用电采集系统中根据步骤本发明基于台区的用户历史数据和台区配变供电数据，利用优化算法，提出基于数据驱动的户变关系核查方法，可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作，以使线损率达到合格水平。
一种基于数据驱动压台区户变关系核查方法

[发明专利]一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法-CN201811388284.0有效
发明人：吴伟将;李平;周玉;杨世海;楚成博;陆婋泉;易永仙;崔高颖;马云龙;王瑾然;卫志农;孙国强 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司;河海大学;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法，包括以下步骤：（1）根据台区的售电侧结算和供电考核数据，计算同一居民区内所有台区的线损率；（2）判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误；（3）建立基于数据驱动的户变关系核查模型；（4）对模型进行求解，给出台区户变关系的调整方案；（5）在用电采集系统中根据步骤（4）的调整方案进行调节。本发明基于台区的用户历史数据和台区配变供电数据，利用优化算法，提出基于数据驱动的户变关系核查方法。该方法能够给出户变关系错误的疑似用户，可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作，以使线损率达到合格水平。
一种基于数据驱动压台区户变关系核查方法

[发明专利]基于用电信息和地理位置的台区户变关系判别算法及系统-CN201810787449.5有效
发明人：李源林;邓帆;龚杰;严俊;王勇华;杨洁;吴煜晖;李春亮 -专利权人：国网湖北省电力有限公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司;长江大学;武汉华信联创技术工程有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用电信息和地理位置的台区户变关系判别算法及系统，其基于台区电网变压器和用户用电数据计算台区每日的线损率，然后计算平均线损率，对平均线损率数据做1阶差分处理，并做累计求和，得到线损波动情况，依据台区线损率和线损波动情况对台区进行优先级分类处理；依据用户对线损波动影响识别台区异常用户，并基于空间临近关系进行户变关系的调整。本发明以用户用电信息及空间信息为基础，分析挖掘用电数据、GIS数据、台账数据中潜在的关联关系，以台区线损最小化为目标，分析计算出合理的户变关系，从而提高台区线损计算准确性。
基于用电信息地理位置台区户变关系判别算法系统

[发明专利]一种台区异常档案识别方法及相关装置-CN202310777736.9在审
发明人：王帅;曾争;霍梓航;凌敏 -专利权人：南方电网电力科技股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种台区异常档案识别方法及相关装置，方法包括：按照计量周期获取台区的用电数据，对用电数据进行筛选整理得到若干组用电数据组；根据台区户变关系异常的特点，对台区中的多用户情况建立0‑1整数的规划数学模型；根据台区的总用电量、电流电阻和做功进行推理分析，建立台区线损模型；结合规划数学模型和台区线损模型，对台区的用电情况进行数据建模，得到异常户变关系识别模型；基于用电数据组，根据异常户变关系识别模型中的每个状态矩阵求出一个线损系数，从而得到台区总用电量与用户用电量和线损和的追随曲线，通过计算追随曲线的均方误差确定台区中异常户变关系用户。
一种异常档案识别方法相关装置

[发明专利]一种基于线损异常的故障分析方法-CN201710788025.6有效
发明人：杨婧;欧家祥;王俊融;宋强;李鹏程;张秋雁;杨沁晖;张俊玮;徐宏伟;丛中笑 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线损异常的故障分析方法，它包括步骤1、确定线损是台区线损异常或馈线线损异常；步骤2、是台区线损异常则按照变、户层次关系结构，进行台区线损异常的故障定位；步骤3、是馈线线损异常则按照站、线、变层次关系结构，对厂站电能表、配变终端和负控终端、通道和物联网卡进行逐层排查，进行馈线线损异常故障定位；解决了现有技术在线损异常时通过人工现场依次排查总表、分表、终端设备、通道设备是否在线、能否采集来确定故障原因
一种基于异常故障分析方法

[发明专利]一种台区户变关系精准校验方法及装置-CN201910339428.1有效
发明人：陈向群;刘谋海;杨茂涛;胡军华;贺星;申丽曼;吴志勇 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开一种台区户变关系精准校验方法及装置，该方法步骤包括：S1.分别采集所需校验的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较，根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果，并从户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区；S2.通过配置的HPLC模块获取异常台区的台区自动识别信号；S3.使用获取的台区自动识别信号对异常台区的户变关系校核结果进行校验，得到异常台区的最终户变关系校验结果本发明能够实现台区户变关系的精准校验，确保台区线损计算的准确性。
一种台区户变关系精准校验方法装置

[发明专利]台区变户拓扑关系异常检测方法、装置及设备-CN202110373155.X有效
发明人：陈磊;王忠丽;崔驰;何炳哲;陈国强;崔晓;赵慧;杜林森;刘晓艳;薛彦宁;冯巩;张帅 -专利权人：国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种台区变户拓扑关系异常检测方法、装置及设备，该方法包括：基于第一台区和第二台区的台区用电数据，生成第一台区的第一线损率趋势曲线、第一台区内各电能表的第一用电量趋势曲线、第二台区的第二线损率趋势曲线、第二台区内各电能表的第二用电量趋势曲线，其中，第一台区和第二台区相邻并且第一台区和第二台区的线损率均异常；根据第一线损率趋势曲线、第一用电量趋势曲线、第二线损率趋势曲线和第二用电量趋势曲线，确定第一台区的变户拓扑关系异常的类型本申请根据线损率趋势曲线和用电量趋势曲线确定异常类型，能够提高台区变户拓扑关系异常检测的检测效率。
台区变户拓扑关系异常检测方法装置设备

[发明专利]一种台区户变关系用电拓扑辨识系统-CN202111355187.3在审
发明人：赖国书;李建新;夏桃芳;高琛;詹文;詹世安;郭志伟;鄢盛腾;丁忠安;陈前;王雅平;林峰;李毅靖;陈琳;王迟;曹凯 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种台区户变关系用电拓扑辨识系统，包括户变关系数据库、数据采集模块、信息调度模块、户变分析模块、户变配置模块、户变监听模块、线损调节模块；通过这样设置，在不停电的前提下，通过历史样本训练兵构建线损回归模型，以该线损回归模型为基础，对用电端进行分类，从而实现更加精确的异常情况筛选，完成对户变异常情况的辨识。
一种台区户变关系用电拓扑辨识系统

[发明专利]一种基于同期数据的线变关系识别方法-CN202210468202.3在审
发明人：胡朝华;潘翀;杨云;梁益勤;徐娇;陈曦;张勇;周发强;王熙;杨湘;帅颖;徐田磊;方帅;李彤;牟淼 -专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
一种基于同期数据关系识别方法

[发明专利]基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统-CN201810356049.9有效
发明人：赵滨滨;庄剑;史雷;徐晓萌;王莹;孙杰;李磐旎;陈小婷;张慧敏 -专利权人：国网天津市电力公司;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
基于同期数据线变台户多级分析方法系统

[发明专利]一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法-CN202010975542.6有效
发明人：赖国书;王雅平;林华;夏桃芳;高琛;李建新;詹文;詹世安;陈前;许俊阳;鄢盛腾;丁忠安;陈吴晓;黄阳玥;邓伯发;陈杨鸣;郭凛 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
一种基于混合整数规划压台拓扑辨识方法

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