专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于遗传算法的吸波复合材料的设计方法及装置-CN202310292545.3在审
  • 周昊天;卢澜;孙新;赵潮;车永星;张福祥;王登琦 - 北京环境特性研究所
  • 2023-03-23 - 2023-07-07 - G16C60/00
  • 本发明提供了一种基于遗传算法的吸波复合材料的设计方法及装置,其中方法包括:基于多个不同类型的吸波材料,随机编码得到若干个遗传个体,形成初始种群;计算种群中每一个遗传个体的反射率;评估每一个遗传个体的适应度;根据编码对应数据变量的位数和当前种群进化代数,计算每一个遗传个体的变异率;保留适应度最小的遗传个体,利用变异率对其他遗传个体进行交叉和变异,得到新一代种群,并对新一代种群跳转执行计算种群中每一个遗传个体的反射率,直至满足遗传算法的终止条件,以得到的新一代的种群中的遗传个体形成吸波复合材料。本方案,能够在保证前期快速收敛的前提下,逐渐增大变异率以加快优化速度,实现遗传算法的快速收敛和快速优化。
  • 一种基于遗传算法复合材料设计方法装置
  • [发明专利]一种拯救濒危生物的方法-CN201710370189.7在审
  • 王浩 - 毕节市农业科学研究所
  • 2017-05-23 - 2017-09-22 - C12Q1/68
  • 本发明公开了一种拯救濒危生物的方法,包括以下步骤获取濒危物种遗传物质的多样性数据,濒危物种群体基因组数据的获取近缘物种群体基因组数据的获取找出此濒危物种每个生物个体所缺失的有利遗传物质;在濒危群体中的恢复有利遗传物质本发明能恢复濒危物种群体及濒危物种群体中的个体所缺失的有利遗传物质,阻止濒危物种群体走向灭绝,扩大濒危物种群体数量。
  • 一种拯救濒危生物方法
  • [发明专利]一种三维MIMO OTA信道建模的方法及装置-CN201610160358.X在审
  • 王卫民;刘元安;李牧原;吴永乐;苏明;黎淑兰;于翠屏 - 北京邮电大学
  • 2016-03-21 - 2016-08-10 - H04B17/391
  • 本发明实施例提供了一种三维MIMO OTA信道建模的方法及装置,所述方法包括:建立初始三维球向量模型,初始三维球向量模型有M个探针,多次调整一个或多个探头的权重,获得初始种群;根据初始种群中的每个初始个体和目标空间功率谱,计算每个所述初始个体的适应度值;再对所述初始种群进行遗传运算,得到遗传种群;再次计算每个遗传个体的适应度值,并判断是否有适应度值大于预设阈值的个体,如果是,则将最大适应度值对应的遗传个体作为最优遗传个体输出;否则将该本次的遗传种群确定为初始种群,反复进行遗传运算;最后根据最优遗传个体,确定三维球向量模型。
  • 一种三维mimoota信道建模方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201911383614.1在审
  • 徐刚;李忠;张志龙;王正超;乔柯 - 中车青岛四方机车车辆股份有限公司;北京交通大学
  • 2019-12-28 - 2020-05-19 - G06Q10/04
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置,获取当代种群,计算该种群中每个个体的适应度值,将适应度值最大的个体确定为精英个体。再根据个体的适应度值确定出N个个体,构成选择种群,计算选择种群中任意两个个体的相似度,根据相似度以及随机数确定进行单点交叉操作的两个个体。然后在该两个个体的第n个基因位进行单点交叉操作,获得交叉种群。再对交叉种群中的个体进行突变,获得变异种群,从变异种群中选取K个个体,作为遗传种群。利用随机种子函数生成N‑K‑1个个体,获得再生种群。将精英个体、遗传种群以及再生种群组合成下一代种群,将下一代种群作为当代种群重复上述操作,直至遗传代数大于遗传总代数T,则输出第T代种群的精英个体。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]基于遗传算法的变异规则补充方法及装置-CN202111020713.0在审
  • 文弘扬;熊小庆;王睿;周朝信 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-11-26 - G06N3/12
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的变异规则补充方法及装置,可用于金融领域或其他技术领域,该方法包括:获取原始变异规则种群,其中,所述原始变异规则种群包括:多个变异规则以及每个变异规则各自的预设执行状态;根据所述变异规则进行变异测试,得到每个所述变异规则各自的真实执行状态;根据适应度对所述原始变异规则种群中的变异规则进行筛选,得到筛选后的变异规则种群;进行遗传交叉,得到遗传交叉产生的变异规则;进行遗传变异,得到遗传变异产生的变异规则;将产生的变异规则加入到所述筛选后的变异规则种群中,得到遗传交叉变异后的变异规则种群
  • 基于遗传算法变异规则补充方法装置
  • [发明专利]一种基于遗传算法的天线结构设计方法-CN201510933632.8在审
  • 王丹;刘兴建 - 广东工商职业学院
  • 2015-12-14 - 2016-05-11 - G06N3/12
  • 本发明涉及天线结构领域,具体涉及一种基于遗传算法的天线结构设计方法,包括步骤:设置一天线结构优化公式;将前一个遗传代的全部染色体作为当前遗传代的初始染色体,形成当前遗传代的第一种群;分别计算第一种群的每个染色体的选择概率,形成当前遗传代的第二种群;对所述第二种群的染色体进行交叉操作和变异操作,形成当前遗传代的第三种群;预设一具有足够多代的结束遗传代,若当前遗传代为结束遗传代,输出第三种群中关联性最强的染色体及其目标函数本发明通过设计一种基于遗传算法的天线结构设计方法,在天线结构优化公式的最优解区域中获得初始遗传代,提高可行解的广泛性,并且减少计算量,提高结果的计算精度和稳定性。
  • 一种基于遗传算法天线结构设计方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的低频多层吸波材料设计方法-CN202010558805.3在审
  • 李维佳;王慧;陈慧;李建骁;谢海岩 - 成都佳驰电子科技有限公司
  • 2020-06-18 - 2020-09-29 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的低频多层吸波材料设计方法,包括以下步骤:S1.预先选取多种吸波材料供设计所需;S2.基于遗传算法,完成多层吸波材料的设计:S201.种群初始化;S202.确定遗传算法的目标函数;S203.设置进化代数和遗传算子的参数;S204.利用目标函数对初始化种群中的每一个个体进行目标函数值计算;S205.利用谢菲尔德工具箱对S204求得的种群中个体的目标函数值分配适应度;S206.根据设置的遗传算子参数,对种群中的个体进行选择,然后对选择的个体进行交叉和变异两个遗传操作,得到新一代的种群;S207.对新一代种群再次执行步骤S204~S207,直至满足停止条件后,输出种群中的个体作为设计结果。本发明基于遗传算法,实现了低频多层多种吸波材料进行优化设计。
  • 一种基于遗传算法低频多层材料设计方法

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