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[发明专利]一种系统状态监测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310879815.0在审
发明人：俞文翰;何家俊;潘凡;闫国杨;楼阳冰;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种系统状态监测方法，包括：对目标系统进行数据采集，获得系统数据；按照数据类型对所述系统数据进行划分，获得各系统数据组；对于每一所述系统数据组，利用所述数据类型对应的分类器对所述系统数据组进行识别，确定所述系统数据组的组状态；利用各所述组状态生成系统状态；利用系统状态库对所述系统状态进行识别，确定系统状态监测结果。应用本申请所提供的技术方案，可以实现更为简洁且准确的系统状态监测，保证系统的正常运行。本申请还公开了一种系统状态监测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，同样具有上述技术效果。
一种系统状态监测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]排产方案确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310893296.3在审
发明人：高介宁;闫国杨;卢天华;楼阳冰;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种排产方案确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在接收到待排产月生产需求的情况下，根据生产需求获取预设数量的初始排产方案；获取种群规模阈值、种群数量以及遗传概率，并对于任一种群，将每个初始排产方案分别确定为种群内的基因；根据遗传概率，对各种群中的基因进行遗传操作，并筛选出各种群中的最优基因加入预设优选种群；根据预设的移民规则将预设优选种群中的目标基因移民至其他种群中，并更新迭代次数；若迭代次数达到预设次数阈值，将预设优选种群中满足预设输出条件的基因确定为待排产月的排产方案。基于此，本申请使遗传过程能综合多优化目标，避免早熟，使最终的排产方案更为合理。
方案确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种加水量控制方法、装置、设备及介质-CN202211728848.7在审
发明人： 闫国杨;皇甫阿郎;卢天华;吴婕;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种加水量控制方法、装置、设备及介质，涉及智能技术控制领域，包括：确定出各阶跃数据段；建立各含水增量预测模型，对各含水增量预测模型筛选得到筛选后的含水增量预测模型；获取当前生产数据，通过对当前生产数据计算得到当前实际含水量增量，将当前加水量和当前实际含水量增量发送至筛选后的含水增量预测模型得到预设延时时间后的预测含水增量，基于同段时间内预设延时时间后的预测含水增量和当前实际含水量增量确定出各目标含水增量预测模型；确定出目标损失函数，将当前生产数据和当前实际含水量增量输入至目标损失函数，以最小损失函数值对当前加水量进行控制。本申请提高加水量控制效率，提高系统适配性，控制方法鲁棒性。
一种水量控制方法装置设备介质

[发明专利]一种工业过程中基于度量学习与时间序列的故障诊断方法-CN201510409192.6在审
发明人：尹珅;闫国杨;高会军 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种工业过程中基于度量学习与时间序列的故障诊断方法，本发明涉及故障诊断方法。本发明是要解决为了解决现有故障诊断方法存在系统成本高、在线诊断困难以及故障类型难以分辨等问题，而提出的一种工业过程中基于度量学习与时间序列的故障诊断方法。该方法是通过步骤一、将系统故障分为n种类型；步骤二、制备训练样本；步骤三、对训练样本进行预处理；步骤四、对预处理后的训练样本进行度量学习；步骤五、求取实时监测样本与n个子类的距离；步骤六、根据实时监测样本与n个子类的距离，采用KNN分类方法进行故障诊断即判断系统是否发生故障以及故障类型；等步骤实现的。本发明应用于故障诊断领域。
一种工业过程基于度量学习时间序列故障诊断方法