专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种皮肤性病检查装置-CN202121919321.3有效
  • 马学良 - 马学良
  • 2021-08-16 - 2022-04-26 - A61B5/00
  • 本实用新型提供一种皮肤性病检查装置,主要涉及皮肤性病检查设备领域。皮肤性病检查装置,包括底座,所述底座中底部固定安装蓄电池,所述底座一侧设置充电接口,底座一侧设置刀具收纳口,所述刀具收纳口中滑动安装刀具盒,底座上部分别设置观察腔、观察收纳腔,所述观察腔底部一侧开设样本放置口本实用新型的有益效果在于:本实用新型能够通过将进行皮肤性快速检查中常用到的工具集成到一个结构简单、设计合理的设备中,便于快速检查使用,同时由于设备体积小便于移动放置和使用,能够大幅提高皮肤性病检查的工作效率
  • 一种皮肤性病检查装置
  • [实用新型]新型皮肤科刮刀-CN201220549970.3有效
  • 沈肖俐 - 沈肖俐
  • 2012-10-10 - 2013-03-27 - A61B10/02
  • 新型皮肤科刮刀,属于医疗用具技术领域。本实用新型的技术方案是:包括手柄、刀架和刀体,其特征是在手柄上设有显示器,手柄前端设有可放刀体的刀槽,刀槽上设有样本槽,刀槽内设有温度传感件,显示器与温度传感件之间设有导线。本实用新型结构简单,在给病人进行皮肤真菌感染诊断时能够操作简便安全,减轻了医务人员的工作难度。
  • 新型皮肤科刮刀
  • [发明专利]一种基于数据增强的零样本学习方法-CN201910171535.8有效
  • 罗涛;郭克华 - 中南大学
  • 2019-03-07 - 2022-11-25 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于数据增强的零样本学习方法,画出病灶的轮廓,对轮廓采用形态学操作方法处理病灶轮廓,然后用连续梯度颜色填充方法对病灶填充颜色;使用矩阵线性变换方法丰富填充了颜色的病灶的多样性,生成多张仿真的病灶图片,再使用图像融合技术将仿真病灶图片与疾病背景图片进行融合,对融合后的图片加以高斯白噪声就得到扩充的样本集;用扩充的样本集训练VGG分类器,训练一个最优的分类器;利用所述最优的分类器测试皮肤病病例。本发明有效解决了罕见疾病的零样本学习辅助诊断问题。
  • 一种基于数据增强样本学习方法
  • [实用新型]一种皮肤科临床防感染取样装置-CN202123322352.3有效
  • 赵秀伟 - 洁诺医疗管理集团有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-07-26 - A61B10/02
  • 本实用新型公开了一种皮肤科临床防感染取样装置,涉及皮肤科临床取样装置技术领域,包括外透明罩,外透明罩内侧顶部活动连接有转动组件,转动组件底部靠外沿连接有一圈限位杆件,限位杆件底部连接有刮取组件,刮取组件顶部滑动连接有抽取组件,刮取组件外侧连接有螺纹套,螺纹套底部外侧设有防滑纹;不但可以方便的将皮屑样本拾取送检;而且,不需要医护人员用手直接接触按住患者皮肤病创口附近,可以有效的避免病菌对医护人员造成感染。
  • 一种皮肤科临床感染取样装置
  • [发明专利]一种肤色检测方法及装置-CN201510844460.7在审
  • 李艳杰 - 乐视致新电子科技(天津)有限公司
  • 2015-11-26 - 2016-06-15 - G06T7/40
  • 读取RGB图像,并将所述RGB图像由RGB颜色空间转换到r-g颜色空间,得到待检测的图像;遍历读取所述待检测的图像中的每一像素点并根据预先建立的混合高斯模型计算所述像素点在皮肤混合高斯模型下的第一概率密度以及所述像素点在非皮肤混合高斯模型下的第二概率密度;根据所述像素点的所述第一概率密度和所述第二概率密度计算所述像素点属于皮肤区域的后验概率;当判定所述后验概率大于预设的后验概率阈值时,将所述像素点归属于皮肤区域。实现了少量样本情况下高效的肤色检测。
  • 一种肤色检测方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习和红外热成像的母猪发情检测方法-CN202210681179.6有效
  • 刘同海;郑海波 - 天津农学院
  • 2022-06-16 - 2023-08-18 - A01K29/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习和红外热成像的母猪发情检测方法,包括以下步骤:通过红外热像仪拍摄母猪的臀部图像训练出母猪臀部和外阴检测模型,准确快速的获取母猪的外阴皮肤温度;通过母猪臀部和外阴检测模型定时获取发情母猪和非发情母猪连续的外阴皮肤温度,作为训练样本对基于LSTM的时间序列分类模型,得到母猪发情预警模型;当需要对母猪进行发情检测时,将每日定时拍摄的母猪臀部图像,输入到母猪臀部和外阴检测模型中得到母猪每日外阴皮肤温度,然后将母猪连续的外阴皮肤温度输入到母猪发情预警模型中
  • 一种基于深度学习红外成像母猪发情检测方法

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