专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]鉴定榆树树龄的生物标志、获取方法及其应用-CN201711123300.9有效
  • 徐少君;秦艳培;赵燕;田耀武;王宁;贺春玲 - 河南科技大学
  • 2017-11-14 - 2020-10-16 - G01N30/06
  • 本发明涉及鉴定榆树树龄的生物标志、获取方法及其应用,属于树木年龄检测领域,所述生物标志包括山奈酚、异野漆树苷、表没食子儿茶素、槲皮素、表没食子儿茶素没食子酸酯和矢车菊异牡荆黄素。所述生物标志是通过高效液相色谱结合飞行时间质谱测定5年和10年树龄榆树中化合的离子信号强度并进一步分析后获得的。利用生物标志鉴定榆树树龄时,只需测定出待测榆树中生物标志的离子信号强度,再与对应的预测阈值比较即可鉴定出树龄。本发明是首次披露用于鉴定榆树树龄的生物标志,通过生物标志鉴定榆树树龄,方法方便、准确度高,损失少、误差小,适于推广和普及。
  • 鉴定榆树树龄生物标志获取方法及其应用
  • [发明专利]一种医学分析方法、装置、设备及存储介质-CN202010022726.0在审
  • 王君兰 - 上海中科新生命生物科技有限公司
  • 2020-01-09 - 2020-06-23 - G16H50/70
  • 本发明适用于计算机技术领域,尤其涉及一种医学分析方法、装置、设备及存储介质,所述医学分析方法包括:根据基于集成学习算法训练生成的生物标志分类模型以及获取的生物标志分类模型中的生物标志的检测数据确定并输出医学分析结果;其中生物标志分类模型的综合评价分值最高;所述综合评价至少包括准确率评价、特异性评价以及敏感度评价中的两种。本发明实施例提供的医学分析方法,由于集成学习算法训练生成的生物标志分类模型是预先在多种特征选择算法和分类算法下集成训练生成的综合评价分值最高的生物标志集成模型,此时利用该生物标志模型进行医学分析所得到的分析结果的准确率更高
  • 一种医学分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于确定肿瘤的侵袭和/或转移潜力的方法-CN202080076313.9在审
  • 穆罕默德·埃尔-塔纳尼 - 布拉德福德大学
  • 2020-10-27 - 2022-06-17 - C12Q1/6886
  • 本发明提供了用于确定受试者中肿瘤状态的方法,包括以下步骤:(i)确定取自受试者的样品中第一生物标志的定量值,所述第一生物标志选自由Ran、Ran结合蛋白1、Ran蛋白的活性片段、编码Ran的核酸序列、编码Ran结合蛋白1的核酸序列、编码Ran的活性片段的核酸序列和编码Ran结合蛋白1的活性片段的核酸序列组成的组;(ii)将样品中第一生物标志的定量值与第一生物标志的选定的预定阈值进行比较;(iii)确定来自同一受试者的样品中选自由MMP2、MMP2的活性片段、编码MMP2的核酸序列和编码MMP2的活性片段的核酸序列组成的组的第二生物标志的定量值;(iv)将样品中第二生物标志的定量值与第二生物标志的选定的预定阈值进行比较;其中样品中第一标志和第二生物标志的定量值与它们各自的选定的预定阈值的比较指示肿瘤样品是否具有侵袭和/或转移潜力。
  • 用于确定肿瘤侵袭转移潜力方法
  • [发明专利]一种肠道生物标志采样器-CN201310456050.6有效
  • 向贤宏;吴开力 - 中山大学附属第一医院
  • 2013-09-29 - 2014-01-01 - A61B10/00
  • 本发明公开了一种肠道生物标志采样器,包括:一外壳,呈胶囊型;一内壳,位于外壳内,与外壳的形状适配并与外壳内壁紧贴;多个微球,填充于内壳内,所述微球的外表面附有与外部生物标志结合的特异性配体膜;通过微球表面的特异性配体膜来吸附与其配对的外部生物标志,实现肠道生物标志的采样。本发明能简便、快速、安全地自动对肠道内的排泄中的生物标志进行采样。
  • 一种肠道生物标志采样

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