专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置、摄像装置-CN201780051001.0有效
  • 稻田圭介;佐野谕;野中进一 - 日立安斯泰莫株式会社
  • 2017-07-24 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 搭载于车辆的图像处理装置具备:运动特征提取,根据包括上述车辆的周边的观测对象物的摄像图像,生成表示上述观测对象物的运动的运动信息;距离特征提取,基于上述摄像图像,计算从上述车辆到上述观测对象物的距离;以及识别,基于上述运动特征提取和距离特征提取的处理结果,进行上述观测对象物的识别处理;基于规定的车辆状态,使上述运动特征提取和上述距离特征提取的运算处理量分别变化。
  • 图像处理装置摄像
  • [发明专利]特征提取装置和特征提取方法-CN200810171465.8无效
  • 益子贵史 - 株式会社东芝
  • 2008-08-15 - 2009-02-18 - G10L15/02
  • 本发明涉及一种特征提取装置,其包括:频谱计算器,其计算帧的对数频谱,所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量;函数计算器,其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列,计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或者多个时刻的对数频谱之间的互相关函数;以及特征提取器,其提取所述互相关函数的集合,作为该帧的局部相对基频模式特征
  • 特征提取装置方法
  • [发明专利]认证装置及认证方法-CN200410011847.6无效
  • 渡边敬辅 - 三洋电机株式会社
  • 2004-09-22 - 2005-03-30 - G06K9/00
  • 输入(10)接受指纹图像和指纹宽度的分类记号。切换控制(12)按照指纹宽度的分类记号控制开关(14a、14b),将特征提取(15)的输入输出,对于标准指纹宽度切换到标准指纹宽度用特征提取处理(16a)侧;而对于窄指纹宽度切换到窄指纹宽度用特征提取处理特征提取(15),对标准指纹宽度适用标准指纹宽度用特征提取处理(16a),对窄指纹宽度适用窄指纹宽度用特征提取处理(16b),提取特征数据。被认证数据生成(19)根据提取的认证指纹数据生成被认证指纹数据,指纹认证(24),将被认证指纹数据和登录到指纹认证数据库(30)中的指纹认证用数据(32)对照。
  • 认证装置方法
  • [发明专利]物体检索装置及物体检索方法-CN202080076434.3在审
  • 田村雅人;吉永智明;广池敦;中前冠;梁岛勇太 - 株式会社日立制作所
  • 2020-10-13 - 2022-06-17 - G06T7/00
  • 目的在于构成如下物体检索装置:在对有形状、凹凸特征的物体的检索中,能够仅通过图像将这些信息表达为特征量而进行准确的检索。构成为具备:图像特征提取,由第一神经网络构成,输入图像来提取图像特征量;三维数据特征提取,由第二神经网络构成,输入三维数据来提取三维数据特征量;学习,从自同一个体得到的物体的图像和三维数据分别提取图像特征量和三维数据特征量,以减小所述图像特征量与所述三维数据特征量之差的方式更新图像特征提取用的参数;及检索,该检索由使用了更新后的所述图像特征提取用的参数的图像特征提取提取物体的查询图像及图库图像的图像特征量,计算查询图像及图库图像的图像特征量的相似度来检索物体
  • 物体检索装置方法
  • [发明专利]一种电子设备、识别图像中人脸是否佩戴口罩的方法-CN202111231621.7在审
  • 程云飞;吴风炎;张希;衣佳政 - 海信集团控股股份有限公司
  • 2021-10-22 - 2023-04-28 - G06V40/16
  • 本申请公开一种电子设备、识别图像中人脸是否佩戴口罩的方法,包括:通过包括至少两个特征提取层的骨干网络对待处理图像进行特征提取,基于提取得到的N个初始特征图,识别待处理图像中的人脸是否佩戴口罩,输出识别结果,每个特征提取层可对从自身第一入口进入的第一全局特征进行特征提取,得到第二全局特征,对从自身第二入口进入的第一局特征进行特征提取,得到第二局特征,基于第二全局特征对第二局特征进行融合处理,基于第二全局特征确定从自身第一出口输出的第三全局特征,基于融合后的第二局特征确定从自身第二出口输出的第三局特征,第一出口与下一特征提取层的第一入口相连,第二出口与下一特征提取层的第二入口相连。
  • 一种电子设备识别图像中人是否佩戴口罩方法
  • [发明专利]物体检测装置和方法-CN200710305499.7有效
  • 艾海舟;黄畅;劳世红;山下隆义 - 清华大学;欧姆龙株式会社
  • 2007-12-28 - 2009-07-01 - G06K9/00
  • 所述物体检测装置用于从图像中检测预定物体,所述物体检测装置包括一个或更多个强分类器,各强分类器包括一个或更多个弱分类器,各弱分类器包括特征提取和函数映射,所述特征提取提取所述图像的特征量,所述函数映射根据所述特征提取提取的所述特征量,确定所述图像的弱分类,其特征在于,所述特征提取包括:特征提取,从所述图像中提取预定的特征点对组合;像素值获取,获得所述特征点对组合中的各特征点的像素值;特征点比较,根据像素值获取获得的像素值,对各特征点对中的两个特征点进行比较,获得逻辑值;以及特征量获得,根据该逻辑值,确定所述图像的特征量。
  • 物体检测装置方法
  • [发明专利]数据处理装置和数据处理方法-CN202080099775.2在审
  • 中村隆显 - 三菱电机株式会社
  • 2020-07-03 - 2023-02-03 - G06F11/30
  • 数据处理装置(100)具有:时间序列取得(110),其取得时间序列数据;特征提取(120),其根据时间序列取得(110)取得的时间序列数据,提取时间序列数据的特征量;第1分割(130),其根据特征提取(120)提取特征量,将时间序列数据分割成多个第1分时间序列数据;以及第2分割(140),其根据特征提取(120)提取特征量,将第1分割(130)分割而成的多个第1分时间序列数据分别分割成多个第2分时间序列数据。
  • 数据处理装置方法
  • [发明专利]模型训练方法、图像分类方法和装置-CN202211037161.9在审
  • 何凤翔 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-12-02 - G06V10/764
  • 本公开的实施例提供的一种模型训练方法,包括:响应于获取到包括样本图像、样本图像对应的标注信息和查询图像,构建样本图像和查询图像对应的图像对,并构建包括局部特征提取器、语义特征提取器和分类判别器的小样本学习网络,将图像对输入局部特征提取器进行局部特征提取,得到样本图像对应的第一局特征和查询图像对应的第二局特征,将第一局特征和第二局特征分别输入语义特征提取器进行语义特征提取,得到第一局特征对应的第一语义特征和第二局特征对应的第二语义特征,并将第一局特征和第一语义特征、第二局特征和第二语义特征分别输入分类判别器,基于样本图像对应的标注信息,对小样本学习网络进行训练,得到图像分类模型。
  • 模型训练方法图像分类装置
  • [发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN202180009327.3在审
  • 桥本二三生 - 浜松光子学株式会社
  • 2021-01-27 - 2022-08-30 - G01T1/161
  • 本发明的图像处理装置(3)具备:特征提取(12)、重构(13)、评价(14)、控制(15)。特征提取(12)将输入图像z输入特征提取用NN(18),并从特征提取用NN(18)输出中间图像。重构(13)将中间图像输入第m重构用NN(19m),并从第m重构用NN(19m)输出第m输出图像(y部(14)基于第m断层图像(xm)与第m输出图像(ym,n)之间的差的总和来求取评价值。控制(15)使特征提取(12)和重构(13)的处理、由评价(14)的评价值的计算、以及基于评价值的特征提取用NN(18)和第m重构用NN(19m)的学习重复进行
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]脉搏特征提取装置及脉搏特征提取方法-CN201410483233.1在审
  • 沙浩 - 株式会社日立制作所
  • 2014-09-19 - 2016-03-30 - A61B5/02
  • 本发明提供脉搏特征提取装置及脉搏特征提取方法,提取脉搏信号的特征。脉搏特征提取装置具备:脉搏信号获取单元,获取一个周期以上的脉搏信号;脉搏信号分类单元,至少根据一个周期的脉搏信号中的极值点的数量,对脉搏信号进行分类,从而获得脉搏信号的类型;以及脉搏特征提取单元,与脉搏信号的类型相应地确定脉搏信号的特征点,并根据特征点的信息提取脉搏信号的特征。根据本发明的脉搏特征提取装置,能够准确地获得脉搏信号的特征点的位置,从而准确地提取脉搏信号的特征
  • 脉搏特征提取装置方法
  • [发明专利]特征提取模型训练及特征提取方法、装置-CN202211617205.5在审
  • 王发发 - 北京爱奇艺科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-03-31 - G06V10/774
  • 本发明实施例涉及一种特征提取模型训练及特征提取方法、装置,包括:将训练图片集输入初始模型,由其中的局部特征提取层从训练图片中提取若干个局部特征,由特征增强层基于注意力机制对若干个局部特征进行特征增强得到若干个增强局部特征,由全局特征提取层基于若干个增强局部特征进行特征聚合得到全局特征,由分类器根据全局特征得到训练图片的预测分类参数;根据训练图片的标签参数和预测分类参数,对初始模型的模型参数进行调整,得到训练好的分类模型;基于分类模型中的局部特征提取层、特征增强层以及全局特征提取层构建用于提取全局特征特征提取模型。由此,可以实现一种端到端的全局特征提取方案,降低算法复杂度。
  • 特征提取模型训练方法装置

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