专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质-CN202210150234.9有效
  • 俞乐;李曦煜 - 清华大学
  • 2022-02-18 - 2022-07-01 - G06T7/62
  • 本发明提供一种基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质,属于计算机技术领域,通过按照设定时间采集待检测的作物种植区的遥感影像数据;根据遥感影像数据确定所述待检测的作物种植区的植被指数统计特征和植被物候特征;根据植被指数统计特征和植被物候特征确定所述待检测的作物种植区的作物种植区特征向量;将作物种植区特征向量输入预训练好的基于随机森林的作物种植区提取模型中,进行遥感提取以确定所述待检测的作物种植区的作物种植区分布图;对作物种植区分布图进行分析,以确定待检测的作物种植区的种植面积数据。
  • 基于物候特征作物种植面积确定方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于花朵特征的植物种类识别系统-CN202110203035.5在审
  • 范习健;业巧林;杨绪兵;吴福明 - 南京林业大学
  • 2021-02-23 - 2021-06-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于花朵特征的植物种类识别系统,包括图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端和微处理单元,图像采集器负责采集植物花朵特征,并对植物花朵特征分割识别处理,植物种类存储库负责存储已有的植物花朵特征,与图像采集器处理的植物花朵特征进行比对,信息显示录入端负责显示植物花朵特征比对结果,以及新植物种类花朵特征的录入,微处理单元分别与图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端相连,微处理单元负责图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端之间的信息传输。本发明涉及植物类别识别技术领域,具体提供了一种可以根据花朵特征对植物进行分类,且分类准确度高的基于花朵特征的植物种类识别系统。
  • 一种基于花朵特征植物种类识别系统
  • [发明专利]物种类的识别方法、识别装置和服务器-CN201610932834.5在审
  • 王刚 - 深圳前海弘稼科技有限公司
  • 2016-10-31 - 2017-03-15 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种植物种类的识别方法、识别装置和服务器,其中,所述植物种类的识别方法包括获取多种植物中的每种植物的特征数据,根据所述每种植物的特征数据,构建出植物种类识别模型;在接收到识别信号时,获取待识别植物的特征数据,根据所述植物种类识别模型,确定与所述待识别植物的特征数据匹配的目标植物种类;将所述目标植物种类作为所述待识别植物的种类。通过本发明的技术方案,可以有效地提高植物种类识别的准确率,从而根据识别出的植物种类进行智能农业控制。
  • 植物种类识别方法装置服务器
  • [发明专利]有毒近似物种的识别方法、系统及可读存储介质-CN202210158316.8在审
  • 徐青松;李青 - 杭州睿胜软件有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-05-27 - G06V20/68
  • 本发明提供一种有毒近似物种的识别方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:根据物种识别模型对用户提供的物种图像进行识别,获取至少一个物种识别结果;使用所述至少一个物种识别结果在包含至少一组有毒近似物种物种数据库中进行搜索,以确定是否存在与所述至少一个物种识别结果对应的有毒近似物种;如果所述物种数据库中存在与所述至少一个物种识别结果对应的有毒近似物种,则将所述至少一个物种识别结果以及与其对应的有毒近似物种返回给用户;根据物种部位识别模型对用户提供的物种图像进行识别,获取所述物种的各个部位的识别信息,同时获取所述物种对应的有毒近似物种的各个部位的特征信息,并将所述识别信息和特征信息返回给用户。
  • 有毒近似物种识别方法系统可读存储介质
  • [发明专利]芸香科多物种密码子使用模式分析方法和系统-CN201910580198.8有效
  • 万晓华;申泽南;张法;张金智;甘志猛 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2019-06-28 - 2021-10-08 - G16B30/00
  • 本发明涉及一种芸香科多物种的密码子使用模式分析方法,包括:通过芸香科的多个物种的基因数据,获取每个该物种的密码子序列;提取该密码子序列的第一特征值,以该第一特征值的关系验证该多个物种的进化关系;提取该密码子序列的第二特征值,以该第二特征值绘制特征关系图,以验证该多个物种的进化保守性程度;提取该密码子序列中的高频密码子/密码子对,以该高频密码子/密码子对的关系验证该多个物种的进化保守性相关度;将该密码子序列的密码子RSCU值与植物物种的密码子RSCU值进行聚类,以聚类结果验证该多个物种的所属纲目;获取该密码子序列GC3含量之间的欧式距离,以验证该多个物种的亲缘关系。
  • 芸香物种密码子使用模式分析方法系统
  • [发明专利]一种基于结构域和GO注释的蛋白互作关系预测方法-CN202211062137.0在审
  • 郝彤;孙金生;苟一飞 - 天津师范大学
  • 2022-08-31 - 2023-01-20 - G16B40/00
  • 一种基于结构域和GO注释的蛋白互作关系预测方法:数据下载,包括:从STRING数据库下载目标物种蛋白序列数据和目标物种蛋白互作关系数据,下载目标物种结构域数据,下载目标物种的蛋白GO注释数据;进行数据预处理:目标物种序列比对,GO注释分类,整合目标物种数据;生成目标物种数据集:随机生成非互作蛋白,生成目标物种预处理数据,将目标物种数据用特征向量表示,生成目标物种数据集;目标物种蛋白互作关系预测:蛋白互作关系预测模型的构建及参数优化本发明更符合蛋白互作的生物学特性,提高了预测的准确率,特征数量多,覆盖具备GO注释特征的蛋白范围大。
  • 一种基于结构go注释蛋白关系预测方法
  • [发明专利]一种图像分析方法及装置-CN201910665178.0有效
  • 王宏伟;祁元;张金龙;李晓英;连喜红 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2019-07-23 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种图像分析方法及装置,该方法包括:获取航拍图像中每个参考目标的参考物种信息;参考物种信息包括物种类别和生物特征范围值;分别使用不同的分割尺度对航拍图像进行分割,以得到每个分割尺度下的所有候选目标的图斑及对应的实际生物特征值;实际生物特征值中包含该图斑的光谱特征和几何特征;参考目标包含于候选目标;根据每个参考目标的生物特征范围值和每个参考目标的实际生物特征值的匹配关系,确定每个物种类别的标准生物特征信息;根据标准生物特征信息和物种类别的对应关系分别对不同类型的参考模型进行训练,以得到候选识别模型;使用候选识别模型对航拍图像中的每个图斑进行识别,以确定航拍图像中所有图斑的物种信息。
  • 一种图像分析方法装置
  • [发明专利]一种谷物种子冻伤表征及识别方法-CN202110183401.5有效
  • 成芳;张俊 - 浙江大学
  • 2021-02-08 - 2022-03-11 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种谷物种子冻伤表征及识别方法。将谷物种子置于不同条件下获取不同冻伤情况结果;测定理化参数,根据种皮和种胚的显微特征情况,对谷物种子进行冻伤表征分类;采集光谱数据并预处理;利用二维相关分析方法和波段提取方法对预处理光谱进行处理获得两种特征波段确定最终特征波段;建立谷物种子的分类模型并进行检测识别。本发明可对冻伤谷物种子进行表征并实现谷物种子冻伤情况的识别,对于谷物种子损伤的表征直观、清楚,具有明确谷物种子损伤机理,并实现无损测定和分类效果好等优点。
  • 一种谷物种子冻伤表征识别方法

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