专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]强化学习系统及训练方法-CN202110265955.X在审
  • 彭宇劭;汤凯富;张智威 - 宏达国际电子股份有限公司
  • 2021-03-11 - 2021-09-14 - G06N20/00
  • 一种训练方法,适用于具有一奖励函数的一强化学习系统去训练一强化学习模型,且包含:定义该奖励函数的至少一奖励条件;决定相对应于该至少一奖励条件的至少一奖励值范围;藉由超参数最佳化演算法从该至少一奖励值范围中搜寻出至少一奖励值;以及根据该至少一奖励值训练该强化学习模型。在没有通过实验人工决定精确数值的情况下,强化学习系统可自动地决定与多种奖励条件相对应的多个奖励值。据此,训练强化学习模型的过程或时间可以缩短。藉由自动地决定与多种奖励条件相对应的多个奖励值,经由强化学习系统训练出来的强化学习模型有很大的机会拥有高的成功率,从而能选择合适的动作。
  • 强化学习系统训练方法

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