专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标准模型制作装置和标准模型制作方法-CN200380103867.X无效
  • 芳泽伸一 - 松下电器产业株式会社
  • 2003-11-18 - 2006-02-15 - G10L15/06
  • 一种提供高精度的标准模型标准模型制作装置,该标准模型用于基于马尔科夫模型、贝叶斯逻辑、线性判断等概率模型的声音识别、字符识别、图像识别等模式识别,基于贝叶斯网络等概率模型的意图理解,基于概率模型的数据采集等该标准模型制作装置具备:准备一个以上参照模型的参照模型准备部(102);存储参照模型准备部(102)准备的参照模型(121)的参照模型存储部(103);以及标准模型制作部(104),计算标准模型的统计量来制作标准模型(122),以使对于参照模型存储部(103)存储的一个以上参照模型的概率或似然最大化或极大化。
  • 标准模型制作装置制作方法
  • [发明专利]用于反向重新设计部件的方法和系统-CN03110601.3无效
  • A·B·F·雷贝罗;M·C·奥斯特罗夫斯基;K·K·约科亚马;V·P·库马;D·M·罗宾逊 - 通用电气公司
  • 2003-04-14 - 2004-10-20 - G06F17/50
  • 一种重新设计部件(10)的方法,包括:由部件的可编辑几何图形(112)来生成部件的参数标准模型(114);以及由设计标准模型(120)来生成制造中间模型(136)。该设计标准模型包括参数标准模型,而该制造中间模型包括多个加工工具特征(132)。该方法还包括由制造中间模型产生加工工具标准模型(134)。该加工工具标准模型包括用于部件的加工工具几何图形(62)。一种用于重新设计部件的系统(100),包括:部件设计标准模型模块(110),该部件设计标准模型模决设置成由可编辑几何图形来产生参数标准模型;以及加工工具标准模型模块(130),该加工工具标准模型模块设置成接收参数标准模型,以便由该参数标准模型来产生制造中间模型,并由制造中间模型产生加工工具标准模型
  • 用于反向重新设计部件方法系统
  • [发明专利]模型训练方法、标准问题的预测方法、装置、设备及介质-CN202310348341.7在审
  • 张起帆 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-06-30 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种模型训练方法、标准问题的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取非标准问题和标准问题的第一成对数据并训练标准问题预测模型;将非标准问题输入至预测模型中,以生成候选标准问题;获取至少两个候选标准问题的排序结果,基于排序结果和至少两个第二成对数据训练得到评分模型;将第二成对数据输入评分模型,根据输出的评分调整训练标准问题预测模型的参数,直至满足收敛条件。发明通过获取非标准问题和标准问题的成对数据训练标准问题预测模型,生成候选标准问题与非标准问题组成第二成对数据,经过评分模型得到评分,根据评分调整标准问题预测模型;将非标准问题转换为标准问题,提高了对非标准问题识别的准确性
  • 模型训练方法标准问题预测装置设备介质
  • [发明专利]一种利用CT图像生成冠脉全景图的方法及系统-CN201310228555.7有效
  • 王民汉;周宇 - 北京思创贯宇科技开发有限公司
  • 2013-06-08 - 2017-10-20 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种利用CT图像生成冠脉全景图的方法及系统,该方法步骤获取标准心脏模型标准心脏模型区分为多个解剖区域;获取全景模型;建立标准心脏模型表面各点与全景模型的表面各点的映射关系,将标准心脏模型表面各点映射到全景模型的表面的对应位置,建立标准全景模型;将待分析心脏CT图像与标准心脏模型进行配准,使得配准后的待分析心脏CT图像具有与标准心脏模型相同的空间位置关系;根据配准后的待分析心脏CT图像与标准心脏模型的空间位置映射关系,及,该标准心脏模型表面各点与该全景模型的表面各点的映射关系,将配准后的待分析心脏CT图像映射到该标准全景模型上,从而获得冠脉全景图和/或待分析心脏的解剖区域区分图。
  • 一种利用ct图像生成全景方法系统
  • [发明专利]一种模型基底的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210179199.3在审
  • 刘豪杰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-05-27 - G06T17/20
  • 本公开提供了一种模型基底的生成方法、装置、电子设备、可读存储介质以及计算机程序产品,涉及增强现实、计算机视觉、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:基于标准模型以及目标标准模型基底,确定风格模型对应的模型调整程度,所述标准模型为预先生成的标准虚拟形象模型,所述目标标准模型基底为针对所述标准模型预先生成的符合目标需求的标准模型基底,所述风格模型为预先生成的具有目标风格的虚拟形象模型;根据所述模型调整程度对所述风格模型进行模型调整,生成符合所述目标需求的目标风格模型基底。该方案能够确保符合目标需求的目标风格模型基底具有目标风格,以及保障该目标风格模型基底具有正常的表现力。
  • 一种模型基底生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]手写汉字质量评估模型获取方法、评估方法及装置-CN202210895546.2在审
  • 齐勇刚;王尤嘉 - 北京邮电大学
  • 2022-07-26 - 2022-11-15 - G06V30/19
  • 本发明提供一种手写汉字质量评估模型获取方法、评估方法及装置,包括:获取训练样本集;在多个预设评价标准下对每个样本添加是否符合相应预设评价标准的标签;复现多种卷积神经网络初始模型:LeNet初始模型、ResNet初始模型和TripletNet初始模型;针对每个预设评价标准,利用训练集对三种初始模型训练,得到每个预设评价标准对应的LeNet识别模型、ResNet识别模型和TripletNet识别模型;针对每个预设评价标准,利用测试集对三种识别模型测试,将识别正确率最高的识别模型作为相应预设评价标准的质量评估模型。根据各预设评价标准质量评估模型,得到每个评价标准对应的手写汉字质量评分,并将各评价标准的评分求和作为最终质量评估结果。本发明能全面评估手写汉字的质量。
  • 手写汉字质量评估模型获取方法装置
  • [发明专利]神经网络加速器运行方法、架构及相关装置-CN201910556997.1在审
  • 周明君;方攀;陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-06-25 - 2020-12-25 - G06N3/063
  • 本申请实施例公开了一种神经网络加速器运行方法、架构及相关装置,其特征在于,应用于电子设备,神经网络加速器运行架构,架构包括映射库、映射工具、模型执行器、硬件加速器,方法包括:通过映射库加载标准模型文件,标准模型文件包括标准模型图文件和标准模型数据文件;获取并解析标准模型文件格式,并根据所述标准模型文件生成模型内部表示;调用映射工具将标准模型文件格式映射为硬件模型格式,硬件模型格式为硬件加速器可识别的模型格式;根据标准模型文件格式或硬件模型格式,通过模型执行器获取硬件执行流;执行硬件执行流。本申请实施例有利于实现灵活选择适合的模型的运行方案,以达到最优的系统性能。
  • 神经网络加速器运行方法架构相关装置

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