专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种Radius方法-CN202110122331.2在审
  • 李晓坤;徐龙;刘清源;董潍赫;黄逸群;付文香;张心雨;陈伟良;赵瑞 - 李晓坤
  • 2021-01-29 - 2021-04-30 - H04L29/06
  • 本发明提出了一种Radius方法,该方法包括:NAS(Net Access Server)接收从Client输入的用户名口令,然后NAS需要将Client的Access‑Request报文提交给Radius服务,NAS传输报文并用私钥进行ECC算法加密,然后Radius服务得到数据后用公钥解密,将解密后的信息进行检验。若数据对比一致,NAS会收到服务返回的报文并用公钥加密,NAS收到报文后用私钥解密,Client认证成功。若对比不一致,NAS也会收到服务返回的报文并用公钥加密,NAS收到报文后用私钥解密,则拒绝Client访问,认证失败。
  • 一种radius方法
  • [发明专利]OTA数据包的生成方法、装置及电子设备-CN202010606424.8在审
  • 谭民 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-11-20 - H04W12/00
  • 具体实现方案为:获取待签名OTA数据;生成待签名OTA数据对应的摘要信息;将摘要信息发送给签名服务,以使签名服务根据摘要信息,生成签名数据;获取签名服务返回的签名数据;根据签名数据及待签名OTA数据由此,通过这种OTA数据包的生成方法,利用不同的服务分别实现OTA数据包的生成与签名,使得OTA数据包生成服务无法获取到进行签名的私钥文件,签名服务也无法获取到完整的待签名OTA数据,从而实现了OTA数据包与私钥文件的分离,保证了OTA数据包与私钥文件的安全性。
  • ota数据包生成方法装置电子设备
  • [发明专利]终端通信方法及系统-CN201610368125.9有效
  • 汤镇辉 - 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
  • 2016-05-27 - 2019-06-11 - H04L29/06
  • 一种终端通信方法,用于实现终端之间的安全通信,包括:向服务发送入网注册请求,并接收所述服务产生并传送的注册码;向服务发送会话密钥产生请求,接收所述服务产生并传送的根据所述终端的识别码生成的临时识别码,并根据所述注册码、临时识别码以及所述终端产生的随机数产生会话私钥;及向服务发送与第二终端通信的请求,接收所述服务发送的会话公钥,并根据所述终端的会话私钥以及所述会话公钥获取第二终端的会话私钥,从而与第二终端进行安全通信
  • 终端通信方法系统
  • [发明专利]一种加密文件检索方法及系统-CN202111338667.9在审
  • 张文明;袁秀阳 - 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-03-04 - G06F16/2453
  • 本发明提出了一种加密文件检索方法及系统,其中,方法包括:密钥生成中心分别基于文件请求方、文件发送方以及服务的身份信息根据预设的密钥生成算法生成对应的私钥‑公钥对;文件发送方基于自身的私钥服务的公钥以及关键字生成加密索引,并上传加密索引以及对应的加密文件至服务;文件请求方基于自身的私钥、文件发送方的公钥、服务的公钥以及所需要检索的关键字生成检索陷门,并上传至服务服务根据预设的验证算法基于检索陷门验证加密索引,本发明通过在加密检索过程中融合文件发送方、文件接收方以及指定服务三者的身份信息,提升了加密检索过程的安全性。
  • 一种加密文件检索方法系统
  • [发明专利]基于同态加密的卷积神经网络图像分类方法-CN202110288782.3有效
  • 王保仓;何苏豫;段普;张本宇 - 西安电子科技大学
  • 2021-03-18 - 2023-04-07 - G06V10/764
  • 本发明提出一种基于同态加密的卷积神经网络图像分类方法,用于解决现有技术中存在的隐私信息容易泄露和无法抵抗共谋攻击的技术问题,实现步骤为:构建多方深度学习场景模型;参数服务初始化加密参数;每个用户生成自己的公钥和私钥;参数服务生成自己的公钥和私钥;辅助服务生成自己的公钥和私钥,以及联合公钥;每个用户获取训练图像样本集和测试图像样本集;参数服务构建卷积神经网络模型,并初始化训练参数;用户P获取梯度向量密文并上传;参数服务对梯度密文向量进行聚合;参数服务和辅助服务对聚合梯度向量密文
  • 基于同态加密卷积神经网络图像分类方法
  • [发明专利]交易主体身份证书的本地私钥恢复方法及装置-CN202011619732.0有效
  • 金石成;符史健;张军锋;李学志;郭威 - 标信智链(杭州)科技发展有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-11-18 - G06Q20/38
  • 本申请提供一种交易主体身份证书的本地私钥恢复方法及装置,该方法包括:客户端将包括交易主体身份证书标识号的恢复数据包和加密的本地私钥进行签名并通过公正节点服务发送至服务端;恢复本地私钥时,客户端将交易主体提供的请求账号和身份证书标识号通过公证节点服务发送给服务端;服务端通过身份证书标识号获得对应的恢复数据包并对请求账号进行校验后,生成与请求账号对应的验证码及其第一hash值并将验证码发送至请求账号;客户端获取验证码、生成其第二hash值并通过公证节点服务发送至服务端;服务端将第二hash值与第一hash值进行对比校验,一致时将加密的本地私钥通过公正节点服务发送至客户端。该方法使交易主体方便、安全地找回本地私钥
  • 交易主体身份证书本地恢复方法装置

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