专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种有效增强树木光照的支架-CN201220278095.X有效
  • 刘精卫 - 刘精卫
  • 2012-06-14 - 2012-12-19 - A01G17/14
  • 本实用新型提供一种有效增强树木光照的支架,其结构由调节旋钮、支撑爪、伸缩杆、紧固螺母、旋转杆、紧固圆环和旋转槽构成,紧固圆环上设置有旋转槽,通过调节旋钮固定,旋转槽的外侧固定连接有旋转杆,旋转杆内设置有伸缩杆本实用新型的一种有效增强树木光照的支架和现有技术相比,工作人员可以任意角度的调整树枝间的距离,有效提高树木采光率,实现均匀采光的目的,提高树木的成长速度和果树的产量,而且本实用新型还具有设计合理、结构简单
  • 一种有效增强树木光照支架
  • [发明专利]一种蔬菜培养方法和系统-CN202310122845.7在审
  • 张健;赵绪东;周平;杨玲;杨启良 - 昆明理工大学
  • 2023-02-16 - 2023-05-12 - A01G31/00
  • 本发明公开了一种蔬菜培养方法和系统,涉及蔬菜栽培领域,其技术方案要点是:一种蔬菜培养方法,包括对蔬菜进行补充光照,所述补充光照方法包含如下步骤:从网络天气平台获取当日7时至19时的气象数据,计算该时段晴天小时数和多云小时数;计算当日有效光照时间,判断有效光照时间是否小于蔬菜生长光照阈值;如当日有效光照时间小于光照阈值则在19时后对蔬菜进行补光,补光时间为蔬菜生长光照阈值与有效光照时间之差。
  • 一种蔬菜培养方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的图像识别系统-CN202210284547.3在审
  • 王军 - 安徽赛福贝特信息技术有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-06-28 - G06K9/62
  • 本发明涉及图像识别,具体涉及一种基于人工智能的图像识别系统,包括服务器,服务器通过图像采集模块对待识别物体进行图像采集,并利用光照强度分析模块获取关于采集图像的光照强度参数,服务器通过光照异常检测模块基于光照强度参数判断采集图像是否出现光照异常,同时利用异常类型分析模块对光照异常图像进行异常类型分析,服务器通过图像光照矫正模块对光照异常图像进行光照矫正;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对采集图像进行有效光照矫正、图像识别精度差效率低的缺陷
  • 一种基于人工智能图像识别系统
  • [发明专利]一种基于日累积光照量的植物补光控制方法与系统-CN201811169715.4有效
  • 贺冬仙;郑建锋;杜维芬;张爱国 - 中国农业大学
  • 2018-10-08 - 2020-11-27 - A01G7/04
  • 本发明属于园艺环境控制技术领域,具体公开了一种基于日累积光照量的植物补光控制方法与系统。所述方法根据植物所需的日累积光照量和光照时间计算平均每小时所需的时累积光照量;并于日出后开始监测植物冠层的光照强度,计算各时段及其之前所有时段内植物所需的时累积光照量之和与实际接受的时累积光照量之和,依据二者差异判断是否需要补光并计算补光时长本发明所述方法可以有效确保植物获得正常生长所需的光照量,同时保证补充的人工光照能被植物高效利用。本发明还同时提供了一种基于日累积光照量的植物补光控制系统,可以有效地降低补光运行成本,提高补光经济效益。
  • 一种基于累积光照植物控制方法系统
  • [发明专利]室外自然场景光照估计方法及装置-CN202110859519.5有效
  • 施柏鑫;李思;朱勇杰 - 北京大学
  • 2021-07-28 - 2022-03-18 - H04N5/232
  • 室外自然场景光照估计方法及装置,涉及图像处理技术领域,解决现有技术基于参数重建的光照表现力受限,无法有效表示所有方向摄入的光线强度,无法保证深度神经网络对于多样化数据的需求,以及无法估计该图片中不同位置所对应的光照信息等问题,装置包括包括合成数据采集模块、本征图像分解模块、图像空间到全景空间映射模块和全景光照信息补全模块;通过批量生成高质量的城市场景光照采集数据,使室外光照估计由仅能估计全局光照到可以支持估计全局光照和局部光照采用深度学习的方法,有效提高了估计光照的质量。
  • 室外自然场景光照估计方法装置

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