专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可复用方面库的构建方法及系统-CN201610114434.3有效
  • 易顺;何成万 - 武汉工程大学
  • 2016-03-01 - 2018-12-14 - G06F8/20
  • 本发明公开了一种可复用方面库的构建方法,包括以下步骤:步骤1:设计方面库元模型;步骤2:添加抽象方面源文件到方面库;步骤3:解析抽象方面源文件,获取抽象方面的功能描述;步骤4:将获取的抽象方面的功能描述信息作为新的方面描述结点添加到XML文件中,生成新的XML文件;步骤5:通过查询算法查询XML文件,找到对应抽象方面;步骤6:从查询出的抽象方面中选择需要具体化的抽象方面,为每一个抽象切点输入具体切点定义;步骤7:将具体切点定义写到具体切点注解中,生成具体方面源文件。本发明提供了根据功能搜索抽象方面的方法,根据用户自定义具体切点自动生成具体方面的方法,提高了方面复用的效率。
  • 可复用方面构建方法系统
  • [发明专利]一种评价方面确定方法和装置-CN201910113870.2有效
  • 郭林东;姚小龙;陈东沂;钟萍;刘玉霞 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-02-14 - 2023-06-23 - G06F40/211
  • 本申请公开了一种评价方面确定方法和装置,该方法包括:根据评价文本的字符特征向量,生成所述评价文本的词向量;然后,将经过词性标注的所述词向量输入到配置依存跃迁结构的第一双向长短期记忆网络模型中进行运算,得到所述评价文本对应的第一预测标签序列;进而,基于所述第一预测标签序列,确定出所述评价文本的评价方面。本申请实施例提供的评价方面确定方法,将双向长短期记忆网络模型可学习长期序列依赖的能力和依存跃迁信息提供的句法结构先验知识结合起来,提高了评价方面确定的准确性,避免了需要借助额外的特征工程以及事先由人工制定规则模板的技术问题
  • 一种评价方面确定方法装置
  • [发明专利]语句文本方面级情感分类方法及系统-CN202110372212.2有效
  • 鲁燃;李筱雯;刘培玉;朱振方 - 山东师范大学
  • 2021-04-07 - 2023-04-25 - G06F16/35
  • 本发明提供一种语句文本方面级情感分类方法及系统,属于文本情感分类技术领域,包括:将每个单词进行序列化表示,获取序列的上下文序列信息,通过结构化自注意力机制生成结构化方面表示和结构化上下文表示;根据结构化方面表示和结构化上下文表示,利用依存关系树的句法依存信息,结合平均池化聚合方面向量的信息,提取最终嵌入,结合反向传播算法,计算不同情感极性的概率分布,预测句子最终情感极性。本发明解决了多个词之间的长距离单词依存问题,考虑了上下文依赖关系;利用结构化的自我注意机制,将句子编码成一个多维矩阵,每个向量可以被视为与方面词相关的上下文,生成方面的上下文表示,揭示了多个语义片段与方面词的关系
  • 语句文本方面情感分类方法系统

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