专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现医疗行业增量数据治理的方法-CN202010742436.3在审
  • 马良;刘芳;陈超 - 山东健康医疗大数据有限公司
  • 2020-07-29 - 2020-11-03 - G06F16/22
  • 本发明特别涉及一种实现医疗行业增量数据治理的方法。该实现医疗行业增量数据治理的方法,利用全量数据治理的SQL脚本,利用识别出的增量主键在全量数据治理的SQL脚本中添加过滤条件,提取出医疗行业系统中产生的增量业务数据;利用配置信息表维护增量主键数据的业务识别,实现业务分析和代码处理流程的解耦合,从而将贴源库中各医疗行业系统中产生的增量业务数据进行快速数据治理,并入归一库。该实现医疗行业增量数据治理的方法,充分利用全量数据治理所形成的SQL脚本而无需再次对增量数据进行业务治理分析,极大的减轻了数据治理的复杂度,同时将增量数据的个性化业务分析放入配置信息表DG_INCRE_CONFIG
  • 一种实现医疗行业增量数据治理方法
  • [发明专利]股权治理评估方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210049443.4在审
  • 张帆 - 法思特咨询(深圳)有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-05-24 - G06Q40/04
  • 本申请公开了股权治理评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于大数据技术领域,所述股权治理评估方法包括:获取股权治理目标的各股权治理数据的输入指令,依据所述输入指令获取各所述股权治理数据;将各所述股权治理数据导入至预设股权治理评估模型,得到各所述股权治理数据共同对应的至少一个股权治理维度的维度评分;通过动态组合各所述维度评分,得到不同动态组合的各所述股权治理维度共同对应的至少一个股权治理能力的能力基准值;依据各所述维度评分以及各所述能力基准值,生成所述股权治理目标的个性化评估结果。本申请解决了现有技术中由于人为主观因素导致股权治理评估准确率低的技术问题。
  • 股权治理评估方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]基于业务元数据驱动的企业数据治理方法和系统-CN202211013399.8在审
  • 丛宏雷;黄晋竹;李柯 - 杭州硕磐智能科技有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-12-23 - G06Q10/10
  • 本发明公开了基于业务元数据驱动的企业数据治理方法和系统,属于企业领域,用于解决企业数据治理平台与企业业务运作分离的问题,包括数据治理管理界面、数据模型解析子系统和数据治理执行子系统,包括数据管理工作流,数据清理平台,数据交换平台,和数据质量分析的调度和监控系统,本发明引入业务元数据驱动的企业数据治理,将企业业务管理产生的业务元数据,通过分类分层的业务解析模型,自动生成与业务模型相适配的企业数据模型,再由数据模型解析到企业数据治理平台的数据标准模型、数据集成模型、数据质量模型和数据监控模型,实现企业数据治理平台对企业业务的智能适配,提高企业数据管理质量,降低管理负担。
  • 基于业务数据驱动企业治理方法系统
  • [发明专利]数据治理方法和装置-CN202210434570.6在审
  • 陈烨;吴庭玮;汪婕 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-08 - G06F16/25
  • 本发明提供了一种数据治理方法和装置,特别涉及大数据技术领域,所述方法包括:根据新建数据标准的新建标识和现有标准,得到所述新建数据标准的遗传属性信息;根据新引入数据,建立所述新建数据标准的非遗传属性信息;根据所述遗传属性信息和非遗传属性信息,生成新建数据标准,将所述新建数据标准添加到所述现有标准中得到更新后总标准,以根据所述更新后总标准确定数据治理治理范围,从而根据所述治理范围进行数据治理。本发明能够提高数据治理的效率,减少数据治理时出现错误的概率,从而有利于相关数据系统的正常运作。
  • 数据治理方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能分词技术的警情数据治理方法-CN202010953079.5在审
  • 高坤祥 - 安徽中科新辰技术有限公司
  • 2020-09-11 - 2021-01-22 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于人工智能分词技术的警情数据治理方法,包括:利用第一警情数据治理模型提取原始训练集的特征;其中,所述原始训练集包括警情数据信息和对应的分词标签信息;根据所述原始数据集的特征分词含义特性,进行聚类;根据聚类结果筛选出困难样本;将所述困难样本添加至所述原始训练集,得到目标训练集;利用所述目标训练集对所述第一警情数据治理模型进行训练,得到第二警情数据治理模型;当获取到待治理警情数据,则利用所述第二警情数据治理模型输出对应的治理结果本发明所公开的警情数据治理方法,通过挖掘出的困难样本改变原始数据集中的样本分布,能够增加对困难样本的关注度,从而提升警情数据治理的准确度。
  • 一种基于人工智能分词技术数据治理方法

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