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[发明专利]振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202110141876.8有效
发明人：孔祥伟;王仁根;刘贺理;焦致东;王子楠;王子巍;周丰禄;马铭阳;王森 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标振动信号，并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段；分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上，并使用实部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用虚部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段；基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段，确定频域振动信号片段；对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码，以及所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。
振动信号压缩方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于振动信号的机械设备故障预警方法和系统-CN202110769370.1在审
发明人：许伟斌;张成康;蔡胜龙;袁海岗;章艺 -专利权人：广州赛意信息科技股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于振动信号的机械设备故障预警方法和系统，通过振动信号提取振动加速度数据、振动速度时域数据和振动位移时域数据，以对振动加速度数据、振动速度时域数据和振动位移时域数据进行时域分析，得到振动信号中随时间变化的时域指标，以这些时域指标作为故障特征数据进行故障预警，可以更深度的解析机械设备的振动信号，进而在故障发生初期就能够进行故障预警。
一种基于振动信号机械设备故障预警方法系统

[发明专利]一种工程机械疲劳寿命分析方法、系统、设备及存储介质-CN202311159511.3在审
发明人：朱向前;侯磊;顾文艳 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种工程机械疲劳寿命分析方法、系统、设备及存储介质，涉及疲劳分析技术领域，包括：获取时域目标信号；构建虚拟振动台架系统；通过对虚拟振动台架系统施加随机扫频信号得到频响函数及其逆函数，根据时域目标信号和频响函数逆函数，得到初始时域激励信号；通过对虚拟振动台架系统施加初始时域激励信号，获取时域响应信号，根据时域目标信号和时域响应信号间的误差，对初始时域激励信号进行修正，得到最终所施加的时域激励信号及对应的时域响应信号；对最终的时域响应信号进行正确性判定通过后，对虚拟振动台架系统施加最终的时域激励信号，从而进行工程机械各部件的疲劳寿命分析，保证疲劳仿真分析结果的准确性和可信性。
一种工程机械疲劳寿命分析方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断方法-CN202011497594.3有效
发明人：卢炽华;李永超;刘志恩;宋伟志;安宏杰 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断方法，包括通过前端采集模块采集检测待测滚动轴承的三向振动加速度信号和转速信号，通过5G通信传输模块将振动时域信号及转速时域信号实时传输到云端数据处理模块，通过云端分析模块对振动时域信号及转速时域信号进行处理，振动时域信号及转速时域信号经过快速傅里叶变换转换成振动频域信号及转速频域信号，并合成colormap图，通过colormap图能够展示共振、阶次、冲击、能量低中高频段分布信息，将colormap图转换成二维灰度图，建立智能学习模型，分析提取二维灰度图中的特征点信息，进行特征识别，采用匀加速工况下信号，增加了转速信号采集，在振动信号上增加维度，提高基础信息量
一种基于振动信号滚动轴承智能故障诊断方法

[发明专利]一种斜拉桥拉索振动信号的降噪处理方法-CN201110163366.7无效
发明人：叶庆卫;冯志敏;王晓东;武冬星;胡海刚 -专利权人：宁波大学
申请日： 2011-06-17 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种斜拉桥拉索振动信号的降噪处理方法，包括以下处理步骤：按加速度传感器设置的固定采样频率采集并且采样斜拉桥拉索振动时域信号，获得振动时域信号采样数据序列；通过对振动时域信号采样数据序列零均值化处理，获得振动时域信号离散序列；通过对振动时域信号离散序列等间隔抽样分割处理，获得分割数据序列组；通过对分割数据序列组进行快速傅里叶变换，获得频谱组；通过对频谱组频谱平均，得到平均频谱，然后对平均频谱进行快速傅里叶反变换，获得降噪后的时域信号；本发明剔除实际测量中各种干扰信号所带来的影响，有效降噪，为工程后续分析提供有力的保障，且实现简便，在桥梁工程施工及监测领域中具有广泛的应用。
一种斜拉桥振动信号处理方法

[发明专利]基于光纤传感的泄漏事件判断方法-CN202310517713.4在审
发明人：赵志仁;叶圣炯;王蕾;毛哲凯;俞婷婷 -专利权人：杭州水务数智科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：其首先对采集的被监测管道部位在预定时间段的光缆传感信号进行噪声筛除以得到预处理后光缆传感信号，接着，从所述预处理后光缆传感信号提取时域振动信号，然后，对所述时域振动信号进行滑窗采样以得到多个局部时域振动信号采样窗，接着，将所述多个局部时域振动信号采样窗分别通过卷积神经网络模型以得到多个局部时域振动波形特征向量，然后，将所述多个局部时域振动波形特征向量通过上下文编码器以得到振动波形全局语义理解特征向量，最后，将所述振动波形全局语义理解特征向量通过分类器以得到用于表示被监测管道部位是否存在泄漏的分类结果
基于光纤传感泄漏事件判断方法

[发明专利]齿轮故障诊断方法及其系统及计算机可读存储介质-CN202210590574.3在审
发明人：姜孝谟;杨海宾;唐伟健;马明俊;蒋勇;成骁彬;林琳 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司;大连理工大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种齿轮故障诊断方法及其系统及计算机可读存储介质，齿轮故障诊断方法包括：获取齿轮的振动信号；利用时域同步平均算法，对齿轮的振动信号进行处理，获得齿轮的时域同步平均信号；根据时域同步平均信号，确定齿轮的常规振动信号；根据时域同步平均信号和常规振动信号，确定齿轮的健康状况信号，其中，健康状况信号包括差分信号和残差信号。
齿轮故障诊断方法及其系统计算机可读存储介质

[发明专利]虚拟振动系统建模方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210302172.9在审
发明人：赵艳涛;孙佳川;李健;张文超;贾俊杰 -专利权人：航天科工防御技术研究试验中心
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请提供一种虚拟振动系统建模方法、装置、电子设备及存储介质，应用于振动台，其中，振动台包括：动圈和台体。该方法包括：对台体进行有限元建模以确定台体模型；对动圈进行有限元建模以确定动圈模型；根据台体模型和动圈模型确定振动台模型；分离根据振动台获取的响应信号以确定正弦信号和随机信号；分别根据正弦振动控制算法和随机振动控制算法对正弦信号和随机信号进行控制以确定正弦振动时域驱动信号和随机振动时域驱动信号；根据正弦振动时域驱动信号和随机振动时域驱动信号确定随机振动和正弦振动叠加控制程序；结合振动台模型和随机振动和正弦振动叠加控制程序建立虚拟振动系统模型。
虚拟振动系统建模方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于敏感段振动信号时域/频域均方根的拉削刀具磨损定量预测系统及方法-CN202111013692.X在审
发明人：张顺琦;唐阳;宋平 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于敏感段振动信号时域/频域均方根的拉削刀具磨损定量预测系统及方法。本系统包括主溜板、工件、拉刀、加速器传感器、数据采集卡和上位机。本方法基于敏感段振动信号时域/频域均方根的拉削刀具磨损定量预测方法，可达到对拉床拉刀结构健康定量管理。用数据采集卡读取加速度信号，先从整段加速度信号中截取那段对刀具磨损敏感的振动信号段，然后计算敏感段振动信号时域/频域，敏感段振动信号时域/频域变化幅度代表刀具磨损程度或不同损伤类型，敏感段振动信号时域/
一种基于敏感振动信号时域频域均方根刀具磨损定量预测系统方法

[发明专利]基于最大信号周期峭度噪声比解卷积的轴承故障诊断方法-CN202310208804.X在审
发明人：张法业;李彦君;王金喜;姜明顺;张雷;隋青美 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于最大信号周期峭度噪声比解卷积的轴承故障诊断方法，获取滚动轴承的时域振动信号；根据信号包络周期峭度得到时域振动信号的故障周期；对故障周期内的时域振动信号，基于最大信号周期峭度噪声比解卷积进行故障特征增强；对故障特征增强后的时域振动信号进行包络分析，提取故障特征频率，将提取的故障特征频率与理论值进行对比匹配，得到故障类型；本发明增强了提取轴承周期性故障脉冲的能力。
基于最大信号周期噪声卷积轴承故障诊断方法

[发明专利]一种桥梁伸缩缝敷设高压电缆稳态振动监测方法-CN202310247644.X在审
发明人：黄友聪;郑钟楠;张振鹏;徐涛;许军;金建伟;傅智为;吴晓杰;张世炼;张莹;林梓圻;张秋芬;付平;王琼;陈少康;王晓杰;方超颖;谢文炳;程韵初 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种桥梁伸缩缝敷设高压电缆稳态振动监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标高压电缆的原始振动时域信号；根据桥梁伸缩缝敷设高压电缆的振动源，设定n个高压电缆的振动模态；采用经验模态分解法对原始振动时域信号进行分解，设置经验模态分解的层数为n，根据预设的独立振动模态条件从原始振动时域信号中分离出n个振动信号；识别n个振动信号的频率，根据识别出的频率判断各振动信号属于哪种振动模态。
一种桥梁伸缩缝敷设高压电缆稳态振动监测方法

[发明专利]一种管道泄漏检测方法及设备-CN201911338089.1有效
发明人：董剑峰;郑艳霞;汤杰;潘永强;韩士松 -专利权人：杭州绿洁环境科技股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种管道泄漏检测方法，包括获取待测管道中的水流被激发瞬变流时待测管道的第一振动时域信号，其中，水流由振动激发器直接激发，且激发瞬变流时的激发频率高于环境噪声的频率；转换第一振动时域信号为振动频域信号第一振动时域信号直接是待测管道的振动信号，并将第一振动时域信号转换为频域信号，根据频谱图判断泄漏情况，避免单纯对时域信号进行分析，降低环境噪声信号的干扰，提升准确率，且瞬变流由振动激发器直接激发，可直接用于工程现场
一种管道泄漏检测方法设备

[发明专利]基于碰撞特性的杂交水稻裂颖种子检测方法-CN201910679513.2在审
发明人：李毅念;姚敏;丁启朔;何瑞银 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G01H11/08 文献下载
摘要：本发明通过控制杂交水稻种子下落高度和悬臂梁钢板长度、厚度来采集振动信号，通过分析振动信号的时域特性，实现杂交水稻正常种子和裂颖种子的识别和分选。具体步骤包括：振动给料装置使杂交水稻种子单粒头部朝下竖直下落并与钢板碰撞，加速度传感器采集种子与钢板碰撞产生的钢板振动信号，经数据采集卡采集振动信号并传输振动信号到计算机，计算机显示和存储振动信号；利用信号处理方法对振动信号数据进行预处理及时域分析，并提取时域特征参数：电压峰值、极差、均方根、能量、峰度，通过设置时域特征参数阈值识别和分选杂交水稻正常种子和裂颖种子。
振动信号钢板采集振动信号时域特征杂交水稻正常种子分选预处理加速度传感器杂交水稻种子振动给料装置振动信号数据计算机显示数据采集卡控制杂交时域特性水稻种子信号处理阈值识别均方根悬臂梁单粒峰度极差竖直存储分析采集传输计算机

[发明专利]一种基于时域二维特性的振动源识别方法及系统-CN201611162927.0有效
发明人：曲洪权;赵璐;付硕;盛智勇;杨丹 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时域二维特性的振动源识别方法及系统，方法对当前振动源在多个报警点的振动信号进行去噪处理及门限检测，确定各振动信号的占空比，并获取振动信号的过均值频数；根据占空比及过均值频数生成时域二维特征向量，并将时域二维特征向量输入随机向量函数连接RVFL网络进行参数训练，根据参数训练结果判断当前振动源是否为行车振动源。系统包括去噪处理单元、占空比获取单元、过均值频数获取单元、时域二维特性获取单元及振动源判定单元。本发明能够根据时域二维特性准确的识别出行车振动信号，且识别过程快速且有效，为控制中心提供了可靠地振动源判定基础，使得控制能在能够根据振动源的类型，做出准确且及时的响应。
振动源时域二维特性振动信号获取单元频数二维特征向量参数训练占空比去噪行车处理单元结果判断控制中心门限检测判定单元随机向量报警点判定响应网络

[发明专利]一种拉索索力检测中基频识别方法-CN201410737292.7有效
发明人：梁宝;龙士国;邹凤;李印;王鹏为 -专利权人：湘潭天鸿检测科技有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G01H1/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种拉索索力检测中基频识别方法，其是先采集拉索的时域振动信号，再将采集到的时域振动信号进行调理，以获得时域振动响应信号；将获得的时域振动响应信号进行预处理和自功率谱分析，以获得包含有拉索基频的第一谱图；将获得的时域振动响应信号进行小波包重构，然后对信号进行自功率谱图重叠相乘处理，以获得关于拉索的第二谱图；比较第一、第二谱图，以最终确定出拉索基频。本发明构思巧妙、合理，其可有效剔除低频干扰噪声，通过双谱图法对拉索信号进行分析，提高了获取基频的精度，可获得清晰、准确的拉索基频。
一种索索检测基频识别方法

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