专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于数据中心制冷控的能耗优化方法及系统-CN202010208933.5在审
  • 薛一波;曾海天 - 清华大学
  • 2020-03-23 - 2020-07-24 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种用于数据中心制冷控的能耗优化方法及系统,该方法包括:获取数据中心的第一制冷控监控指标运行状态数据,第一制冷控监控指标运行状态数据为当前时刻之前的制冷控监控指标运行状态历史数据;通过制冷控监控指标预测模型和第一制冷控监控指标运行状态数据,预测得到第二制冷控监控指标运行状态数据,第二制冷控监控指标运行状态数据为当前时刻之后的制冷控监控指标运行状态预测数据;基于制冷控能耗优化模型,根据第二制冷控监控指标运行状态数据,获取得到最优制冷参数值,以根据最优制冷参数值对数据中心的制冷设备进行设置。本发明实施例减少了数据中心制冷控的能耗,提高制冷设备的工作效率。
  • 用于数据中心制冷能耗优化方法系统
  • [发明专利]基于数据挖掘的建模方法及装置-CN201611263812.0在审
  • 陈依云 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-06-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于数据挖掘的建模方法及装置,所述基于数据挖掘的建模方法包括在收到待筛选的备选指标后,将所述备选指标均分成K个指标;计算各指标中每一备选指标内距离D1和间距离D2,根据所述内距离D1和间距离D2并基于预定的计算规则计算各备选指标对应的筛选评价值A;根据所述筛选评价值A选择备选指标,基于所述K值并利用所选择的备选指标建立指标模型。本发明能够准确地选出相关性最弱的备选指标,提高建模效率。
  • 基于数据挖掘建模方法装置
  • [发明专利]城镇重大基础设施综合效能评估方法-CN201610865421.X在审
  • 崔东旭;张志伟;尹宏玲;段文婷;赵亮;王宏;张海平 - 山东建筑大学
  • 2016-09-29 - 2017-02-15 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种城镇重大基础设施综合效能评估方法,包括城镇基础设施投资效益评估指标体系、城镇基础设施供给效率评估指标体系、城镇基础设施空间效能评估;城镇基础设施投资效益评估指标体系包括投资水平指标、综合效益指标;城镇基础设施供给效率评估指标体系包括供给类指标、需求类指标;城镇基础设施空间效能评估包括空间效能评估指标体系、基础设施服务阈值的标准等级、基础设施空间效能等级;将等级指数分别乘以各自的权重值进行累加得到综合评价的总分,确定每个单元对空间效能的适宜性等级;按权重值对城镇基础设施空间效能进行分析。为城镇重大基础设施建设和网络化发展提供规划模拟与辅助决策及空间规划的策略。
  • 城镇重大基础设施综合效能评估方法
  • [发明专利]一种加热炉有序度评价方法、系统及产品-CN202211389458.1在审
  • 陈德敏;陆彪;赵义博;王行银 - 安徽工业大学
  • 2022-11-08 - 2022-12-30 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种加热炉有序度评价方法、系统及产品。该方法包括:对加热炉的生产指标进行分析,确定影响加热炉有序度的生产指标;基于所述影响加热炉有序度的生产指标,构造生产指标隶属度函数;基于所述加热炉的作业率情况,计算加热炉作业率权重;基于所述生产指标隶属度函数和所述加热炉作业率权重,计算所述影响加热炉有序度的生产指标的期望值;计算所述影响加热炉有序度的生产指标的权重系数;基于所述期望值以及所述权重系数计算加热炉有序度。本发明通过提出加热炉有序度计算方法,为加热炉有序度的评价提供了量化指标,加热炉有序度评价指标可定量评价不同生产运行状况,有利于生产计划的合理制定与组织。
  • 一种加热炉有序评价方法系统产品
  • [发明专利]利用关键绩效指标衡量机台的生产力的方法-CN201410373330.5在审
  • 郭仲仁 - 宇清数位智慧股份有限公司
  • 2014-07-31 - 2016-02-10 - G06Q10/06
  • 一种利用关键绩效指标衡量机台的生产力的方法,包括以下步骤:定义出多个关键绩效指标;在多个机台中判定出关键机台;在关键绩效指标不变的条件下,找出关键机台的饱和产出数量;计算出支持关键机台的饱和产出数量需要的饱和在制品水平;依序改变关键绩效指标的值,获得关键绩效指标对关键机台的生产力的影响值,并根据关键绩效指标对关键机台的饱和产出的影响值进行排序。本发明因采用各种可能影响机台的生产力的因素定义出的关键绩效指标,本发明采用的关键绩效指标为衡量系统变异的指标,而且也大部分与管理手法相关,因此可从管理手法的改善进而改善机台生产力。
  • 利用关键绩效指标衡量机台生产力方法
  • [发明专利]针对用户指标值差异或异常的解释方法和装置-CN202210892742.4在审
  • 殷旭东;吴云崇;章鹏 - 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-10-21 - G06Q40/02
  • 本说明书实施例提供一种针对用户指标值差异或异常的解释方法和装置,方法包括:获取历史用户的用户信息;包括分别对应于m个维度特征的m个特征值及历史业务行为数据;历史业务行为数据与预设的业务指标相关;历史用户包括预先按照业务指标划分的正常用户和异常用户;将历史用户划分为n个子用户,每个子用户对应于一个特征值分箱组合;以最小化历史用户中落入根因分箱组合的根因子用户的用户数之和为目标,在预定约束条件下,确定各个特征值分箱组合是否为根因分箱组合;其中预定约束条件包括,去掉根因子用户之后正常用户的业务指标的第一指标值与异常用户的第二指标值的差异小于预设正数。
  • 针对用户指标差异异常解释方法装置
  • [发明专利]训练风险预测模型、业务风险的确定方法和装置-CN202210568067.X在审
  • 殷旭东;吴云崇;章鹏 - 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-08-23 - G06Q40/02
  • 本说明书实施例提供一种训练风险预测模型、业务风险的确定方法和装置,训练风险预测模型的方法包括:获取第一用户;第一用户包括的各个用户具有分别对应的历史用户数据;通过对第一用户进行多轮采样,得到多个子用户;基于任一子用户包括的各个用户的历史用户数据,确定该子用户的多个特征维度的特征数据和该子用户的风险指标标签值,作为一个训练样本;将训练样本包括的子用户特征数据输入风险预测模型,输出该子用户的风险指标预测值,根据该子用户的风险指标预测值和该子用户的风险指标标签值,调整风险预测模型的模型参数。能够在用户中的用户无风险表现期间,预估该用户的风险指标值。并且,准确度高。
  • 训练风险预测模型业务确定方法装置

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