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[发明专利]一种基于深度学习的DNS隐蔽隧道检测方法-CN201910243737.9在审
发明人：陈春霖;许勇刚;李祉岐;王利斌;刘晓蕾;宋洁;焦腾;王杨;霍钰;冯磊 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;国网思极网安科技（北京）有限公司;国网网安（北京）科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的DNS隐蔽隧道检测方法，其特征在于，包括：使用tcpdump抓包DNS隐蔽通道工具iodine收发的DNS报文，获得黑样本；使用tcpdump抓包内部DNS流量，获得白样本；将所述黑样本和所述白样本转换为深度学习检测算法可识别的文件；对所述可识别文件进行随机抽样，获得抽样数据；使用80％的所述抽样数据训练卷积神经网络，使用余下20％的所述抽样数据对所述卷积神经网络进行模型验证，生成初步模型；使用隐蔽通道攻击的DNS样本对所述初步模型进行测试，达到预期效果后，生成一个稳定的检测模型；使用所述检测模型对DNS隐蔽隧道进行检测。
样本抽样数据卷积神经网络隧道检测隐蔽通道隐蔽抓包检测可识别文件模型验证随机抽样学习检测样本转换可识别算法收发隧道测试攻击学习

[发明专利]机器学习模型训练方法、介质、装置和计算设备-CN201910833869.7有效
发明人：程桥;黄瑾;段亦涛 -专利权人：网易有道信息技术（北京）有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：该机器学习模型训练方法包括：获取原始数据，以得到由所述原始数据组成的原始数据集；获取通过数据增强得到的扩展数据，以得到由所述扩展数据组成的扩展数据集；以第一抽样比例从所述原始数据集中抽取原始数据样本，并以第二抽样比例从所述扩展数据集中抽取扩展数据样本；利用所述原始数据样本和所述扩展数据样本组成的训练样本集对机器学习模型进行迭代训练，并在训练过程中动态调整所述第一抽样比例和所述第二抽样比例以更新所述训练样本集。
机器学习模型训练方法介质装置计算设备

[发明专利]一种海量数据预处理方法及其系统-CN201210260651.5有效
发明人：李伟伟;邓松;张涛;林为民;时坚;汪晨;周诚;管小娟;朱其军;蒋静;刘时敏;钱炫宇 -专利权人：中国电力科学研究院
申请日： 2012-07-25 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：将海量数据以时间片轮转的方式进行存储和顺序编号，通过随机数生成算法和取模运算后，确定抽样样本的编号。提取样本后进行相关性的分析，将属性间的相关系数作为属性相关性矩阵的值，通过相关系数的计算得到体现属性相关性的权值。权值越大即属性的相关性越强，反之亦然。
一种海量数据预处理方法及其系统

[发明专利]一种行星滚柱丝杠副的不确定性分析方法及系统-CN202211339968.8有效
发明人：姚琴;张猛创 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种行星滚柱丝杠副的不确定性分析方法及系统，本发明通过构建行星滚柱丝杠副螺纹牙接触疲劳失效模式下的极限状态函数，将极限状态函数简化，并引入期望风险学习函数构建行星滚柱丝杠副主动学习代理模型，采用拟蒙特卡洛方法产生抽样样本点，调用所建立的主动学习代理模型计算每组样本点对应的简化后的极限状态函数，对行星滚柱丝杠副进行不确定性分析，得到行星滚柱丝杠副在任一工况下的失效概率及可靠性灵敏度。
一种行星滚柱丝杠副不确定性分析方法系统

[发明专利]一种应用于生物信息学中类别不平衡分类方法-CN201610887824.4在审
发明人：魏霖静 -专利权人：甘肃农业大学
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于生物信息学中类别不平衡分类方法，首先利用有效的聚类融合方法对数据集进行多次聚类，产生多个聚类结果，称为聚类成员，并将各个聚类成员的簇标记进行匹配，接着计算各样本的“聚类一致性系数”，根据样本“聚类一致性系数”的高低找出处于少数类边界区域的样本和处于多数类中心区域的样本，并分别对少数类边界区域和多数类中心区域的样本进行过抽样和欠抽样处理，最后，利用传统的分类学习方法对重抽样后的数据集进行分类学习，生成相应的分类模型，能够有效发现少数类边界区域和多数类中心区域的样本，有针对性地进行过抽样和欠抽样处理，避免出现分类器过于拟合或丢失多数类中重要信息等现象。
一种应用于生物信息学类别不平衡分类方法

[发明专利]基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法-CN201910931442.0有效
发明人：郭燕;王来刚;贺佳;郑国清;黎世民 -专利权人：河南省农业科学院农业经济与信息研究所
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法，其步骤为：土壤样品的采集及预处理，获取土壤样品的有机碳含量数据及土壤高光谱数据并进行预处理；采用偏最小二乘回归方法建立土壤样品的有机碳含量数据与土壤高光谱数据的土壤有机碳预测模型；对原始实测样本数据进行有放回随机抽样，每抽样一次获得一个子样本，通过构造实测值和预测值矩阵计算得到每个子样本参数的估计值；采用Bootstrap重抽样技术有放回的从原始样本中抽取一定数量的样本；根据Bootstrap抽样方法抽出样本的参数评估土壤有机碳预测模型的不确定性；模型精度评价。
基于 bootstrap 抽样土壤有机预测不确定性估测方法

[发明专利]基于判别采样策略的深度度量学习方法及系统-CN201910289229.4有效
发明人：鲁继文;周杰;段岳圻;陈磊 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于判别采样策略的深度度量学习方法及系统，其中，该方法包括：获取训练集图片，通过深度采样网络对训练集图片进行采样得到采样样本；通过深度度量网络对采样样本进行打分，根据打分结果调整深度采样网络的采样策略；通过调整后的深度采样网络对训练集图片进行采样，得到训练样本，利用训练样本对深度度量网络进行训练，以使深度度量网络获得精准的相似度度量。该方法通过学习一个具有判别采样策略的采样网络，自适应地挑选出较优的训练样本，从而增强所学深度度量的描述能力。
基于判别采样策略深度度量学习方法系统

[发明专利]一种非冗余的信号欠采样及频谱恢复方法-CN202310363811.7在审
发明人：杨志勃;曹佳辉;李浩琪;王增坤;吴淑明;金若尘;田绍华;陈雪峰;杨来浩 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本公开揭示了一种非冗余的信号欠采样及频谱恢复方法，包括如下步骤：S100：通过两路采样频率相同的均匀欠采样器对信号采样，获得欠采样样本数据；S200：基于欠采样样本数据计算自相关估计，以获得自相关估计样本，基于自相关估计样本计算多重相关估计，以获得均匀等间隔的多重相关估计样本；S300：对多重相关估计样本进行傅里叶变换得到多重相关频谱；S400：将多重相关频谱转换为信号的频谱；S500：基于多重相关估计样本计算多重相关矩阵
一种冗余信号采样频谱恢复方法

[发明专利]一种基于重采样的颜色编辑扩散方法-CN201510433553.0有效
发明人：王栋;卢子彬;黄智麟 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重采样的颜色编辑扩散方法，该方法首先对图像做超像素分割并提取每个超像素中心作为重采样样本；遵循除了边缘像素，其余像素基本上只服从一种编辑模式的原则，对重采样样本，根据其与一维邻域样本的相似性及这些样本与每种编辑模式的相似性来判断其归属并依此计算编辑颜色；然后将这些样本的颜色编辑遵循相似颜色编辑后仍相似的原则采用增量的方式扩散到整幅图像。扩散时每个像素自适应地选择样本的数量，以避免相似度低样本的干扰。通过本发明简化了用户交互操作，而且生成的图像能够忠于编辑颜色且更好地保持图像细节。
一种基于采样颜色编辑扩散方法

[实用新型]核酸采样样本转运箱-CN202320079821.3有效
发明人：刘元江;陈莉;田洁;冉建;李明芝 -专利权人：武汉明志医学检验实验室有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B65D25/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了核酸采样样本转运箱，包括转运箱本体、门板以及多孔板本体，所述转运箱本体的两内壁上皆固定有侧钣金板，所述侧钣金板一侧的外壁上一体成型有若干组肋板，所述肋板和多孔板本体通过四点插接定位结构进行连接
核酸采样样本转运

[实用新型]纸品的选样样本-CN02295443.0无效
发明人： -专利权人：
申请日： 2002-12-31 - 公布日： 2003-12-03 - 主分类号： B42D15/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种纸品的选样样本，其特征在于：它包括若干上下叠合在一起，形状相同，朝上一面具有色块区和图案区，且标注有纸张本身各种数据的纸卡，所述叠合的纸卡的对应位置上分别设有一穿孔；一串接件，呈长形，
选样样本

[发明专利]一种定量取样装置-CN201510509586.9有效
发明人：敖小强;胡丹 -专利权人：北京雪迪龙科技股份有限公司
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种定量取样装置，包括：样品存储装置，用于存储待取样样品；样品抽取装置，用于将待取样样品抽取到样品存储装置中；光线准直装置，包括相对设置在样品存储装置两侧的第一准直面板和第二准直面板，第一准直面板上具有第一孔道第一孔道和第二孔道的连线经过样品存储装置的预设弦；光线发射装置，用于向第一孔道发射入射探测光线；光线检测装置，用于检测第二孔道射出的出射探测光线，并在检测到出射探测光线的强度小于预设值时，控制样品抽取装置停止抽样，以解决现有技术中光学定量系统存在抽样量不准的问题，避免抽取样品溢出样品存储装置的情况发生。
一种定量取样装置

[实用新型]一种食品抽样样品存储箱-CN201921003507.7有效
发明人：甘国栋;罗兆飞;陈立军;吕春秋;刘晓松 -专利权人：南宁海关技术中心
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： B65D81/18 文献下载
摘要：本实用新型属于食品储存设备领域，具体涉及一种食品抽样样品存储箱，包括有箱体结构、盖板结构及辅助结构；箱体结构包括有箱体、插板，箱体包括有若干侧板及底板，侧板及底板围成一个空心的存储空间并且上部开口的长方体结构盖板结构包括有盖板、密封条；辅助结构包括有卡扣、卡扣槽、紫外线灯、温度传感器、显示屏、把手、拉杆、四拖轮及电源；食品抽样样品存储箱，在使用冰盒的过程中形成的冷凝水能及时排出，不影响食物的储存，设计有密封条能将冷气更持久得保持在存储空间内
一种食品抽样样品存储

[发明专利]业务审批数据抽样评价方法、装置、设备及存储介质-CN202310017622.4在审
发明人：李锦和 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请提供一种业务审批数据抽样评价方法、装置、设备及存储介质。涉及大数据数据处理技术领域。该方法包括：获取业务审批数据，其中，业务审批数据包括以下至少一种数据类型：结构化类型、非结构化类型以及批量导入类型，并基于与数据类型对应的抽样规则，对业务审批数据进行抽样，以确定目标样本数据，以及基于预设分配规则，将目标样本数据分配至对应的评价节点，从而针对不同类型的业务审批数据利用抽样规则自动提取目标样本，并利用分配规则对目标样本自动分配，实现全流程的自动化处理。因此，不仅可以减少工作人员的工作量，而且还可以提高抽样的效率以及准确性。
业务审批数据抽样评价方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于鱼菜共生系统的养分动态预测方法-CN202210199122.2在审
发明人：李刚;郝义龙;徐耀阳;朱永官 -专利权人：宁波（北仑）中科海西产业技术创新中心
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于鱼菜共生系统的养分动态预测方法，涉及农业养殖技术领域，包括步骤：以预设时间间隔采集共生系统若干生态组别中各目标监测点处的水样样本；获取各水样样本中的养分参数和环境参数；根据皮尔森相关系数对养分参数中的各目标元素进行元素聚类划分；根据相异度距离进行各生态组别中目标元素的聚类分布相似性统计；根据各水样样本的样本来源信息，以及聚类划分结果和相似性统计训练决策树模型；通过训练后的决策树模型进行共生系统的养分动态预测。
一种用于共生系统养分动态预测方法