专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自定义特征的容器镜像安全检测方法及系统-CN202211646443.9在审
  • 陶金铸;王刚;蔡卫卫;颜冬冬;李书缘 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-12-21 - 2023-06-06 - G06F21/56
  • 本发明公开了基于自定义特征的容器镜像安全检测方法及系统,属于容器镜像安全检测技术领域,要解决的技术问题为在多元安全场景模式下,如何对镜像安全进行针对性的安全防范。包括如下步骤:构建镜像特征对象并以注册表的形式将所述镜像特征对象存储到数据库中,所述镜像特征对象为一组自定义的规则集合,所述规则用于定义对镜像特征进行安全评估的检测行为;对于从镜像仓库中拉取的镜像包,通过扫描器对镜像的元数据进行特征解析得到解析结果,并将解析结果存储至特征数据库中;基于镜像特征对象中自定义的规则对所述解析结果进行特征评估,如果解析结果与规则中定义的不安全行为匹配,生成安全告警。
  • 基于自定义特征容器安全检测方法系统
  • [发明专利]应用的加固方法及装置-CN201410415371.6有效
  • 董劲;付光 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2014-08-20 - 2019-08-09 - G06F21/12
  • 本发明公开了一种应用的加固方法及装置,其中,该方法包括:确定应用缺少的安全特征;根据所述缺少的安全特征对所述应用进行安全加固。通过本发明,解决了相关技术中应用仍存在较大安全风险的问题,提升了使用应用的安全系数,并且通过本实施例的应用的加固方法,应用可以随着安全特征库中安全特征的更新和完善进行更新和完善,大大降低了使用应用的安全风险
  • 应用加固方法装置
  • [发明专利]一种代码安全风险检测方法-CN201910628412.2在审
  • 巨李岗;从慧珅;田伟丽 - 北京关键科技股份有限公司
  • 2019-07-12 - 2020-07-03 - G06F21/57
  • 本发明涉及一种代码安全风险检测方法,包括:步骤1)构建安全信息知识库;步骤2)安全信息知识库增量维护;步骤3)漏洞代码特征信息的提取;步骤4)建立漏洞代码特征与缺陷关联知识库;步骤5)被监测代码特征提取;步骤6)被监测代码特征与漏洞代码与缺陷关联知识库进行匹配,如果匹配到信息,则该被监测代码存在安全风险,否则为安全代码,不存在安全风险。通过本发明,通过完成安全信息知识库、代码特征提取,以及漏洞代码特征安全信息知识库的关联知识库的建立,实现对代码是否存在安全风险的检测。
  • 一种代码安全风险检测方法
  • [发明专利]无人值守行车抓取安全检测方法-CN202010373824.9在审
  • 于继明;张燕;吴钟鸣 - 金陵科技学院
  • 2020-05-06 - 2020-08-25 - G06F30/20
  • 本申请提供一种无人值守行车抓取安全检测方法,具体步骤如下;步骤一,算法场景的定义;步骤二,分布特征模型;步骤三,安全特征模型。由于在干散货无人值守系统的抓取工作中,抓斗抓取窗口区域的检测与选择,关系到抓取的安全性与抓取效果。干散料表面极不规则,在抓取时需要检测三维分布特征,如中心凹陷、超高坡度情况。本申请通过对干散料三维分布特征建模,并设计安全特征模型,对抓取窗口的安全特征进行仿真,获得干散料三维分布的特征安全特征参数,为抓取效果与安全性检测提供理论与方法。
  • 无人值守行车抓取安全检测方法
  • [发明专利]一种身份验证方法以及系统-CN202111051240.0在审
  • 熊小勇 - 华为技术有限公司
  • 2021-09-08 - 2023-03-10 - G06F21/31
  • 所述方法,包括:安全策略模块,用于根据安全性能指标从多个安全策略中获取目标安全策略,目标安全策略包括特征比对文本指标以及特征对比算法指标;特征文本生成器,用于根据特征比对文本指标生成第一特征比对文本,并向用户输出第一特征比对文本;特征采集模块,用于获取用户基于第一特征比对文本输入的特征比对文本,在获取用户输入的特征比对文本的期间,记录用户的键盘输入特征特征算法模块,用于根据特征比对算法指标确定第一特征对比算法;特征比对模块,用于通过第一特征比对算法,根据用户的键盘输入特征和参考键盘输入特征的比较对用户的身份进行验证。
  • 一种身份验证方法以及系统
  • [发明专利]一种安全事件的可信度确定方法、装置及电子设备-CN202011140426.9有效
  • 顾涛;赵志伟;周义 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-04-26 - H04L9/40
  • 本申请提供一种安全事件的可信度确定方法、装置及电子设备,可以通过针对指定时间段中当前时间片内每一流量特征属性对应的当前流量特征值,依据已获得的前N个时间片内与该流量特征属性对应的流量特征值确定该流量特征属性对应的临界特征值,依据当前流量特征值与临界特征值确定流量特征属性对应的标记值。从所有指定安全事件中选择与当前时间片内流量行为相关的目标安全事件;并依据当前时间片内各流量特征属性对应的标记值、以及当前时间片内每一目标安全事件的安全事件状态信息确定在指定事件段中当前时间片内目标安全事件的可信度,进而可以动态地确定处目标安全事件的可信度,从而能够适应态势感知的动态场景,降低安全告警的误报率。
  • 一种安全事件可信度确定方法装置电子设备
  • [发明专利]一种大坝的接缝和裂缝的检验方法及系统-CN202110268099.3在审
  • 张利;辛俊龙;田云;蒋松辰;罗梦康;陈明绍 - 中电建电力检修工程有限公司
  • 2021-03-12 - 2021-10-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种大坝的接缝和裂缝的检验方法及系统,获取实时工程质量数据后,首先对实时工程质量数据进行特征提取以获取局部隐患特征;然后将局部隐患特征按照预设隐患类型为多个安全隐患标识,并对各安全隐患标识聚类形成与各安全隐患标识对应的聚类安全隐患标识;最后将各聚类安全隐患标识对应的聚类安全隐患标识特征按照预设隐患类型连接,以获得与实时工程质量数据对应的实时工程质量数据特征。本发明通过将局部隐患特征分为多个安全隐患标识以进行分步聚类,然后将各聚类安全隐患标识的聚类安全隐患标识特征依次排序获得实时工程质量数据对应的特征,提高了实时工程质量数据的识别精度,降低了工程发生安全事故的概率
  • 一种大坝接缝裂缝检验方法系统
  • [发明专利]基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统-CN202110645280.1有效
  • 孙利国 - 睿至科技集团有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-11-19 - H04L29/06
  • 本申请提供一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统,该方法包括如下子步骤:通过共享接入点获取数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据;数据源特征数据包括:数据源属性特征数据和当前数据源平台运行异常特征数据;根据数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据,计算数据源的数据安全评估值;将计算的数据源的数据安全评估值与预设安全阈值进行比较,若数据安全评估值小于预设安全阈值,则从已知安全共享接入点获取数据源的数据本申请对数据进行安全性分析和评估,对符合安全性要求的数据进行获取,以提高数据的安全性,防止获取到恶意数据或数据被恶意侵入盗取。
  • 基于数据共享服务平台安全分析评估方法系统
  • [发明专利]一种安全审计方法及装置-CN202011147291.9有效
  • 杨洪起 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2020-10-23 - 2023-03-31 - G06F16/35
  • 本说明书提供一种安全审计方法及装置,涉及网络安全技术领域。一种安全审计方法,包括:根据业务类型对安全设备内所记录的安全日志进行聚类分析,获取分类模型,其中,安全日志包括正常日志和告警日志;当无法根据分类模型确定接收到的流量的业务类型时,将流量标记为异常状态;提取被标记为异常状态的流量的流量特征,根据安全设备内的特征库对流量特征进行匹配;当根据特征库未匹配到流量特征时,在安全设备中生成针对被标记为异常状态的流量的异常日志;当根据特征库匹配到流量特征时,在安全设备中生成针对被标记为异常状态的流量的告警日志通过上述方法,能够提升人工分析时定位安全问题的效率。
  • 一种安全审计方法装置
  • [发明专利]开源组件安全性检测方法及装置-CN202310611977.6在审
  • 谭宗麟;曾炜;丁育祯;朱深才 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-11 - G06F21/57
  • 本发明实施例公开了一种开源组件安全性检测方法及装置,可用于金融领域或其他技术领域,该方法包括:获取目标开源组件的特征信息;根据所述特征信息生成所述目标开源组件的特征安全梯度;将所述特征安全梯度输入到预设的安全检测模型中,得到所述安全检测模型输出的所述目标开源组件的安全检测结果,其中,所述安全检测模型为采用训练数据对预设的机器学习模型进行训练得出的,所述训练数据为标注出安全检测结果的用于模型训练的特征安全梯度。本发明实现了准确、高效的确定开源组件的安全性的有益效果。
  • 组件安全性检测方法装置

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