专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多能流系统动态建模及求解方法-CN202310379687.3在审
  • 林小杰;王家乐;周懿;钟崴 - 浙江大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-18 - G06F30/18
  • 本发明涉及一种多能流系统动态建模及求解方法。该方法包括以下步骤:步骤S1,多能流系统中管段输配过程的动态建模;步骤S2,构建多能流系统的拓扑结构,结合步骤S1的建模结果,得到多能流系统动态模型;步骤S3,建立通用等效物理信息神经网络模型,结合时频域残误差确立神经网络损失项并进行优化求解,基于优化后的神经网络模型进行多能流系统动态模型的求解。本发明依托多能流系统动态模型方程组建立物理信息神经网络模型,通过综合残差与边界条件时频域特征训练神经网络模型,实现整体多能流系统动态过程的求解,为多能流系统高效安全的设计方法与运行技术提供理论基础。
  • 一种多能系统动态建模求解方法
  • [发明专利]一种多能源负荷三阶段模式挖掘方法及系统-CN202310281280.7在审
  • 李勇;郭钇秀;周思思;张振宇;刘嘉彦;胡斯佳 - 湖南大学
  • 2023-03-21 - 2023-07-18 - G06Q50/06
  • 本发明提供一种多能源负荷三阶段模式挖掘方法及系统,该方法包括:第一阶段,获取多能源负荷测量数据,构建级联马尔科夫模型,对测量数据进行编码,生成负荷时间子片段并进行匹配,获得多能源负荷的时间模式;第二阶段,获取相同时间模式的多能源负荷,采用日趋势相似度计算方法,构建日趋势相似度矩阵,输入改进近邻传播模型自适应聚类,以日时间尺度生成多能源负荷类簇,获得多能源负荷的日常模式;第三阶段,根据负荷日常模式间的曲线轮廓相似度,构建曲线轮廓相似度矩阵,输入改进近邻传播模型自适应聚类,生成多能源负荷的典型轮廓模式。本发明通过三阶段全面综合的挖掘多能源负荷的规律,提高了多能源负荷模式挖掘的精度,具有实用性。
  • 一种多能负荷阶段模式挖掘方法系统

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